胫骨平台骨折微创手术治疗进展

胫骨平台骨折是下肢骨折中最常见的类型之一，该病往往影响膝关节功能。因此，胫骨平台骨折需得到更多的重视。本文结合国内外文献，对胫骨平台骨折的微创手术治疗进行阐述及分析，旨在加深骨科临床医护人员对胫骨平台骨折的理解，帮助患者得到更好的功能恢复效果，提高该病的诊治和管理水平。     

疫情防控常态化形势下某三甲医院护士灾害准备度调查△

目的：通过调查，了解新冠肺炎疫情防控常态化形势下济南市某三甲医院临床一线护士灾害准备度及影响因素。方法：选取济南市某三甲医院的323名临床一线护士作为研究对象，采用一般资料调查表和中文版灾害准备度评估量表进行调查。结果：323名护士灾害准备度总得分为（213.52±39.23）分，处于中等偏上水平，学历、工作科室、是否有身边同事参与过新冠肺炎疫情救援、是否参加过灾害救援或相关培训、抗疫救灾心理意愿是护士灾害准备度的影响因素（均P < 0.05）。结论：济南市某三甲医院的临床一线护士灾害准备度处于中等偏上水平，学历水平高、在重症监护室或急诊科工作、职称较高、有身边同事参与过新冠肺炎疫情救援、参加过灾害救援或相关培训、正在参加抗疫救灾的护士灾害准备度较好。     

LC⁃MS/MS法同时测定大鼠血浆中来那度胺、伏立诺他和地塞米松的浓度

目的：建立了同时测定大鼠血浆中来那度胺、伏立诺他和地塞米松的液相色谱-质谱联用(liquid chromatography mass spectrometry，LC-MS)方法，并应用于大鼠药代动力学研究。方法：色谱柱为 Agilent Zorbax Eclipse Plus C18柱(100 mm× 2.1 mm，1.8 μm)；流动相为5 mmol/L乙酸铵+0.1%甲酸水溶液-乙腈；采用梯度洗脱；体积流量0.6 mL/min；柱温35 ℃；进样量为 5 μL；采用电喷雾离子源正离子模式(ESI+ )，多反应监测进行测定。结果：来那度胺、伏立诺他和地塞米松在各自的浓度范围内检测值与浓度均具有良好的线性关系(R2 ≥0.995)，三成分的日内和日间精密度的相对标准偏差(relative standard deviation， RSD)值均小于 7.4%，准确度为 94.7%~106.7%，基质效应均在 92.3%~109.7%可接受范围内，平均提取回收率为 87.4%~ 103.6%，满足测定的要求。结论：经方法学验证，该方法可同时测定来那度胺、伏立诺他和地塞米松的血药浓度，快速、经济， 为药物研究提供了重要的分析手段。     

实体肿瘤患者住院化疗期间侵袭性真菌感染危险因素与评分模型的建立

目的 探讨实体肿瘤患者住院化疗期间侵袭性真菌感染(IFI)危险因素，并建立预测模型及分析其预测效能。方法 选择绍兴市柯桥区中医医院肿瘤内科2014年1月—2018年1月收治的实体肿瘤患者301例为模型组，选择2018年1月—2021年1月收治的实体肿瘤患者285例为验证组。通过电子病历收集其临床资料，并以此建立实体肿瘤患者IFI预测模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型对模型组及对照组IFI的诊断价值。结果 单因素分析结果显示，住院时间、合并糖尿病、真菌感染史、预防性抗真菌用药、长期糖皮质激素应用与模型组实体肿瘤患者IFI发生有关(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示，住院时间>14 d、合并糖尿病、有真菌感染史、无预防性抗真菌用药、长期糖皮质激素应用为实体肿瘤患者发生IFI的独立危险因素(P<0.05);ROC分析结果显示，本研究建立预测模型对模型组及验证组IFI诊断曲线下面积分别为0.931、0.907, SE分别为0.026、0.031,95%CI分别为0.881～0.982,0.846～0.967,均具有统计学意义(P<0.001);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示本研究建立模型在观测值与实际值之间差异无统计学意义(Hosmer-lemeshowχ²=2.153,P=0.565),提示该模型对医院实体肿瘤患者IFI发生有良好的预测效能。结论 基于临床资料建立的实体肿瘤预测模型对于患者IFI具有良好的预测效能，可用于临床中IFI的预防、管理及治疗参考。     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

胃肠道惰性T细胞淋巴组织增殖性疾病1例

胃肠道惰性T细胞淋巴组织增殖性疾病(ITLPD-GI)是一种罕见的低度恶性单克隆T淋巴细胞增殖性病变, 2017年被世界卫生组织淋巴造血系统肿瘤分类标准正式列为肠道T细胞淋巴瘤的亚型之一。由于医师对该病认识不足, ITLPD-GI常被误诊或漏诊, 导致过度或延误治疗。现报道中山大学孙逸仙纪念医院收治的1例病例, 总结其临床表现、内镜下特征、病理学特点和治疗方法等, 以期增加临床医师对此罕见疾病的认识。