基于穿戴式智慧衣的心电远程实时监护系统设计

目的:针对目前心电监护系统在穿戴式、实时性和数据分析上存在的不足之处,设计一种基于穿戴式智慧衣的心电远程实时监护系统。方法:该系统包括穿戴式智慧衣、Android智能手机App和私有云服务器3个部分。通过穿戴式智慧衣实时采集老年人心电信号。Android智能手机App通过无线蓝牙技术接收心电数据,实时传输心电数据到私有云服务器。私有云服务器接收智能手机传输的心电数据,采用基于机器学习的心电分类算法对心电数据进行房颤检测。云端服务器的云端心电图实时监护平台实时显示心电图和心电分析结果,辅助社区监护人员监护老年人心电。结果:心电分类算法的房颤检测效果较好,该系统的心电数据采集和数据远程传输可靠,监护功能运行正常。结论:该系统可以在社区中对老年人进行心电远程实时监护和房颤检测。     

以护士为主导的“Hello护理会诊”APP的设计与应用

目的 探讨以护士为主导的“Hello护理会诊”APP的设计与应用效果。 方法 本研究基于Peter Given模型开发护士为主导的“Hello护理会诊”APP,选取2020年4-7月(“Hello护理会诊”APP应用前)的22例院内护理会诊的患者为对照组,采用传统护理会诊模式;选取2021年3-6月的22例会诊患者为观察组,应用“Hello护理会诊”APP进行院内护理会诊,比较2组患者的平均会诊时间及患者满意度。 结果 观察组平均护理会诊时间明显短于对照组(t=6.478,P<0.001),患者对会诊的满意度明显高于应用前(Z=-3.325,P=0.001)。 结论 以护士为主导的软件设计激发了护士主动应用信息软件开发的思维。护理会诊信息系统的开发和应用,有效提高了护理会诊工作效率和患者满意度。     

移动协同办公在病区物资管理中的应用

目的利用智能手机软件辅助实现病区物资的移动智能化管理。方法将病区物资分类整理并制作成Excel工作表,通过智能手机和微信、WPS office手机软件功能进行工作表编辑、查询定时提醒、共享、权限设置,以实现病区物资移动智能化管理。结果通过该应用,病区建立了高效低耗的物资管理制度,物资管理缺陷率明显下降,实施前后差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于移动协同办公进行病区物资管理是可行的,获得院内临床护士一致认可,具有临床推广价值。     

淮安市四所高校大学生手机依赖现状调查

目的 了解淮安市大学生手机依赖现状及特点。方法 运用自编《大学生手机依赖量表》对淮安市四所高校185名大学生进行抽样调查,并对回收的数据资料进行描述性统计、t检验、单因素方差分析。结果 大学生的手机依赖得分普遍低于中等水平,表现出较低的手机依赖程度。其中,不同性别大学生的手机依赖存在的差异有统计学意义(P<0.05),具体表现为男生的行为戒断水平高于女生,女生的人际健康水平高于男生,不同学科、年级、家庭所在地大学生的手机依赖差异无统计学意义(P>0.05)。结论 不同类型大学生对手机依赖有着不同的特点,应分别开展有针对性地引导和教育。     

Tiltmeter软件测量脊柱侧凸Cobb角度的可行性研究

目的探讨使用智能手机Tiltmeter软件测量(Tiltmeter法)Cobb角的可行性。方法参考国外研究经验,8名研究者对40例青少年特发性脊柱侧凸(AIS)术前患者的后前位X线片使用Tiltmeter法和量角器法测量主弯Cobb角。其中的5名研究者在至少1周后进行重复测量。结果使用Tiltmeter法和量角器法测量的绝对平均值相差2.09°±1.296°,测量时间相差约4 min。研究者自身误差95%CI在量角器法时为2.532°~3.032°,使用Tiltmeter法时为0.294°~0.816°。研究者之间的误差的95%CI在使用量角器法时为0.573°~1.727°,使用Tiltmeter法时为0.283°~0.433°。两者的95%CI均在早期文献Cobb角的测量研究范围内。结论Tiltmeter法是一款与手工量角器法测量相媲美的Cobb测量工具,测量时间减少了约1/3。临床中可广泛使用智能手机中倾斜仪感应器来测量Cobb角,并且将测量后的数据储存在角度测量软件中。     

医学生移动终端专业学习行为影响因素研究

目的：探索医学生移动终端专业学习行为的影响因素。方法：在文献研究和质性研究结果的基础上,根据任务技术匹配模型、技术接受与使用整合模型等模型,从移动终端特征角度构建理论模型,通过问卷调查收集上海中医药大学医学生的相关数据,探索可能影响医学生移动终端专业学习的因素。结果：感知任务技术匹配、感知有用性、感知互动性、感知移动性、感知绩效对医学生移动终端专业学习行为有显著正向影响,感知易用性、感知风险、感知成本、内容质量对医学生移动终端专业学习行为的影响并不显著。结论：医学生移动终端专业学习行为普遍,要善于利用移动终端的技术优势,积极建设优质的学习资源,提升移动终端专业学习的用户体验和学习效果。     

情绪及认知倾向对医学生智能手机成瘾的影响研究

目的探讨医学生智能手机成瘾倾向及其影响因素。方法采用手机成瘾指数量表(MPAI)、认知倾向问卷(CAOT)、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)对493名医学生进行问卷调查。结果医学生智能手机成瘾率为66.32%,手机成瘾指数量表得分为43.05±10.10。医学生悲观倾向、焦虑、抑郁与手机成瘾倾向呈正相关(P0.05,P0.01);乐观倾向与手机成瘾呈负相关(P0.01)。Logistic回归分析表明,最近1周没有考试及抑郁是手机成瘾的危险因素(OR=1.782,1.096;均P0.05)。结论医学生智能手机成瘾率较高,应定期评估学生的心理状态,针对有负性情绪的学生,通过各种有益活动方式调节与释放情绪、合理表达自身情感,可提升医学生对智能手机的使用自律性,使医学生合理使用智能手机。     

基于“互联网+手机应用程序”药学咨询平台的建立与实施

智能手机的飞速发展,使用的人群越来越广,通过手机应用程序(APP)的方式进行药学服务是未来的趋势所在[1]。笔者所在医院药学部前期已经开发了一款手机APP“乐之健康”,实现了线上购药、阅读处方和动画说明书的功能。本文主要在此基础上探讨增设药学咨询平台的研发价值、内容以及应用情况,以期为“互联网+手机APP”药学咨询平台建设提供参考。     

步入爆发期的移动电商

2012年第二季度,中国移动电子商务交易规模突破100亿,达到116.4亿,单季交易规模超过2011年全年。1997年在芬兰首都赫尔辛基,有人用手机短信的形式在售货机上成功购买了两瓶可口可乐,世界移动电子商务由理论走向实践;1999年,美国电商网站亚马逊发布其移动购物产品Amazon Anywhere。和欧美国家相比,中国的移动电子商务发展较晚,最早布局移动电子商务的两个主流电商网站——当当网和淘宝网直到2006年和2008年才发布手机购物网站。2009年,伴随