重庆市万州区274家用人单位职业病危害项目申报现况分析

[摘要]　目的　分析新型冠状病毒肺炎疫情（新冠疫情）暴发前、后2个年度，安庆市流行性感冒（流感）流行的强度和特征。方法　在“中国流感监测信息系统”中选取安庆市2019—2021年度监测数据，分析我市新冠疫情发生前、后的流感样病例就诊百分比、病原学阳性率和聚集性疫情的变化。结果　新冠疫情前、后2个年度，流感样病例就诊百分比分别为4.17%和3.78%，差异有统计学意义（χ2=56.652，P=0.000）；病原学阳性率分别为23.43%和1.15%，差异有统计学意义（χ2=538.694，P=0.000）。新冠疫情前的流感病毒活动呈现双峰分布，新冠疫情后全年仅检出27份流感病毒阳性样本。结论　新冠疫情中采取的严格非药物预防措施，对流感的季节性特征有重要影响。应通过疫苗接种和非药物预防等措施，做好流感防控工作。     

安庆市新型冠状病毒肺炎疫情暴发前后流行性感冒流行特征分析

[摘要]　目的　分析新型冠状病毒肺炎疫情（新冠疫情）暴发前、后2个年度，安庆市流行性感冒（流感）流行的强度和特征。方法　在“中国流感监测信息系统”中选取安庆市2019—2021年度监测数据，分析我市新冠疫情发生前、后的流感样病例就诊百分比、病原学阳性率和聚集性疫情的变化。结果　新冠疫情前、后2个年度，流感样病例就诊百分比分别为4.17%和3.78%，差异有统计学意义（χ2=56.652，P=0.000）；病原学阳性率分别为23.43%和1.15%，差异有统计学意义（χ2=538.694，P=0.000）。新冠疫情前的流感病毒活动呈现双峰分布，新冠疫情后全年仅检出27份流感病毒阳性样本。结论　新冠疫情中采取的严格非药物预防措施，对流感的季节性特征有重要影响。应通过疫苗接种和非药物预防等措施，做好流感防控工作。     

辅助牵引在胃内镜黏膜下剥离术中的研究现状

内镜黏膜下剥离术(ESD)是治疗胃黏膜和黏膜下病变的有效方法。然而, 由于ESD操作中视野有限, 对医师的技术要求高, 且存在手术时间长, 以及易并发术中穿孔、出血等问题, 无法达到最佳疗效, 从而导致其临床应用受到一定限制。近年来, 辅助牵引技术的发展极大改善了ESD的治疗效果。本文总结并讨论了目前临床常用的ESD辅助牵引方法在胃部病变中的应用情况。     

职业认同在新入职护士反馈寻求行为与职业倦怠间的中介效应

采用职业认同量表、反馈寻求行为量表、职业倦怠量表对武汉市2家三甲综合医院232名新入职护士进行问卷调查。结果显示，反馈寻求行为对职业倦怠的总效应值为-0.651，职业认同在反馈寻求行为与职业倦怠之间起部分中介作用，中介效应对总效应的贡献率为73.43%。     

沉默长链非编码RNA FAM83H-AS1提高肺腺癌细胞的化学治疗敏感性

目的 探讨长链非编码RNA FAM83H-AS1调控肺腺癌细胞化学治疗（简称化疗）敏感性（培美曲塞和顺铂）的作用效果及机制。方法 实时定量PCR法检测FAM83H-AS1在肺腺癌组织和细胞系中的表达。CCK8法检测并计算肺腺癌细胞对培美曲塞和顺铂的半抑制率（IC50）。基于TCGA数据库，应用生物信息学方法分析FAM83H-AS1与ATP结合盒亚家族C成员1 (ABCC1)基因表达的相关性。Western boltting检测ABCC1蛋白的表达。结果 与癌旁正常肺组织和人肺泡上皮细胞相比，FAM83H-AS1在肺腺癌组织和细胞系（PC9和A549）中高表达。FAM83H-AS1的表达与肺腺癌患者的吸烟史和化疗不敏感呈正相关。与化疗敏感的肺腺癌组织和细胞系（A549）相比，FAM83H-AS1在化疗（培美曲塞和顺铂）耐药的肺腺癌组织和细胞系（A549/CR）中高表达。沉默FAM83H-AS1能够降低A549/CR细胞对培美曲塞和顺铂的IC50，提高对化疗药物的敏感性。在肺腺癌中FAM83H-AS1与多药耐药相关基因ABCC1的表达呈正相关。沉默FAM83H-AS1能够降低A549/CR...     

基于DEMATEL方法的新冠肺炎定点医院运营管理影响因素研究△

采用DEMATEL方法对新冠肺炎定点医院运营管理影响因素进行研究，根据量化的结果对各因素的原因度与中心度进行分析与讨论，最终提出合理化建议，以期为进一步提升我国突发公共卫生事件定点医院科学化、高质量的运营管理提供指向性意见。     

医疗领域人工智能应用的研究进展＊

人工智能引发了医疗领域的数字革命，在推动行业发展方面具有极大潜力。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人工智能与传统中医药的交叉与融合，并着重介绍人工智能在疾病诊断、决策支持、医学研究以及重大公共卫生事件中的应用。虽然人工智能在诸多方面显示出独特优势，但仍存在透明度不高、缺乏安全性评估和相关法律法规监管等问题需要谨慎解决，以促进人工智能技术在医疗领域的推广。