基于理论域框架的ICU护士执行身体约束缩减行动障碍因素的质性研究

目的：探讨ICU护士执行身体约束缩减行动的障碍因素，为制定身体约束标准化管理方案提供依据。方法：基于理论域框架（TDF）制定访谈提纲，采用目的抽样法对天津市某三级甲等医院的12名ICU护士进行半结构式访谈，按照TDF的相关领域对转录后的资料进行归类，用内容分析法对访谈资料进行分析。结果：ICU护士对身体约束缩减行动理解存在偏差、对约束替代措施内容的不熟悉是其执行身体约束缩减行动的障碍因素之一；身体约束缩减方案评估工具、决策流程的不规范对缩减约束行动的开展造成了一定阻碍；环境因素的限制及对缩减约束结果的担忧，使ICU护士没有足够的信心去执行；科室缺乏支持缩减约束的组织氛围，难以引起护士对执行约束缩减行动的重视，进而削减执行的动力。结合理论域框架将上述因素分别归属为知识、自我效能、环境背景和资源、社会影响、行为规范5个领域。结论：知识、自我效能、环境背景和资源、社会影响及行为规范为ICU护士执行身体约束缩减行动的障碍因素。科室要在明确障碍因素的基础上，加强领导层对执行缩减约束的重视和支持。制定缩减约束评估决策规范化流程以及培训方案，倡导团队协作，创造支持身体约束缩减行动的组织氛围，坚定ICU护士执行缩减约束的信心，促进身体约束缩减行动的持续实施。     

胎心监护联合彩色多普勒超声对胎儿窘迫预测价值研究

目的探讨胎心监护联合彩色多普勒超声对胎儿窘迫的预测价值。方法将唐山市妇幼保健院自2020年8月至2021年8月收治的70例临产时出现胎儿窘迫的妊娠晚期胎儿窘迫孕妇纳入观察组;另将同期于本院进行体检的70例妊娠晚期未发生胎儿窘迫的孕妇纳入正常组。两组均行胎心监护和彩色多普勒超声检查。根据彩色多普勒超声检查中S/D值是否>3将观察组孕妇分入S/D值>3组和S/D值≤3组。比较S/D值>3组和S/D值≤3组的妊娠结局;比较正常组和观察组大脑中动脉、脐动脉的血流动力学指标,静脉导管分流率,S/D值异常率,胎心率,胎心异常率;比较胎心监护联合彩色多普勒超声与单一胎心监护的诊断效能。结果S/D值>3组孕妇29例,S/D值≤3组孕妇41例。S/D值>3组和S/D值≤3组剖宫产率和低体质量儿发病率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。S/D值≤3组羊水粪染发生率低于S/D值>3组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组胎儿大脑中动脉的阻力指数和脐动脉的阻力指数、搏动指数、S/D值高于正常组,大脑中动脉的搏动指数、S/D值低于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组胎儿静脉导管分流率低于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组胎儿S/D值异常率、胎心异常率均高于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组胎儿胎心率高于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。胎心监护联合彩色多普勒超声诊断胎儿窘迫的阳性率、灵敏度、特异度均高于单一胎心监护,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胎心监护、彩色多普勒超声均可预测妊娠晚期胎儿窘迫,进而预测妊娠结局,且二者联合可提高预测准确率。     

SHEL模式在ICU患者身体约束安全管理中的应用

目的：分析SHEL模式在重症监护室（ICU）患者身体约束安全管理中的应用效果。方法：将2020年2月至7月ICU收治的150例患者作为对照组，将2020年8月至2021年2月ICU收治的150例患者作为观察组。其中对照组患者给予常规护理管理，观察组患者采用SHEL管理模式。观察记录两组患者身体约束时间、身体约束率与谵妄、非计划拔管、皮肤损伤发生率。结果：观察组患者身体约束时间、身体约束率、谵妄、非计划拔管以及皮肤损伤发生率均低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：SHEL模式用于ICU患者身体约束，能够有效缩短ICU患者身体约束时间，同时降低患者身体约束率与谵妄、非计划拔管、皮肤损伤发生率。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

中华医学会杂志社对一稿两投问题处理的声明

为维护中华医学会系列杂志的声誉和广大读者的利益,现将中华医学会系列杂志对一稿两投和一稿两用问题的处理声明如下:①本声明中所涉及的文稿均指原始研究的报告或尽管2篇文稿在文字的表达和讨论的叙述上可能存在某些不同之处,但这些文稿的主要数据和图表是相同的。     

胎儿突然不长了是怎么回事

晚婚晚育的大龄青年小陈(化名)满怀期待地准备迎接她的牛宝宝,前期产检的重要项目如早孕NT(颈后透明带扫描)、无创DNA、畸形筛查、O克TT(口服葡萄糖耐量试验)都在正常范围内,虽然有前置胎盘,不过进入晚孕期没有异常阴道出血,让她安心了不少。胎儿超声检查显示生长径线也在正常范围内,一切都很顺利。然而到了34周,第一次做胎心监护出现了胎心减速,休息后复查胎心监护正常。复查胎儿超声却发现,羊水比5天前少了很多(羊水指数53毫米),宝宝估计体重反而轻了200克左右,有胎儿宫内生长受限的可能。     

外科转化医学研究进展

转化医学作为连接基础和临床的桥梁，促进了基础研究成果与临床诊疗手段之间的双向转化。30年间，转化医学飞速发展，而随着医学与多学科之间的交叉融合，转化医学也表现出新的发展趋势，尤其是在外科领域。医疗大数据为病人提供了更加精准化、个性化的治疗，医用人工智能也促进了诊疗技术的革新，还有各式医用机器人，推动手术微创化。把握转化医学的发展潮流，促进科研与临床的双向循环，是未来我国医学发展的重心。     

关于论著结果部分的撰写要求

结果应体现的要素包括:(1)实验或临床观察所得的各种数据。(2)反映数据变化以及大体或微观形态特征的图表。(3)统计学处理结果。撰写时应注意:(1)实事求是,详略得当,重点突出与研究目的密切相关、对读者有价值的主要结果。