全文获取类型
收费全文 | 87篇 |
免费 | 1篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
妇产科学 | 1篇 |
基础医学 | 40篇 |
特种医学 | 9篇 |
综合类 | 14篇 |
预防医学 | 22篇 |
药学 | 2篇 |
肿瘤学 | 1篇 |
出版年
2021年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2014年 | 2篇 |
2013年 | 1篇 |
2012年 | 2篇 |
2011年 | 2篇 |
2010年 | 1篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 1篇 |
2006年 | 2篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 5篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 5篇 |
1999年 | 8篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 10篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1989年 | 4篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有89条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
目的:提出基于Curvelet变换和多级树集合分裂排序(SPIHT)算法的图像感兴趣区(ROI)压缩方法,并应用于医学图像压缩。资料与方法算法流程首先对图像ROI进行提取,保留ROI不压缩,对背景区域进行Curvelet变换,采用SPIHT算法对Curvelet系数进行编码;然后进行Curvelet逆变换得到有损压缩后的图像;最后将ROI区域与背景区域叠加,得到压缩后的完整图像。采用峰值信噪比作为评价指标,比较ROI压缩和整体压缩的效果,以及小波变换和Curvelet变换用于图像压缩的效果差异。结果分别对测试图像和医学图像的压缩结果进行比较,采用ROI压缩的视觉效果优于整体压缩的效果,更能突出ROI;而采用Curvelet变换压缩的峰值信噪比高于小波变换压缩,相同比例的压缩图像也更清晰。结论基于Curvelet变换和SPIHT算法的ROI压缩可在保证不丢失重要诊断信息的前提下实现图像的高效压缩,符合医学图像压缩的高精度、高质量要求。 相似文献
2.
首先对数字水印技术和脑电信号的数据压缩进行了介绍,然后就数字水印技术用于解决脑电信号数据压缩过程中的完整性和真实性检测问题进行了探讨。最后总结了国内外研究情况,并对脑电信号数据压缩方法进行了展望。 相似文献
3.
基于离散余弦变换的ECG数据模板压缩算法 总被引:1,自引:1,他引:0
目的:探索心电图(ECG)数据进行高压缩比压缩和高质量重构的算法。方法:先对心电图QRS波段进行插值,促使信号能量在离散余弦变换(DCT)域上更加集中,对周期和幅度的归一化使每帧(一心动周期)信号更加相似,将已处理信号中的一平均帧的DCT系数序列作为模板,由模板与当前帧信号的DCT系数序列相减,得到一差值序列,对这差值序列进行编码和传输,由于差值序列的幅值较低,需要传送的数值个数也较少,由此得到较高的压缩比。结果:更好地消除数据冗余,实现高压缩比地压缩ECG数据。结论:本文法较之单纯地利用DCT对ECG数据进行压缩,获得了更高的压缩比。 相似文献
4.
本文介绍用个人计算机实现的高性能、廉价的色谱数据处理系统,它能同时处理来自两台色谱仪(气相或液相色谱)的信号。其主要功能有:数据采集、各种形状峰的求积及浓度计算、数据重复处理、谱图的保存和检索、谱图再现等。 相似文献
5.
随着图像数字化的广泛应用,面对日益增加的数字化X线摄影,CT,CR和MR等研究及每次研究使用的大量图像,图像压缩技术的重要性和必要性越来越突出,特别是远程医学中远远放射学传输的图像,作为远程会诊必不可少资料,均与图像数据压缩密切相关,图像压缩等许多种形式,本文在简单的复习了传统的图像压缩方法的同时介绍几种图像数据压缩的新方法。 相似文献
6.
7.
小波变换及其在分析化学中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
简述了小波变换的基本理论及其在分析化学中的应用。小波变换可同时提供时域与频域的信息,它把一个信号分角灵不同尺度和位置的分量,每分量代表原信号不同频率成分的信息。由于具有诸如正交性、方向选择性及可变的时-频分辨率等特性,小波变换已被成功用于FIA、HPLC、UV、IV、NIR、NMR、MS、电分析化学及其它化学计量学如模式识别及人工神经网络等领域之中。小波变换及小波包变换被用来压缩分析数据,去噪音、 相似文献
8.
本文重点介绍自动智能识别心电图的计算机程序设计技巧。根据微电脑存储量小,而系统采集数据量大的特点,运用了图论的优化思想,在编程时运用了数据压缩、数据展开和数据滤波等技术,实现了计算机程序的最佳功能。 相似文献
9.
赵双双 《菏泽医学专科学校学报》2014,26(1):69-72
近年来脑电图已广泛应用于脑疾病的诊断,对脑电现在一般是采取长时间监测,这就使得要存储或传输的数据量较大。因此,有必要对EEG信号压缩进行研究,并取得了一定进展。数据压缩就是减少必须分配给指定消息集合或数据采样集合的信号空间的数值,数据压缩属于信源编码的范畴。目前对脑电的压缩方法有矢量量化、多项式拟合、差分脉冲编码调制、小波变换编码等方法,其中小波变换在时域和频域具有良好的压缩特性,尤其适合于这种非平稳信号的数据分析和压缩, 相似文献
10.
动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法 总被引:2,自引:1,他引:1
目的:建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法:根据ECG特征的变化,从ECG中提取出对诊断有的信息。并采用了反向传播算法(BP算法)的三层感知机,构造了两个相同结构的神经网络。结果:本系统的压缩精度在2-5%左右;压缩比在10-20左右。结论这样檐成的压缩系统能适应心电信号的变化,且具有较高的比和压缩精度。 相似文献