故障树和BAM神经网络在光伏并网故障诊断中的应用

介绍了光伏并网发电系统的主要故障模式及故障原因,以及故障树(FT)的理论和双向联想记忆(BAM)神经网络的结构与学习算法。针对光伏并网系统工作过程中可能出现的故障,提出一种将故障树和双向联想记忆神经网络融合在一起的故障诊断方法。通过故障树分析法(FTA)得到系统的所有故障模式,然后再由故障模式和根据维修经验的故障分析归纳出BAM的学习样本,即故障模式与故障分析之间的对应。通过光伏系统故障诊断的实验与应用,结果表明,该方法具有很好的实时性和有效性。     

医用制水机常见故障及解决方法

分析常见国产医用制水机在使用中极易出现的故障,探讨排除其故障的最优维修策略。通过举例分析KHR0系列去离子制水设备常见故障的排除过程,对不同类型医用制水设备的故障排除选择出其最优维修策略,以降低设备维修成本,为医院带来更大的经济效益。     

基于数据驱动的设备电路板无图纸故障诊断

【摘要】针对医疗设备电路板结构设计复杂,传统故障诊断方法过度依赖图纸等技术资料和维修专家个人技术经验,导致维修贵、维修难等问题,提出一种基于数据驱动的无图纸故障智能诊断方法。在未知电路图纸信息以及电路板工作原理的前提下,模拟电路板不同故障状态,采集各外部接口引脚电信号作为原始故障数据;对故障数据进行预处理,并划分为训练集及测试集;使用机器学习的方法构建基于单层长短时记忆网络的故障智能诊断系统,利用Python编程进行模型训练,系统输出训练过程准确率及损失曲线。结果表明,该方法能实现对电路板故障的诊断分类,准确率达89.99%,效率较高,可靠性强。     

基于小波网络的非稳态故障诊断方法

针对现有ＢＰ网络在故障诊断中存在的缺陷，提出了利用小波函数构造故障诊断神经元网络，利用变尺度算法进行网络训练，加快了网络的训练速度。并交结果运用到一个ＣＳＴＲ非稳态故障诊断的过程中，仿真实例表明，小波网络较ＢＰ网络具有更好的故障诊断能力。     

基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用

针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于TE过程监控,并与传统的线性独立元方法相比较,结果表明：该方法具有较高的灵敏度和较低的漏报率。     

基于VC6.0的X线设备故障诊断专家系统

目的:研制一种X线设备故障诊断专家系统。方法:系统采用知识库的故障树分析法,在Visual C++6.0环境下配置Access 2003数据库,采用ADO数据库访问技术进行访问。结果:采用面向对象技术实现了X线设备故障诊断的知识表示、知识的获取、推理机制以及知识维护管理。结论:系统具有很好的适应性,使用简单方便,弥补了基层医院X线设备维修人员不足的缺陷。     

学生用户上网故障诊断及排除

随着社会的发展,网络也在飞速发展,其应用也日益广泛,人们对网络的稳定运行也提出了越来越高的要求。运行中的网络如果出现故障,都会造成不同程度的影响,轻则可能使个别用户不能访问网络,重则将会影响整个网络,导致网络瘫痪。特别是在高校学生用户当中,他们对网络的依赖程度已经非常高,如果网络出现故障得不到及时维护,会引起很大的影响,所以如何加强上网安全控制是非常有必要的。我校使用华为综合访问管理服务(comprehen-sive access management server,CAMS)作为学生宿舍网络的业务管理中心,CAMS可以支持账号用户、卡号用户、预付费用户、后付费用户、包月用户、主叫用户等多种用户类型,方便网络管理者根据实际需要灵活选用。支持与华为QuidwayS系列以太网交换机、MA多业务接入交换机、QuidwayVoIP网关和Qnidway系列接入服务器等网络产品共同组网,完成对网络用户的认证、授权、计费,实现网络的可管理、可运营,保证网络和用户信息的安全。1学生宿舍常见网络故障表现网络故障多种多样,产生原因、部位以及造成影响的范围也会有所不同。先从理论上对网络故障进行分类,便于对故障的判断更加精确,修复方...     

精馏塔开车过程混合故障诊断策略

化工过程有很多过渡过程,例如开停车、不同稳态间转换和间歇过程。这些过程的非线性很强,变化范围大,需要有经验的操作员连续监控。近年来对过渡过程的故障诊断比较通用的方法是多变量统计方法,其优点是能快速检测异常的发生,但是用贡献图分析方法的诊断效果往往不够理想。本文结合主元分析和动态时间规整的方法,提出了一个开车过程的混合故障诊断策略,提高了故障诊断效率。一个实验室规模的精馏塔开车过程的在线故障诊断应用实例表明:该策略具有比较好的早期故障诊断效果。     

NJP7200型全自动硬胶囊充填机

浙江飞云科技有限公司(原瑞安市飞云机械厂)是专业生产全自动硬胶囊充填机的厂商,《全自动硬胶囊充填机》行业标准制订单位。为满足大批量生产需要,潜心研制了NJP7200型全自动硬胶囊充填机。该机可广泛用于大批量硬胶囊的充填生产,产品已通过国家相关的新产     

基于故障树与贝叶斯网络的呼吸机故障智能诊断

为了快速准确地找出呼吸机故障原因,迅速排除故障,恢复设备的正常运行,本文采用基于故障树和贝叶斯网络的 方法对呼吸机常见故障进行分析。首先通过对呼吸机结构原理的综合分析,结合文献案例搭建呼吸机故障树,进行定性 分析;利用贝叶斯网络对呼吸机故障进行定量分析;最后用实际维修案例进行验证。结果表明,该方法得到的推理结果与 实际结果相符性达到84.54%,为建立呼吸机故障静态数据库并进行故障智能诊断提供了理论依据,具有一定的推广 价值。