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1.
目的: 使用U-net卷积神经网络实现锥形束CT(cone-beam CT, CBCT)影像中下颌磨牙的牙体和牙髓腔的自动分割,采用基于显微CT(Micro-CT)扫描结果构建的三维模型作为金标准,评估分割准确性。方法: 从同济大学附属口腔医院放射科收集20组包含完整单侧下颌磨牙的口腔小视野CBCT数据,预处理后,由牙体牙髓病学专家使用MITK Workbench软件手动标注牙体与牙髓腔,作为U-net神经网络分割算法的训练集。另收集5颗下颌磨牙和相应的小视野CBCT数据,5组数据经相同预处理后作为测试集。随后由完成训练的神经网络和同一专家对测试集数据进行牙体和牙髓腔分割和三维重建。离体牙预处理后行Micro-CT扫描,将三维重建后获得的模型作为金标准。分别比较测试集数据中,专家的手动标注、神经网络分割结果与金标准两两之间的差异。采用Dice相似性系数(Dice similarity coefficient, DSC)、平均对称表面距离(average symmetric surface distance, ASSD)、Hausdorff距离(Hausdorff distance, HD)和形态差异分析对结果进行评估。采用SPSS 20.0软件包对数据进行统计学分析。结果: 神经网络分割结果与金标准相比,其牙体组的DSC为(95.30±1.01)%、ASSD为(0.11±0.02) mm、HD为(1.05±0.31) mm,牙髓腔组的DSC为(81.21±2.27)%、ASSD为(0.15±0.05) mm、HD为(3.29±1.85) mm,结合形态差异分析结果显示,神经网络的分割结果与金标准的牙体与髓室部分基本相似,但在根管部分,能分割出较粗的根管,对于根管下段和侧支根管等较细的根管分割能力有限。结论: 在现有实验条件下,以专家手动标注作为训练样本的U-net神经网络,实现了在CBCT影像上对下颌磨牙牙体与髓室的自动化精准分割。但对根管部分,其分割结果有待进一步提升。  相似文献   
2.
目的:探讨应用深度学习技术解决睑板腺腺体自动分割问题的效果与价值。

方法:采集并筛选出193幅红外睑板腺图像构建图像数据库,由3名临床医师对图像进行人工标记; 引入UNet++网络与自动数据增广策略构建睑板腺腺体自动分割模型,采用精确率、敏感性、特异性、准确率和交并比分析该模型的可行性与有效性。

结果:以人工标注结果为金标准,基于UNet++的睑板腺腺体自动分割模型取得94.31%的准确率,敏感性、特异性分别为82.15%和96.13%,腺体分割表现具有较好的稳定性,模型处理单张图像的平均用时仅为0.11s。

结论:引入深度学习技术实现睑板腺腺体的自动分割,具有良好的准确性、稳定性和高效性,可服务于睑板腺功能障碍患者腺体形态参数的计算,辅助相关疾病的临床诊断和筛查,提高诊断效率。  相似文献   

3.
目的:通过深度卷积神经网络方法对翼状胬肉病灶进行精准分割。

方法:在PSPNet模型结构的基础上构建Phase-fusion PSPNet网络结构用于翼状胬肉病灶的分割,该网络在金字塔池化模块后接入阶段上采样模块,以分阶段增大为原则逐步上采样,减少信息丢失,适合于边缘模糊的分割任务。将南京医科大学附属眼科医院提供的翼状胬肉眼表图像517张分为训练集(330张)、验证集(37张)、测试集(150张),其中训练集和验证集图像用于训练,测试集图像仅用于测试。比较翼状胬肉病灶智能分割和专家标注的结果。

结果:构建Phase-fusion PSPNet网络结构针对测试数据集的翼状胬肉病灶分割单类平均交并比(MIOU)和平均像素精确度(MPA)分别为86.31%和91.91%; 翼状胬肉单类交并比(IOU)和像素精确度(PA)分别为77.64%和86.10%。

结论:卷积神经网络可以实现翼状胬肉病灶的精准分割,有助于为医生进行进一步疾病诊断和手术建议提供重要参考,同时实现翼状胬肉智能诊断的可视化。  相似文献   

4.
目的分析医用振动排痰机对开胸术后患者血气分析指标及安全性的影响。方法选取2016年9月至2020年1月凌源市中医院收治的57例开胸术后患者作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组(28例)和观察组(29例)。对照组采用手动排痰,观察组采用医用振动排痰机排痰,比较两组的排痰量、痰液黏稠度、pH、动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)及并发症发生情况。结果干预第2天,观察组排痰量多于对照组,痰液黏稠度优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。出院时,两组pH组间比较及与同组干预前比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组PaO2均高于干预前,PaCO2均低于干预前,且观察组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组干预期间的肺部感染、肺不张、低氧血症等并发症发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论医用振动排痰机不仅对开胸术后患者排痰量及痰液黏稠度有优化作用,还可改善患者的血气分析指标,降低并发症发生率,进而改善预后。  相似文献   
5.
目的:评估U-Net分割模型对肾脏肿瘤分割及径线测量的准确性。方法:回顾性收集本院PACS中2019年5月-2019年11月经手术病理证实的肾肿瘤患者的影像图像及结构式报告。排除未行手术治疗或病理结果未知的病例、图像及报告质量不合格及既往手术史的病例后,共纳入154例数据。从肾脏肿瘤结构式报告中导出医生测量值。利用U-Net模型自动分割肾脏肿瘤,并采用最小体积包围盒算法得到模型测量值。两位影像医生标注肾肿瘤,并采用最小体积包围盒算法得到参考值。对参考值、医生测量值、模型测量值三组数据进行统计学分析。结果:模型测量值与参考值相比,肾肿瘤短径、中径、长径之间的差异无统计学意义(P>0.05)。肿瘤各径线的医生测量值均小于参考值,差异均具有统计学意义(P<0.05)。肿瘤各径线的模型测量值大于医生测量值,差异均具有统计学意义(P<0.05)。医生测量值与模型测量值的一致性高。结论:基于U-Net的肾肿瘤分割模型自动测量肿瘤径线具有临床可行性。  相似文献   
6.
对眼底图像中的视网膜血管精准分割是检测多种疾病的关键技术,在相关疾病自动筛查系统中发挥着重要的作用。针对现存方法追求分割精度时忽略对算法复杂性的考虑,导致在资源受限的医疗设备上部署困难的问题。本文通过进一步合理减少卷积层的特征通道数量来轻量化分割网络并提出了BNIS-Net。该网络采用多尺度图像作为输入融合到编码过程中,使得不同感受野之间建立良好的联系,并提出一种双线性非局部模块来增强相关上下文信息的捕捉能力。最后,在解码过程中采用中继监督的策略,为解码部分各级输出提供监督来约束网络的学习,这样可以有效改善收敛行为使浅层部分得到充分训练。BNIS-Net以0.41 M的参数量在DRIVE、STARE和CHASE_DB1 3个公开数据集上分别取得了81.02%、81.07%、78.15%的DSC值和0.983 3、0.986 1、0.985 9的AUC值。通过大量对比实验和消融研究证明,该方法能够更好地分割血管的边缘细节。  相似文献   
7.
目的 前瞻性评估T1~T2期乳腺癌保乳术后化疗后程大分割放疗的不良反应和耐受性,以及在缩短治疗时间、减轻患者经济负担等方面的价值。方法 共入组20例T1~T2期乳腺癌保乳术后患者,所有患者于末次多西他赛化疗前开始大分割放疗。观察急性放射反应、治疗完成率及无病生存率、住院时间及住院费用等。结果 治疗完成率100%。主要不良反应为血液学毒性(白细胞减少)及皮肤反应,患者均可耐受。中位随访时间为30.1个月,随访率100%。美容效果良好率100%。平均总治疗时间为4周,总住院治疗费用节省约1万元。21个月无病生存率为100%。结论 T1~T2期乳腺癌保乳术后可耐受同步大分割放化疗,局部控制好,美容效果佳,且具有较高的卫生经济学价值。  相似文献   
8.
目的 检测新化合物HMS-01有无心脏毒性,对其进行临床前安全评价研究,为进入临床试验做准备。方法 用手动膜片钳检测转染后hERG钾通道稳定表达的HEK293细胞的电流,西沙必利做阳性药,将HMS-01依次稀释成0.3、1、3、10、30 μmol/L,依次作用于细胞,记录电流变化,计算抑制率。结果 HMS-01在实验设计的最高浓度30 μmol/L时,对细胞hERG钾通道的抑制率低于30%,与阳性对照药西沙必利相比,无明显抑制作用。结论 新化合物HMS-01对hERG通道无明显抑制作用,不具有心脏毒性。  相似文献   
9.
目的探讨Elekta Xio TPS(CMS5. 0)两种不同子野分割算法(Sliding Wnd和Smart Sequence)对食管癌患者(IMRT)计划有效性的影响。方法选取2017年8月至2018年8月间南方医科大学附属小榄医院收治的20例食管癌患者进行调强计划设计,初步进行通量优化,再采用两种子野分割算法行子野权重优化(segment weight optimization),比较二者的靶区和危机器官剂量分布、总子野数、机器跳数和治疗时间的差异。结果两种算法计算得到的IMRT计划比较,靶区及危机器官的剂量分布均能满足临床要求,采用Smart Sequence算法的计划总子野数平均减少27%,机器总跳数减少18%,治疗总时间二者没有太大区别。结论食管癌划在满足临床要求的前提下,采用SmartSequence算法得到的计划能显著减少总子野数和机器跳数。  相似文献   
10.
目的 研究大分割三维适形放疗治疗鼻咽复发鼻咽癌,了解相关放射损伤反应及疗效。方法 回顾分析我院2008-2013年间收治的鼻咽复发鼻咽癌患者153例,采用大分割三维适形放疗(3 Gy/次,5 次/周,总量51~60 Gy,4周共17~20次),观察近期和远期损伤、KPS评分、近期和远期疗效。结果 近期损伤中口腔黏膜、乏力治疗前与治疗结束时相比不同(P均<0.05),远期放射损伤发生率分别为口干(95.4%)、耳聋(51.0%)、张口困难(79.1%)、颌面部纤维化(33.3%)、放射性脑病(15.0%),治疗前与治疗结束时相比不同(P均<0.05),实际远期放射损伤口干(91.5%)、耳聋(50.9%)、张口困难(76.5%)、颌面部纤维化(32.0%)、放射性脑病(14.4%);治疗结束时与治疗后3个月对比患者KPS评分变化人数不同(P<0.05);治疗后1、3、6、9、12个月后局部控制率分别为29.4%、68.6%、79.1%、83.7%、86.9%,1个月后与3个月后、3个月后与6个月后对比不同(P<0.05);1、2、3、4、5年生存率分别为96.1%、80.4%、68.5%、57.9%、51.1%。结论 大分割三维适形放疗用于鼻咽复发鼻咽癌患者的近期疗效、远期疗效较好,局部控制率高,患者可耐受,安全性较好。  相似文献   
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