医学影像纹理分析在软组织肿瘤中的研究进展

近年来凭借大数据及深度学习使得以纹理分析(Texture Analysis)为代表的影像组学迅猛发展。随着纹理分析方法及影像新技术的不断研发应用,近年来纹理分析被越来越多的应用于临床研究,为疾病、尤其是肿瘤的诊断、分级与疗效预测评估提供有价值的医学影像依据。本文总结了纹理分析的常用方法、流程,并对软组织肿瘤的研究现况进行调查,作一综述。     

《实用医技杂志》稿约

《实用医技杂志》为山西省卫生健康委员会主管,山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的专业学术期刊。创刊于1994年,月刊,每月15日出刊。本刊侧重报道医学技术的研究与发展、普及与提高。设立栏目有论著、短篇论著、影像诊断、医学检验、病理诊断、电生理、信息技术、医学工程、综述等,刊登医疗、医技等领域领先的科研成果和临床诊疗、医疗技术经验,以及对临床有指导作用且与医疗、医技密切结合的基础理论研究。     

先天性中枢性尿崩症致难治性下尿路症状1例

<正>尿崩症（diabetes insipidus,DI）患者常以尿频、尿急、尿失禁及排尿困难等下尿路症状（lower urinary tract symptoms,LUTS）至泌尿外科就诊[1]。若缺乏对该病的认识及正确的鉴别诊断，则易误诊、漏诊。表现为难治性下尿路症状（refractory lower urinary tract symptoms,RLUTS），甚至引起输尿管扩张及肾积水等上尿路病变，损害肾功能。本文报道1例先天性中枢性尿崩症（congenital central diabetes insipidus,CCDI）患者，曾因RLUTS并左肾轻度积水被多家医院误诊，回顾我院鉴别诊断及治疗过程，并进行文献复习，总结其临床特征及诊断方法，探讨如何提高对RLUTS鉴别能力，减少误诊、漏诊。     

分层分析影像组学模型在肺腺癌诊断中的价值

目的:建立并验证可高效鉴别肺腺癌及其浸润程度的预测模型,并根据结节/肿块性质分层分析模型的预测效能。方法:回顾性分析本院2011年10月-2018年12月经病理证实的肺结节/肿块患者2105例。根据肿瘤性质,分为磨玻璃组(A组,1711例)和实性组(B组,394例),组内以2017年10月为界,分为训练集和测试集。收集患者的传统影像特征、人口统计学资料;采用3D slicer对兴趣区(ROI)进行手动勾画,Pyraodiomics提取影像组学特征,最大相关-最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)算法对特征进行筛选、降维,构建预测模型,并采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC),校准曲线和拟合优度检验,临床决策曲线分别评价模型的预测准确性、校准度、临床实用性。结果:在A组、B组分别建立独立组学模型、传统模型和融合组学模型。A组:融合组学模型在训练集、测试集、外部验证集的AUC分别为0.92(0.90~0.93)、0.94(0.93~0.96)、0.87(0.82~0.91);B组:融合组学模型在训练集、测试集以及外部验证集的AUC分别为0.85(0.80~0.90)、0.80(0.72~0.89)、0.70(0.54~0.85)。De-long检验A组测试集组学模型与传统模型间效能差异有统计学意义(P<0.05);B组组学模型与传统模型间的效能结果差异无统计学意义。无论是A组还是B组,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验融合组学模型、传统模型P值均大于0.05,校准曲线中融合组学模型预测值与标准基线重合度较高。决策曲线中融合组学模型的净利润率最高。该结果在外部验证集中得到部分验证。结论:影像组学进一步提升了传统诊断模式对肺腺癌的诊断效能。相比于实性肺结节/肿块,融合组学模型在磨玻璃肺结节/肿块中的预测准确性、校准度、临床实用性更为优异。     

剪切波成像对乳腺BI-RADS 4类肿块分类影响的研究

目的:探讨剪切波成像（shear wave elastography，SWE）对乳腺BI-RADS 4类肿块分类影响。方法:收集2017年9月至2019 年3月就诊于我院肿瘤科且常规超声定为BI-RADS 4类的乳腺肿瘤患者139例，共 157个病灶，在手术或穿刺活检前均进行SWE检查，以病理结果作为金标准，评估常规超声及SWE对乳腺肿块诊断的敏感度、特异度和准确性。结果:常规超声诊断4a类73个，4b类35个，4c类49个，常规超声诊断乳腺肿块的敏感性86.1%，特异性74.1%，准确性76.9%；SWE参数最大杨氏模量值（Emax）诊断乳腺良恶性病灶的临界值为94.15 kPa，以该值为诊断良恶性肿块的依据，SWE校正BI-RADS分类后诊断的敏感性87.5%，特异性90.6%，准确性90.4%。结论:SWE通过硬度信息评估，在常规超声的基础上矫正BI-RADS 4类肿块的亚分类，降低了误诊率，提高了诊断的准确性，有一定临床应用价值。     

基于患者出射EPID剂量验证的在体调强放疗质控技术研究

背景与目的：调强放疗（intensity-modulated radiation therapy，IMRT）中剂量投照失误可导致严重后果，而目前常用的治疗前计划验证方法并不能反映患者真实投照剂量。实现一种评估患者在体剂量执行准确度的方法，能够在分次治疗中及时发现较大剂量错误，避免发生患者投照剂量过高或不足。方法：复旦大学附属肿瘤医院收治的患者首次实施治疗前行锥形束计算机断层成像（cone beam computed tomography，CBCT）扫描，与定位CT图像进行配准保证治疗体位与模拟定位时一致，实时治疗中使用电子射野影像装置（electronic portal imaging device，EPID）获取患者出射剂量影像，并把首次出射EPID影像作为剩余分次治疗的基准值，后续分次实时治疗野结束后快速将其出射EPID影像与对应基准影像进行γ分析比较，以验证治疗计划是否准确执行于患者身上。设计模体实验对治疗部位错误和摆位误差情况进行分析，来评估本方法识别放疗差错的准确性。结果：本方法可有效地识别出IMRT放疗中患者治疗部位错误和非平行于射野角度方向的摆位误差，但对平行于射野角度方向的摆位误差并不敏感，30例鼻咽癌患者临床应用结果中能够直观显示分次治疗间摆位重复性情况。结论：基于EPID实现的一种在体剂量验证方法能够对调强放疗中患者实时剂量的准确性进行评估，在单个治疗野结束后可快速检测出较大治疗错误。