基于真实世界中刺五加注射液应用于脑血管病的复杂网络分析

目的：基于真实世界分析刺五加注射液应用于脑血管病的联合用药特点。方法：提取全国18家三甲医院信息系统数据库中应用刺五加注射液治疗脑血管病患者的医嘱记录表,基于Tabu搜索算法对刺五加注射液的联合用药进行分析。结果：通过分析筛选出刺五加注射液应用于脑血管病患者常见的联合用药组合：脑血管病合并肺部感染：刺五加注射液+清开灵注射液/醒脑静注射液+抗生素;脑血管病合并危险因素：刺五加注射液+阿托伐他汀+阿司匹林+奥扎格雷+降糖药+缬沙坦/氯沙坦/厄贝沙坦+利尿剂;脑血管病合并脑心综合征的用药组合：刺五加注射液+脑心通胶囊+比索洛尔+参麦注射液+前列地尔。结论：本研究为真实世界研究,挖掘出的用药方案可为临床用药提供参考,实际用药需临床医师根据患者具体病情选择最佳方案。     

对血管切片做三维重建的一种方法

0　引言　在医学、天文观测、工业非破坏性试验等一些工业问题中 ,需要确定某个空间物体的形状 ,但由于技术上的限制 ,无法将物体分离出来并直观的显现 .解决此类问题的一个可行的方法是用等间隔的平行平面去截取这个物体 ,得到一组平行截面 ,通过采样得到平行截面的数字图像 ,进行数据处理后可运用计算机重建物体的三维形态 .在 2 0 0 1年全国大学生数学建模竞赛题中 ,A题给出了某血管管道的相继 N张平行切片图像 ,图像格式、尺寸及坐标均已给定 ,这些图片记录了血管管道与切片的交点 ,并且假定该血管管道是由一个小球沿某路径移动而形成…     

基于优化参数树搜索算法的直肠癌调强放疗自动计划

目的针对调强放疗(IMRT)计划大量耗费人工及计划质量高度依赖物理师临床经验且差异较大等问题,探讨一种可实现无监督调强放疗自动计划的方案。方法采用Varian Eclipse 15.6治疗计划系统(TPS)自带的脚本应用程序接口(ESAPI)和优化参数树搜索算法(OPTSA)模拟,实现整个计划设计过程。通过ESAPI进行交互,自动输入输出相关参数;利用OPTSA对靶区和危及器官(OAR)的剂量学参数进行评估,并迭代调整优化目标参数来逐步改善,最终获得满足临床需求的IMRT计划。为验证自动计划的有效性,从临床数据库中选取20例既往已完成治疗的直肠癌病例,比较基于OPTSA算法的自动计划和临床人工计划在剂量分布和特定剂量学参数上的差异。结果所有的自动计划均满足临床要求。90%的自动计划质量超过既往人工计划,10%的自动计划则与人工计划质量基本一致。PTV平均适形指数(CI)在自动计划和人工计划中分别为0.88和0.80。与人工计划相比,自动计划OAR剂量学指标平均降低11%。自动计划和人工计划平均运行时间分别为(28.15±3.61)和(36.7±4.6)min。结论利用ESAPI所创建的OPTSA自动计划质量不劣于人工计划。在保证计划质量和一致性的情况下,OPTSA自动计划可缩短计划设计中所耗费的人力时间。     

真实世界中丹参川芎嗪注射液治疗冠状动脉硬化性心脏病联合用药复杂网络分析＊

目的 本研究为探究丹参川芎嗪注射液治疗冠状动脉硬化性心脏病联合用药优效方案。通过全国19家三甲医院信息系统（hospital information system，HIS）数据库中优效人群联合用药规律探讨冠心病治疗中丹参川芎嗪联合用药方案。方法 全国19家三甲医院4952例患者纳入分析，采用真实世界研究方法及Tabu搜索算法。结果 丹参川芎嗪注射液 + 单硝酸异山梨酯 + 速效救心丸 + 阿卡波糖 + 蛋白水解物，为冠心病中西医联合用药频次最高组合，适宜冠心病心绞痛合并糖尿病及缺血性脑血管疾病患者；丹参川芎嗪注射液 + 维生素复方 + 蛋白水解物 + 硝酸甘油 + 头孢类 + 阿卡波糖为最常见西药搭配，用于冠心病合并消化性溃疡、失眠、炎症及糖尿病；活血化瘀制剂（化瘀通脉剂） + 益气养阴剂 + 清热类中药为使用频率最高组合用于冠心病血瘀证合并气阴两虚或阴虚火旺证。结论 目前临床治疗冠心病越来越关注全身治疗，符合中医整体观念及治未病原则。丹参川芎嗪注射液治疗冠心病联合用药符合最新的冠心病诊疗指南。     

改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正

灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。     

基于近红外漫反射光谱和PCA-SVM算法快速鉴别炉甘石

目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(NIRS)鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM鉴别模型。结果:在7 500～4 000 cm-1谱段,以一阶导数法(FD)为最佳光谱预处理方法,PCA提取的光谱前5个主成分为最佳主成分,并经网格搜索算法确定惩罚因子c=0. 25,核函数参数g=8为最佳SVM内部参数,建立炉甘石PCA-SVM鉴别模型。该模型五折交叉验证准确率100%,且模型对训练集和测试集样品预测正确率亦均达100%。结论:基于PCASVM算法所建立的炉甘石NIRS鉴别模型预测准确率高,结合固体粉末漫反射技术无损、快速的优点,该模型可用于炉甘石生品、伪品及炮制品的无损、快速鉴别。     

基于GridSim ToolKits的网格仿真环境设计与实现

本文在研究GridSim的基础上,设计并实现一种基于GridSim ToolKits的网格仿真环境MendSim,该网格仿真环境可以对各种高级调度算法进行模拟并实现对各种网格发布规则和调度算法的研究.     

CT图像配准算法的研究与实现

将CT片图像准确地配准，是连续CT断层图像三维重建的重要步骤。它直接影响着重建结果和参数计算的准确性。本文针对常规配准算法的不足，提出了一种新的匹配点对位的配准算法。这样不仅简化了配准算法，还提高了精度和效率。对此进行了相关的实验，得到了较好的效果。     

采用FBMA+EDAZ算法来实现H.263的一种快速算法

介绍了采用频域块匹配 预判全零系数运动搜索算法来实现H．263的一种快速算法，分析了预判全零系数运动搜索算法，并在A1ice Yu算法的基础上提出了改进算法。计算机仿真结果表明：与DSS法相比，本算法的平均搜索次数和平均编码时间大大减少，但码流长度和峰值信噪比基本相当。最后，以该算法实现了软件编码器，它可基本满足可视电话、会议电视等实时通信的要求。     

桡骨远端骨折夹板外固定的骨折缝应力预测

目的 运用静力学分析、试验设计法以及布谷鸟-支持向量机预测建立关于 C1_1、C2_1、C3_1 型桡骨远端骨折夹板固定不同厚度压垫下骨折缝应力关系的数学模型。 方法 在 CT 影像中获得前臂中各个组织的形状,建立对应的实体模型,进行降噪、装配等过程实现建模;在 Workbench 中根据实验测定的载荷数据对模型施加载荷,获得一种情况下的骨组织力学情况;再通过试验设计法对多种施加载荷情况下的骨组织力学情况进行模拟;最后,通过布谷鸟改进支持向量回归预测,获得关于各骨折类型的数学模型。 结果 对 B 曲面划分的 12 个压垫固定位置施加载荷,通过试验设计法对 460 个样本在 Workbench 中 DOE 模块中进行求解,460 个样本中随机抽取 400 个作为训练集得到数学模型,用剩余 60 个样本作为测试集与数学模型预测结果进行对比,即可建立高精度的有关夹板固定中压垫固定位置上不同载荷和骨折缝处载荷情况的数学模型。 通过已知压垫固定区域施加不同厚度压垫的固定力对骨折缝应力的预测,预测值与仿真值进行对比模型预测精度最高达到 99. 66% ,最低达到 95. 653% 。 从精度上分析,压垫载荷与骨折缝处载荷存在模糊的数学关系,即支持向量机预测模型有效。 结论 通过研究压垫固定作用方式和压垫固定力对骨折缝的影响,有利于传统固定夹板与现代科学技术相结合,为临床骨折治疗桡骨远端骨折时固定器的选择和外固定器械设计提供参考。