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1.
目的 应用锥形束CT(cone beam CT,CBCT)测量种植区牙槽骨质量并结合Lekholm和Zarb分类法对骨质量分类方法进行改良,以期为提高牙槽骨质量分类的准确性提供指导。方法 选择2015年10月至2017年10月在呼和浩特市口腔医院种植科进行种植修复的196例患者术前CBCT影像资料,应用 Invivo5诊断设计软件测量306个种植位点的牙槽骨皮质骨厚度和松质骨密度(皮质骨与松质骨的CT值差值),以Lekholm和Zarb分类法为基础结合测量数据对骨质量进行改良后的量化分类。结果 牙槽骨皮质骨厚度为0.18 ~ 2.89 mm,中位数为0.92 mm。皮质骨与松质骨的CT值差值为88.5 ~ 667.8 HU,应用百分位数法找到33.3%和66.6%对应的数值分别为297.8 HU和356.1 HU。依据此数据结合Lekholm和Zarb分类法将196例患者的306个种植位点骨质量分为4类,其中Ⅰ类骨种植位点46个(占15.0%),Ⅱ类骨104个(占34.0%),Ⅲ类骨114个(占37.3%),Ⅳ类骨42个(占13.7%)。结论 结合Lekholm和Zarb分类法,应用CBCT测量种植区牙槽骨质量并进行分类方法的改良,可为临床医生术前评估牙槽骨质量提供一定参考。 相似文献
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4.
2017年1月与9月,《WHO头颈肿瘤分类》(第4版)与《WHO造血淋巴组织肿瘤分类》(修订第4版)两本蓝皮书相继面世,笔者也有幸受邀参与了《WHO头颈肿瘤分类》(第4版)一书中淋巴造血组织肿瘤有关章节的编写工作,分别对这两个新分类中关于头颈区黏膜淋巴组织增生性疾病的内容更新、头颈区黏膜淋巴瘤的诊断方法以及该区域常见淋巴瘤类型的诊断与鉴别诊断要点作一简介。 相似文献
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6.
《上海预防医学》2019,(4)
【目的】为了更深入了解2015年上海城区二胎政策前的剖宫产现状,采用Robson分类系统形成与国际可比的剖宫产率及分类指标,为科学分类奠定基础。【方法】收集2015年1月1日—2015年12月31日在上海市城区6家医疗机构分娩的产妇病历记录,包括全部分娩结局为活产(分娩孕周≥28周或胎儿出生体质量>1 000 g)的产妇。依据Robson分类系统进行分类和汇总。【结果】2015年上海城区6家医疗机构总剖宫产率为44.49%。Robson分类分析发现,对总剖宫产率贡献前3位分别是第2组(单胎头位初产妇,孕周≥37周诱导临产或临产前剖宫产,占19.68%)、第5组(所有单胎头位经产妇,至少有一个子宫瘢痕,孕周≥37周,占10.74%)和第1组(单胎头位初产妇,孕周≥37周自然临产,占3.88%),该趋势见于三级综合性医院、三级专科医院和私立医院。二级综合性医院对总剖宫产率贡献前3位的分别是第5组、第1组和第2组。所有初产妇中第2组对总剖宫产率的贡献最大(27.37%);经产妇中第5组对总剖宫产率的贡献最大(38.25%)。【结论】上海部分城区用Robson分类分析的剖宫产率明显高于其他地区。初产妇和具有瘢痕子宫的经产妇是高剖宫产率的主要人群;二级综合性医院应以降低具有瘢痕子宫的经产妇剖宫产率为主,其他医疗机构以降低初产妇剖宫产率为主。 相似文献
7.
为研究生活垃圾卫生填埋场渗沥液浓缩液表层滴管技术的效果,采用现场试验的方法,对生活垃圾卫生填埋场生化+MBR+反渗透膜处理工艺产生的渗沥液的回灌量情况的变化、回灌后对库区内渗沥液水质COD、BOD、氨氮等产生的影响进行研究。结果表明,渗沥液浓缩液回灌实施期间,各月间回灌量差异明显;不同月份回灌液因降雨量不同而差异较大。但从试验来看,无论回灌液水质如何,库区产生的渗沥液水质COD、BOD和氨氮并未出现较大波动。试验证明,实施渗沥液浓缩液回灌是中小型垃圾卫生填埋场消纳渗沥液浓缩液的有效手段,填埋场可结合场区自身现状实施表层滴管技术处理渗沥液浓缩液。 相似文献
8.
目的以奥马哈系统为框架,全面评估脑卒中后肩手综合征患者并分析影响其康复的相关因素,构建脑卒中后肩手综合征康复护理干预模式,为脑卒中后肩手综合征患者医院-居家-社区一体化的康复护理模式提供参考。方法采取随机抽样方法,以现场问卷调查形式,对福州某三甲医院100例符合纳入标准的脑卒中后肩手综合征患者,根据奥马哈系统中环境、社会心理、生理及健康相关行为四个领域内的42个健康问题,对脑卒中后肩手综合征患者进行全面评估研究。结果 83%的患者存在环境领域相关问题,81%的患者存在社会心理领域相关问题,100%的患者存在生理领域相关问题,100%的患者存在健康相关行为领域问题。结论应用奥马哈系统评估可及时发现脑卒中后肩手综合征患者在环境领域、社会心理领域、生理领域、健康相关行为领域存在的护理问题,早期实施干预,使患者需求及时得到满足,生存质量得以提高,促进患者早日康复。 相似文献
9.
目的:通过交叉对比神经网络(CCNN)实现心音信号的自动分类,从而对心血管疾病进行早期诊断。方法:实验基于PhysioNet/Cinc 2016心音数据库。训练集和测试集数据来自互斥的健康受试者/病理患者,并以4:1的比例进行划分,输入CCNN。CCNN利用深度卷积神经网络进行特征提取,结合基于信息的相似度度量理论(IBS),对特征向量间的相似性进行度量并分类。结果:实验结果得出灵敏度为0.834 6,特异性为0.962 3,最终大赛综合得分为0.898 5。结论:CCNN使用交叉对比的输入模式扩充数据量,引入信号间的对比信息,同时在神经网络的训练过程中应用统计学思想,使网络具备良好的泛化性,更加适应医学数据量较少的场景,在心音分类中取得较好的结果。 相似文献
10.
目的 探讨青年学生性健康知信行自我分类偏差对相关问题求助意愿的影响,为精准实施青年学生性健康促进提供科学依据。方法 2019年3-4月性健康和HIV感染风险评估干预微信小程序("熊探")测试期间的青年学生使用者纳入为研究对象。根据研究对象性健康知信行的自我分类和系统分类结果差异划分为3组,包括分类一致组、自我分类偏低组(自评比实际性资讯获取更少、性态度更传统、性经历更少)和自我分类偏高组(自评比实际性资讯获取更多、性态度更开放、性经历更多)。采用logistic回归分析3组研究对象的性健康相关问题求助意愿差异。结果 2 009名研究对象的年龄(19.2±1.1)岁,女性占54.7%(1 099/2 009),大专及以上者占98.4%(1 976/2 009)。性健康知信行自我分类一致、偏低和偏高者分别占49.0%(984/2 009)、10.9%(219/2 009)和40.1%(806/2 009)。与分类一致者相比,自我分类偏低青年学生的HIV自愿咨询检测服务接受意愿更低(aOR=0.65,95%CI:0.43~0.99),自我分类偏高青年学生的性相关疾病求助意愿更低(aOR=0.76,95%CI:0.59~0.98)。结论 性健康知信行自我分类偏差会降低青年学生对相关问题的求助意愿,尤其自我分类偏低会使青年学生低估HIV感染风险,接受咨询检测意愿下降,引起青年学生艾滋病疫情加速扩散。在性健康教育中需加强引导,提高青年学生群体自我评估能力、客观感知和应对风险。 相似文献