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1.
我国奶牛养殖规模不断扩大,奶业产值比重逐步提高,给奶牛疫病防治带来巨大压力。奶牛乳房炎及细菌性肺炎等呼吸系统疾病和细菌性肠炎等消化系统疾病最为常见,抗菌药物的使用成为主要防治手段。但抗菌药物的不当使用易使细菌产生耐药性,增加临床治疗的成本和难度,危害我国奶牛产业发展。本文对截至2021年7月我国和美国、英国、日本、欧盟批准用于奶牛的抗菌药物产品进行整理、统计与分析,包括抗菌药物的分类、剂型以及适应证等,旨在为我国奶牛用抗菌药物管理、合理用药和新兽药开发提供参考。  相似文献   
2.
3.
目的: 通过循证医学的方法,评估修复颌骨缺损时同期种植对血管化腓骨瓣游离移植存活率的影响。方法: 检索万方、维普、Medline、EMBASE、Cochrane library数据库。应用美国医疗保健研究与质量局(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)横断面研究评价标准,评估纳入文献的质量。应用随机效应模型对腓骨瓣存活率进行荟萃分析。针对同期植入种植体数目、颌骨重建手术部位进行亚组分析。结果: 共纳入5项病例系列研究,涉及104例患者。纳入研究的AHRQ评分均大于7。结果显示,同期种植后,血管化腓骨瓣的存活率为94.20%,95%置信区间(91.88%, 95.89%)。平均植入3颗以上种植体的亚组,腓骨存活率为92.87%,95%置信区间(91.92%,93.71%);而平均种植体数目介于2~3颗/人的亚组,腓骨存活率为95.73%,95%置信区间(95.50%,95.99%)。仅纳入下颌骨重建患者的亚组,腓骨存活率为94.65%,95%置信区间(92.06%,96.42%);对于同时纳入上颌骨、下颌骨重建患者的亚组,腓骨存活率为92.87%,95%置信区间(91.92%,93.71%)。结论: 修复颌骨缺损时同期种植不会显著降低血管化腓骨瓣游离移植存活率。植入种植体的数量可能会影响术后腓骨瓣的存活率。本系统综述纳入研究数量有限,涉及患者人数较少,以上结论仍需更多研究的证实。  相似文献   
4.
目的评估乳腺断层摄影(DBT)对结构扭曲(AD)型病灶的诊断价值。 方法回顾性分析2018年8月至2019年10月于陕西省肿瘤医院放射科行全视野数字乳腺X线摄影(FFDM)和DBT的112例有AD型病灶的患者资料,共126处AD型病灶的影像学资料纳入分析。采用χ2检验比较FFDM和DBT对AD型病灶检出能力的差别。根据超声检查BI-RADS分类结果,将病灶分为有超声相关征象组(BI-RADS 4A类及以上)和无超声相关征象组(BI-RADS 1~3类),采用χ2检验比较2组患者间病理结果分布及乳腺癌比例的差别。 结果FFDM检出80处AD型病灶,DBT检出126处,DBT检出率高于FFDM[100%(126/126)比63.5%(80/126),χ2=56.272,P<0.001]。126处AD型病灶中恶性病灶45处、良性病灶40处和高风险病灶41处。有超声相关征象组(82处)与无超声相关征象组(44处)的病理诊断结果比较,差异有统计学意义(χ2=20.502, P<0.001)。有超声相关征象组中恶性病灶占比为48.8%(40/82),而无超声相关征象组中恶性病灶占比为11.4%(5/44),2组间比较,差异有统计学意义(χ2=17.461,P< 0.001)。FFDM未显示而仅DBT检出的46处AD型病灶中,有超声相关征象组(21处)与无超声相关征象组(25处)的病理诊断结果比较,差异有统计学意义(χ2=7.672,P=0.022),2组内恶性病灶占比比较差异无统计学意义[33.3%(7/21)比12.0%(3/25),χ2=3.053,P=0.081]。 结论DBT检出乳腺内AD型病灶的能力高于FFDM。超声检查提示BI-RADS 4A类及以上的AD型病灶恶性可能性更大。  相似文献   
5.
目的探讨内镜经鼻浴缸塞技术在儿童脑脊液鼻漏修补术中的安全性和有效性。方法回顾性分析2016年9月—2019年9月北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科收治的16例脑脊液鼻漏患儿的临床资料。其中男10例,女6例,年龄5~123月龄,中位年龄57.5月龄。患儿常规进行鼻窦薄层CT及MRI检查,并进行了全身麻醉下经鼻内镜浴缸塞技术脑脊液鼻漏修补术。术后定期随访,对手术效果及并发症进行评估。对所有患儿的人口学特点、症状、体征、颅底漏口位置及面积、治疗及预后情况等进行归纳总结。结果16例患儿中,外伤性脑脊液鼻漏7例,先天性脑脊液鼻漏9例。单纯性脑脊液鼻漏2例,合并基底型脑膜脑膨出14例。颅底漏口分别为左侧筛板6例,右侧筛板4例,左侧筛顶2例,右侧筛顶1例,左侧额窦后壁2例,右侧蝶窦顶壁1例。漏口最大直径1~4 mm 4例,5~10 mm 7例,11~20 mm 5例。其中15例手术获得一次性成功,仅1例额窦后壁外伤性脑脊液漏内镜手术修补失败,改由神经外科行开颅修补术。术后随访24~60个月,中位随访时间32.5个月,均未复发或出现并发症。结论内镜经鼻浴缸塞技术法儿童脑脊液鼻漏修补术是一种安全、有效的手术方式,具有操作简便、创伤小、并发症少等优点。  相似文献   
6.
随着人们运动意识水平的增强和社会交通的快速发展,关节损伤患者的数量也大幅增加,而前交叉韧带(ACL)损伤是关节损伤中最常见的韧带损伤。目前治疗ACL损伤的标准手术方式是在关节镜下使用止血带进行前交叉韧带重建手术(ACLR),在ACLR中使用止血带可以减少患者出血,为术者提供一个清晰的手术视野,可为手术提供极大的便利,但止血带的使用并非没有弊端,在骨科快速康复趋势以及患者对术后康复要求提高的情况下,止血带使用所带来的并发症引起了越来越多的关注,为降低止血带并发症的发生,提高患者术后舒适度,加速康复进程,学者们不断探讨如何精准安全的使用止血带。本文为止血带在关节镜下ACLR术中的应用现状、利弊以及应用趋势等作一综述。  相似文献   
7.
8.
  目的  探讨低管电压、低浓度碘对比剂联合多模型迭代重建(ASIR-V)在心房颤动患者经导管射频消融术前左心房(LA)和肺静脉(PV)CT成像中的运用价值。  方法  回顾性分析2019年1月~2021年6月在遂宁市中心医院确诊经导管射频消融的所有心房颤动患者,并按管电压分为实验组(A组)和对照组(B组),143例/组。A组使用低管电压100 kVp,对比剂碘海醇300 mgI/mL,ASIR-V 10%~100%间隔10%重建;B组使用常规管电压120 kVp,对比剂碘帕醇370 mgI/mL,ASIR-V 50%重建。LA和PV图像质量客观评价采用信噪比和对比噪声比进行比较,主观评分采用双盲法以5分法评价。对患者一般临床资料、辐射剂量、碘摄入量、LA和PV解剖变异显示率及相关测量指标及图像质量进行评价。  结果  A、B两组比较,LA和PV的CT值、解剖变异显示率以及相关测量指标差异均无统计学意义(P > 0.05)。A组有效辐射剂量和碘摄入量分别较B组减少约37.4%、29.9%(P < 0.05)。随ASIR-V重建比例的增加,A组的SD值逐渐降低,而信噪比及对比噪声比逐渐升高(P < 0.05);A组重建图像中,70%和80% ASIR-V的主观评分最高(P < 0.05)。  结论  低管电压(100 kVp)、低浓度碘对比剂(300 mgI/mL)联合70%或80% ASIR-V扫描方案可用于心房颤动患者经导管射频消融术前对LA和PV解剖及相关指标的评价,在保证图像质量的前提下,可显著降低电离辐射并减少碘剂摄入量。   相似文献   
9.
消化道重建是胃癌手术的关键操作之一,其质量直接影响术后相关并发症的发生及远期的营养状况及生活质量,合理选择完全腹腔镜下胃癌根治术后消化道重建的方式对降低术后并发症及改善术后营养状况及生活质量具有积极意义。本文通过对完全腹腔镜下远端胃切除术、全胃切除术常用的消化道吻合方式的优势及不足进行论述,探索目前可能的最优吻合方式,阐述完全腹腔镜近端胃切除术吻合方式的进展,并对生理学、生物力学重建理论的进展进行介绍。  相似文献   
10.
目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例,以2018年8月31日为节点将其分为训练集(526例)和验证集(302例),提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选,运用k最近邻(kNN)、逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)5种机器学习算法分别建立预测模型,使用重复交叉验证方法做内部验证,计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),并实施外部验证,绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积(AUC)以评价模型的鉴别诊断性能,绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中,5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较,总体差异均有统计学意义(P均<0.001)。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778,3项指标均高于其他4种模型;敏感度中位数为0.824,高于kNN、RF和SVM模型。此外,SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759,虽均低于LR模型,但均高于其他3种模型。在外部验证中,LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703,其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义(P=0.012);此外,各模型在校准性能上表现并不一致,LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础,运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型,均表现出较高的诊断性能,其中LR模型表现最为突出;选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能,提供更加准确的量化预测结果。  相似文献   
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