ExacTrac系统在颅脑肿瘤放疗摆位中的应用

目的 使用ExacTrac与OBI系统对颅内肿瘤进行图像引导放疗,并用锥形束CT(CBCT)验证ExacTrac系统移床修正后的结果,评估ExacTrac系统在颅脑肿瘤放射治疗中的摆位精度.方法 选取2017年1月至2018年1月中山大学附属第一医院收治的28例颅脑肿瘤放疗患者作为研究对象.先利用三维激光系统摆位,用ExacTrac系统拍摄两幅交叉的X线图像,得到三维平移误差X(左右)、Y(进出)、Z(升降)和对应的旋转误差Rx、Ry、Rz,进行六维移床修正后,再使用ExacTrac系统验证修正后的位置并在加速器上进行CBCT扫描.记录ExacTrac修正前、后以及CBCT的摆位误差并统计分析.结果 ExacTrac系统修正前X、Y、Z三个方向的平移误差分别为(-0.38±1.38)mm、(0.30±1.37)mm、(-0.55±1.12)mm,修正后的误差为(0.02±0.31)mm、(0.01±0.25)mm、(-0.03±0.27)mm,其对应的旋转误差分别为(-0.18±1.08)°、(0.35±1.60)°、(0.21±1.11).和(0.06±0.19)°、(0.01±0.23)°、(-0.03±0.30)°,修正前后比较,差异有统计学意义(P＜0.05).CBCT验证ExacTrac修正后的误差为(0.26±0.59)mm、(-0.42±0.55)mm、(0.22±0.53)mm,均不超过±1 mm.结论 ExacTrac系统配合六维床可明显降低摆位误差,提高治疗精度,是一种在颅脑肿瘤放射治疗中可靠的图像引导方法.     

江西部分省级医院食源性疾病沙门菌监测与分子分型研究

目的 分析江西省食源性主动监测感染性腹泻病例的流行病学特征及沙门菌的检出及分型情况。方法收集2家国家级哨点医院感染性腹泻病例粪便标本共269份进行沙门菌检测，对检出的沙门菌进行血清学分型及脉冲场凝胶电泳(PFGE)法分子生物学分型。结果 269例样本内沙门菌检出率为15.99%(43/269),其中男性及女性病例沙门菌的检出率分别为14.39%(20/139)和17.70%(23/130),差异无统计学意义(χ~2=0.546,P=0.460)。0～6岁患者组占病例总数的52.42%,沙门菌检出率为23.40%(33/141);>6岁患者组占病例总数的47.58%,沙门菌检出率为7.81%(10/128),不同年龄组间沙门菌检出率差异有统计学意义(χ~2=16.035,P=0.010)。检出的43株沙门菌分属于12种血清型，鼠伤寒沙门菌占比最高[53.49%(23/43)]。检出沙门菌中34株的PFGE分子分型带型相似度在47.0%～100.0%之间，大部分同一血清型沙门菌的PFGE图谱能聚集成簇，20株鼠伤寒沙门菌聚集成2簇，其中3株布利丹沙门菌高度同源。结论 2020年江西2家省级医院食源性疾病沙门菌感染病例以6岁以下儿童为主，鼠伤寒沙门菌为优势菌且存在变种可能，部分病例之间可能存在流行病学关联。     

基于患者出射EPID剂量验证的在体调强放疗质控技术研究

背景与目的：调强放疗（intensity-modulated radiation therapy，IMRT）中剂量投照失误可导致严重后果，而目前常用的治疗前计划验证方法并不能反映患者真实投照剂量。实现一种评估患者在体剂量执行准确度的方法，能够在分次治疗中及时发现较大剂量错误，避免发生患者投照剂量过高或不足。方法：复旦大学附属肿瘤医院收治的患者首次实施治疗前行锥形束计算机断层成像（cone beam computed tomography，CBCT）扫描，与定位CT图像进行配准保证治疗体位与模拟定位时一致，实时治疗中使用电子射野影像装置（electronic portal imaging device，EPID）获取患者出射剂量影像，并把首次出射EPID影像作为剩余分次治疗的基准值，后续分次实时治疗野结束后快速将其出射EPID影像与对应基准影像进行γ分析比较，以验证治疗计划是否准确执行于患者身上。设计模体实验对治疗部位错误和摆位误差情况进行分析，来评估本方法识别放疗差错的准确性。结果：本方法可有效地识别出IMRT放疗中患者治疗部位错误和非平行于射野角度方向的摆位误差，但对平行于射野角度方向的摆位误差并不敏感，30例鼻咽癌患者临床应用结果中能够直观显示分次治疗间摆位重复性情况。结论：基于EPID实现的一种在体剂量验证方法能够对调强放疗中患者实时剂量的准确性进行评估，在单个治疗野结束后可快速检测出较大治疗错误。     

西格玛度量在临床化学实验室的应用研究

目的: 评价我科常规生化检测项目的质量水平。方法: 收集 2016－01 ～ 2018－01 期间实验室室内质 控数据及 2016 年卫生部常规化学室间质评第 3 次检测项目的室间评价数据，计算变异系数( CV%) 及偏倚 ( biss，BIAS%) 。并依据项目的国家标准和行业标准的总允许误差( TEa%) ，CV%及 BIAS%计算实验室统计项目 的西格玛值，同时绘制西格玛性能评价图，用 6 西格玛( 6σ) 度量评价本室的分析性能。结果: 我科 22 个常规项 目中以国标标准统计，达到 6σ 水平的占68．2%，达到 5－6σ 水平的占 0%，达到 4－5σ 水平的占13．6%，3－4σ 水平 的占9．1%，3σ 以下的占9．1%; 用行标标准统计，达到 6σ 水平的占27．3%，达到 5－6σ 水平的占9．1%，达到 4－5σ 水平的占22．7%，3－4σ 水平的占22．7%，3σ 以下的占18．2%。结论: 我科常规生化检测项目的质量达到高水平， 检验结果可以满足临床需求，但仍有改进空间。     

高场MRI多b值DWI在卵巢上皮性肿瘤中的应用及良恶性诊断分析

目的:分析高场MRI多b值DWI在卵巢上皮性肿瘤中的应用及良恶性诊断价值。方法:选取2017年1月—2018年12月我院收治的78例卵巢上皮性肿瘤患者,全部患者均行高场MRI多b值DWI扫描,通过测量患者双指数模型ADC值及f值评价影像诊断价值。结果:相较于正常对侧良性肿瘤ADC_(Fast)、ADC_(Standard)、ADC_(Slow)、f值均升高,相较于正常对侧恶性肿瘤ADC_(Standard)、ADC_(Slow)降低,ADC_(Fast)、f值升高,差异具有统计学意义(P<0.05)。以病理检查结果为金标准鉴别诊断的最佳ADC为ADC_(Slow),敏感度为90.00%,特异度为84.21%。结论:高场MRI多b值DWI能够为卵巢上皮性肿瘤诊断及鉴别诊断提供重要依据。     

三维误差矩阵在中医临床证据评价中的应用

临床研究结果的可靠性会受到系统误差风险(偏倚)、随机误差风险(机遇)和设计误差风险(指研究方案设计不能回答提出的临床问题)的影响。三维误差矩阵评估工具提供了从系统误差、随机误差和设计误差维度对临床证据质量进行评估的方法,其主要目的是在尽可能小的误差风险基础上对证据效应值大小和方向进行评估。本文以中药苦参类制剂干预慢性乙型肝炎的疗效和安全性评价为例,对三维误差矩阵的评估方法进行了介绍。     

白内障术后生物学参数变化及IOL计算公式的准确性研究

目的：运用新型光学生物测量仪IOL Master 700测量白内障超声乳化手术前后眼部生物学参数的变化，并探讨人工晶状体(IOL)屈光度数计算公式的选择。

方法：前瞻性研究。收集2021-01/06在苏州大学附属第一医院就诊的白内障患者52例57眼。术前和术后3mo使用IOL Master 700完成眼轴长度(AL)、前房深度(ACD)、角膜曲率(Km)的测量并分析。对不同IOL公式计算时预留的目标屈光值与术后3mo全自动验光仪实际屈光值结果进行比较并分析。

结果：手术前后测量的AL平均值分别为24.20±1.86、24.09±1.86mm，术后AL缩短了0.11mm； ACD值分别为3.08±0.44、4.55±0.36mm(P<0.001)，术后ACD加深1.49mm； Km值分别为44.14±1.86、44.14±1.82D(P>0.05)。术前选用Barrett Universal Ⅱ公式所测结果的屈光误差最小，其次是Holladay Ⅱ及SRK/T公式，Holladay Ⅰ公式所测结果的误差最大(P<0.05)。

结论：白内障术后AL缩短以及ACD加深，度数测算时可考虑增加0.1mm的校正因子。IOL屈光度数计算公式中Barrett Universal Ⅱ公式预测性最佳，其次是Holladay Ⅱ及SRK/T公式。     

应用 σ度量对深圳市龙华区三家综合医院临床生化检验结果互认的评价研究

目的　探讨 σ度量在深圳市龙华区三家综合医院临床生化检验结果互认中的应用价值。方法　收集三家医院 2019年广东省临检中心常规化学，特殊蛋白前两次的室间质评（ EQA）样本，经混匀并分割成比对样本送至各评价实验室进行检测；以卫生部临检中心（ NCCL)标准和生物学变异导出的允许总误差（ TEa%）为质量规范，通过加权法计算出各项目 2019年 1～ 6月期间室内质控在控数据的不精密度，以 2018年参加卫生部室间质评（ EQA）数据作为偏倚（ bias%）来源，计算三家医院 29个检验项目的 σ度量值并进行性能评价，利用质量目标指数（ QGI)提出改善方法；将评价项目的 σ度量值与直接比对试验进行比较，通过统计分析确定 σ截断值（ cut-off）。结果　①三家医院 29个生化项目的性能并不一致，将项目中、高值的 σ值进行配对 t检验，其 t值分别为 2.28，3.01和 0.74，按 α =0.05水准判断得出医院 A与 B，医院 A与 C间的性能差异有统计学意义，医院 B与 C间的性能差异无统计学意义，医院 A项目性能要优于 B，C医院。评估的 87个项目中有 53项 σ平均值 <6，根据 QGI判断，3个项目需优先改善准确度，10个项目需同步改善准确度和精密度，另 40个项目需优先改善精密度。②对医院间项目比对通过率进行配对 χ2检验，其 χ2分别为 5.33，6.25和 2.5，按α=0.05水准判断， B与 A医院比对通过率低于 C与 A医院、 C与 B医院，差异有统计学意义； C与 A医院比对通过率跟 C与 B医院差异无统计学意义。③将 σ度量值与直接比对试验进行比较，经配对 χ2检验，当 σ cut-off值取≥ 2σ， ≥ 3σ，≥ 4σ，≥ 5σ和≥ 6σ时，其 χ2分别为 7.20，0.00，9.09，15.06和 16.06，按 χ20.05，1=3.84，α=0.05水准判断，当σcut-off值取≥ 3σ时，两种比对方法的差异无统计学意义。结论　σ度量值可以单独用于评价医院间生化检验结果的互认，在判断项目是否具有可比性时，可考虑将 σ cut-off值设为≥ 3σ。