利用Foxpro编程建立医学数据回归分析模型

利用Ｆｏｘｐｒｏ编程建立医学数据回归分析模型陈耀文林昆赖效莹（汕头大学医学院汕头５１５０３１）医学实验数据的统计分析着重研究如何整理和分析受随机性影响的数据，对所研究的问题作出推断和预测。在统计学上，利用相关和回归研究这种随机变量之间的相互关系，并用...     

用GAM程序拟合光滑样条非参数回归

回归分析模型包括参数回归、半参数回归和非参数回归.参数回归其回归形式已知,只是其中参数待定.参数回归的最大优点在于回归结果可以外延,但缺点也很明显,它的假定条件过于严格,在不少情况下回归模型经常会受到限制而不适用.非参数回归与参数回归恰好相反,其回归函数形式不定,可适用于任意分布的资料,拟合效果一般优于参数模型,但其结果外延困难,且操作复杂.由于非参数回归具有较强的适用性,且对模型的假定不严,因而其应用有着较为广阔的前景.鉴于国内医药卫生统计领域关于非参数回归的研究和应用较少.本文简要介绍了光滑样条非参数回归,并采用SAS 8.1中的GAM程序给出光滑样条非参数回归的拟合方法。     

近红外漫反射光谱法对阿莫西林胶囊的定性及定量分析

目的：采用近红外漫反射光谱分析技术对阿莫西林胶囊进行定性和定量分析。方法：按阿莫西林胶囊配方组成配制含主药阿莫西林浓度范围从5．91％-84．13％的32个实验室样品，并收集来源于9个厂家的41批工业样品，采集其近红外光谱。分别采用判别分析和偏最小二乘回归法建立定性和定量分析模型，将其用于对未知样品含量及生产厂家进行预测分析，并对定量分析方法的重现性和加样回收率进行考察。结果：定性分析模型对18个预测样品的判错数为0。定量分析模型对24个未知样品的预测均方差RMSEP为1．22％，预测值与真值的相关系数r为0．9983，加样平均回收率为99．75％，系统精密度RSD为0．3％，方法精密度RSD为0．6％。结论：用近红外光谱分析技术对阿莫西林胶囊进行定性和定量分析结果准确可靠，方法简便快速，不需预处理，可推广用于此类样品工业现场的原位和在线检测。     

医疗设备采购评标中模糊综合评判分析模型的研究

目的 在招标管理中实现医疗设备采购评标的科学性、合理性和客观性.方法 针对目前医疗设备采购评标中存在的问题,运用模糊综合评判分析理论,综合考虑多种因素进行评价.结果 在采购应用和管理中建立了基于层次分析法的评标指标体系和模糊评判分析模型.结论 通过实例的应用,体现了模糊综合评判分析模型在评标中的可行性、科学性和有效性,对于医院的招标采购具有实际的指导意义.     

基于“服务质量模型”+“重要性-绩效分析模型”的青岛市“互联网+护理服务”质量评价

目的 基于服务质量(SERVQUAL)模型+“重要性-绩效分析”(IPA)模型的“互联网+护理服务”质量评价。方法 本研究基于SERVQUAL模型调查服务对象对“互联网+护理服务”质量的期望与感知情况,于2022年8-11月采用自行设计的“互联网+护理服务”质量评价量表,对青岛市预约“互联网+护理服务”的432例服务对象进行横断面调查。并利用IPA模型,对服务质量进行分类,探讨“互联网+护理服务”过程中存在问题和改进方向,清晰的识别出“互联网+护理服务”质量管理中资源配置的优势和劣势。结果 总体服务质量期望均数为3.71分,实际感受均数为3.23分,总差值为-0.48分,每个条目的期望与实际感知分值之差均为负数,表示患者期望的服务质量均高于实际感知的服务质量。关于服务对象期望方面,从7个维度来看,可靠性的期望值最高,其次是安全性,第3是移情性,第4是监督性,第5、6是经济性和响应性,得分最低的是有形性。关于服务对象实际感知方面,有形性的实际感受值最好,其次是可靠性,第3位是安全性、响应性和监督性,第6位是经济性,而对移情性实际感受值最低。结论 “互联网+护理服务”总体质量不高,尚未达到...     

我国医院核心竞争力评价模型构建

目的：对核心竞争力评价在卫生领域中应用进行研究,为医院核心竞争力的量化做了有益的探索。方法借鉴企业核心竞争力评价理论,运用AHP法确定权重,运用模糊数学等方法,从三个纬度建立我国医院核心竞争力评价分析模型。结果选取代表性的两家三甲医院进行了分析,验证了模型的可操作性、合理性和可靠性。结论医院核心竞争力各个要素之间存在着互补的关系,相互之间默契配合可以取得较好的评价结果,在最终的核心竞争力上占有一定的优势;否则可能会因为各个评价指标的此消彼长而在潜在竞争力的较量中无功而返。     

轨迹分析模型在流行病学研究中的应用

通过对60 名青少年4 次脂肪发育数据的分析, 介绍轨迹分析模型在流行病学研究中的应用。结果显示, 正常脂肪组、偏高脂肪组、超高脂肪组具有不同的发展趋势。轨迹分析模型在拟合异质性追踪数据方面具有较好的优势。     

分类树中C&RT算法与判别分析的比较及其医学应用

目的:探讨分类树中C＆RT算法和判别分析在数据分析应用中的区别.方法:首先介绍模型的基本原理,据此对方法间的优缺点进行比较,然后采用实例进行分析介绍,并报告模型的树型图,10折交叉验证的预测准确率.结果:C&RT算法是非参数、非线性的,对变量不同属性的适应是非常灵活地;C＆RT在构造树模型时是单变量拆分和递归的,故能够明显细分危险因素.结论:C&RT算法和判别分析模型各有优势,根据数据特点及专业背景合理分析与解释,将能保证分析的正确性和完善性.     

一种基于声光可调-近红外光谱的双黄连口服液快速定性分析方法

目的：应用声光可调滤光器（AOTF）．近红外光谱技术和化学计量学方法建立一种用于双黄连口服液定性分析的新方法。方法：采用PCA主成分分析法进行定性鉴别。结果：建立的双黄连口服液SHL—C定性分析模型可正确判断双黄连口服液。心通和银黄等10种口服液被双黄连SHL—C定性分析模型排除，结果令人满意。结论：该方法是一种简便、快速、低耗的新型分析技术，可用于双黄连口服液的快速定性鉴别。