医院信息化平台住院陪护人员管理功能的开发与应用

目的 探讨医院信息系统中增加住院陪护管理功能的应用效果。方法 基于互联网医院、智慧医院等信息系统，开发信息化住院陪护管理功能，包括流行病学史调查、免费核酸申请、电子陪护证办理、体温监测登记及上报和统计查询。该功能与医院智慧护理链接后全院应用。比较功能应用前和应用后的遵医嘱一患一陪达标率、有效陪护证达标率、体温监测并登记日上报达标率和陪护证使用追溯率，评价护士和管理者疫情防控管理的人均耗时以及对该管理功能的满意度。结果 应用信息化陪护管理功能后，一患一陪达标率、有效陪护证达标率、体温监测并登记日上报达标率和陪护证使用追溯率显著高于应用前（均P＜0.05）；护士陪护管理人均耗时从（554.13±30.77）s降至（311.67±21.54）s（P＜0.05）；护士和管理者对该信息化陪护管理功能的满意度显著提高（均P＜0.05）。结论 信息化住院陪护管理功能的应用有效提升了疫情期间陪护的管理质量和管理效率，提高了一线护士和管理者的满意度。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表的编制及信效度检验

目的编制护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表,并进行信效度检验。方法以计划行为理论为框架,采用文献回顾、半结构式访谈法形成量表的条目池;通过专家咨询、项目分析对量表条目进行筛选,初步形成护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表。采用方便抽样法,于2020年10—12月选取江苏省6所医院(2所三级医院、2所二级医院、2所一级医院)的825名护士进行正式调查,检验问卷的信效度。结果护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表包括3个分量表(参与行为态度、主观行为规范、感知行为控制)、8个维度、17个条目。总量表的Cronbach'sα系数为0.927、重测信度系数为0.805。护士"互联网+护理服务"参与行为意愿与参与行为的相关系数为0.743(P<0.01)。因子分析提取出8个公因子,累积方差贡献率为72.33%。结论护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表具有较好的信效度,可用于护士"互联网+护理服务"参与行为意愿的评估。     

145例弥漫性大B细胞淋巴瘤患者静脉血栓栓塞发生率及危险因素分析

目的 探讨145例弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者静脉血栓栓塞(VTE)发生率及危险因素。方法 选取2016年5月-2019年8月收治的DLBCL患者145例,依据深静脉血栓超声诊断结果分为VTE组(22例)和无VTE组(123例)。采用多因素logistic回归分析DLBCL患者发生VTE的危险因素,及两组复发率、无复发生存率、总体生存率差异。结果 静脉置管、34个疗程化疗未完全缓解(non-CR)、D-二聚体≥1.44 μg/ml是VTE的独立危险因素(OR=5.143、9.000、16.514,P<0.05),体能评分(PS评分) ≥2分为保护因素(OR=0.170,P<0.05);两组复发率、无复发生存率、总体生存率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 静脉置管、34个疗程化疗non-CR、D-二聚体≥1.44 μg/ml均为DLBCL患者发生VTE的独立危险因素,PS评分≥2分为保护因素。     

“互联网+医疗”背景下全生育周期服务体系构建研究△

“互联网+医疗”在实现改善人民群众就诊体验和提高优质资源利用效率等方面具有积极作用。作者介绍了某三级妇幼保健院在国家推进“互联网医院”政策的背景下，以互联网、大数据等技术为依托，自主更新业务体系、重构发展模式，加快内部流程的优化与再造，构建全生育周期服务体系的实践，分析了全生育周期服务体系的初步成效及存在不足，在此基础上提出关于进一步优化全生育周期服务体系的看法和建议。     

“互联网+”背景下临床路径教学法在康复护理专科护士培训中的效果研究

目的:研究“互联网+”背景下临床路径教学法在康复护理专科护士培训中的效果。方法:选取41名康复护理专科护士为对象,2019年1月1日至12月31日的21名为对照组,2020年1月1日至2021年1月1日的20名为实验组。对照组应用传统教学法,实验组应用“互联网+”背景下临床路径教学法,评价两组考核成绩、自主学习能力。结果:实验组专业理论笔试、专科操作考核和自主学习能力评分均显著高于对照组,P<0.05。结论:在康复护理专科护士培训中应用“互联网+”背景下临床路径教学法可取得满意效果。     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

中华医学会杂志社对一稿两投问题处理的声明

为维护中华医学会系列杂志的声誉和广大读者的利益,现将中华医学会系列杂志对一稿两投和一稿两用问题的处理声明如下:①本声明中所涉及的文稿均指原始研究的报告或尽管2篇文稿在文字的表达和讨论的叙述上可能存在某些不同之处,但这些文稿的主要数据和图表是相同的。     

我国护士对多点执业认知与实践体验的Meta整合

目的 系统评价我国护士参与多点执业体验的质性研究，为推行护士多点执业提供切实可行的参考方案。方法 计算机检索中英文数据库中关于护士参与多点执业的质性研究，检索时间截至2022年6月。采用JBI质性研究质量评价标准对所纳入的文献进行文献质量评价，使用汇集性整合方法对结果进行整合。结果 共纳入13篇研究，提炼50个结果，归纳形成12个类别，最终整合成4个结果，包括护士对多点执业的态度；护士进行多点执业的促成因素；护士进行多点执业的阻碍因素；护士对多点执业的期望。结论 目前护士多点执业有诸多阻碍因素,医院管理者应重视护士多点执业真实体验，结合相关部门完善政策制定，完善多点执业管理制度，规范多点执业服务流程。