下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

“万方医学网”《中外女性健康研究》学术分析报告

2017年至2019年,《中外女性健康研究》各年期刊发文及下载统计如左可视化图表所示,本期刊发表的论文数量基本稳定,下载次数呈上升趋势。这表明,本期刊学术质量及影响力正在逐步提升。2017年至2019年,本期刊各年篇均参考文献统计如右可视化图表。从图表趋势可知,《中外女性健康研究》期刊篇均参考文献数量逐年上升,表明本刊出版的学术论文质量逐年提升。     

藏族药“杂赤”的品种 基原与标准整理

藏族药（以下简称藏药）“杂赤”又称“杂赤确”“杂赤巴帽卡”等，产于四川、西藏等地，是一种治疗肝胆疾病的常用藏药。通过梳理查阅有关文献与标准发现，“杂赤”可以按正品、副品（替代品）和类同品分类，也可以按黑、白品种分类。其基原包含菊科12属约30种植物，涉及风毛菊属、苦荬菜属、小苦荬属及岩参属植物，各属植物功能主治基本相同。“杂赤”的品种整理、质量比较、药用历史和现状总结能够为“杂赤”的合理使用提供参考。     

“互联网+医疗”背景下全生育周期服务体系构建研究△

“互联网+医疗”在实现改善人民群众就诊体验和提高优质资源利用效率等方面具有积极作用。作者介绍了某三级妇幼保健院在国家推进“互联网医院”政策的背景下，以互联网、大数据等技术为依托，自主更新业务体系、重构发展模式，加快内部流程的优化与再造，构建全生育周期服务体系的实践，分析了全生育周期服务体系的初步成效及存在不足，在此基础上提出关于进一步优化全生育周期服务体系的看法和建议。     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

中华医学会杂志社对一稿两投问题处理的声明

为维护中华医学会系列杂志的声誉和广大读者的利益,现将中华医学会系列杂志对一稿两投和一稿两用问题的处理声明如下:①本声明中所涉及的文稿均指原始研究的报告或尽管2篇文稿在文字的表达和讨论的叙述上可能存在某些不同之处,但这些文稿的主要数据和图表是相同的。     

2010—2020年我国早期康复护理研究进展:基于知识可视化分析

目的 分析我国2010年—2020年早期康复护理研究现状和趋势,为我国从事早期康复护理研究的医务工作者提供依据。方法 以CNKI数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库为数据源,运用CiteSpace软件可视化分析2010年1月—2020年12月早期康复护理研究现状及其趋势。结果 共提取4 637篇文献,早期康复护理领域发文量呈现快速增加趋势,该领域已形成7个较大的核心学术团队,“早期康复护理”“脑卒中”“早期康复护理模式”“运动功能”等为高频关键词,研究前沿主要集中在早期心脏康复护理、早期康复护理模式、致残率。结论 近年来早期康复护理在我国医学领域得到快速发展,但区域间机构和科研团队间的交流合作仍有欠缺,需加强多学科合作,促进早期康复护理研究的进一步发展。     

外科转化医学研究进展

转化医学作为连接基础和临床的桥梁，促进了基础研究成果与临床诊疗手段之间的双向转化。30年间，转化医学飞速发展，而随着医学与多学科之间的交叉融合，转化医学也表现出新的发展趋势，尤其是在外科领域。医疗大数据为病人提供了更加精准化、个性化的治疗，医用人工智能也促进了诊疗技术的革新，还有各式医用机器人，推动手术微创化。把握转化医学的发展潮流，促进科研与临床的双向循环，是未来我国医学发展的重心。     

关于论著结果部分的撰写要求

结果应体现的要素包括:(1)实验或临床观察所得的各种数据。(2)反映数据变化以及大体或微观形态特征的图表。(3)统计学处理结果。撰写时应注意:(1)实事求是,详略得当,重点突出与研究目的密切相关、对读者有价值的主要结果。     

基于CiteSpace可视化分析代谢组学在中医药领域的研究现状及趋势＊

目的 应用可视化方法分析代谢组学在中医药领域的现状及趋势。方法 检索中国知网数据库（CNKI）和Web of Science 核心合集数据库2021年3月15日之前收录的中医药领域代谢组学研究的相关文献，应用CiteSpace软件对纳入的文献进行关键词、作者、研究机构等内容进行可视化分析。结果 共纳入中文文献247篇，英文文献350篇。文献数量在波动中迅速上升。中、英文文献作者合作网络显示，张爱华是中医药领域代谢组学研究发文量最多的作者，并形成了核心研究团队。发文机构显示，中国医学科学院是该领域的重要研究机构，机构间合作紧密。中、英文文献关键词分析显示，研究内容主要集中在核磁共振、代谢标记物、冠心病、质谱技术、代谢通路等相关领域。结论 中医药领域代谢组学研究的热点主要为中医药治疗代谢性疾病的机制研究。研究趋势为卵泡代谢组学研究及中药有效成分的研究。