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1.
巴甫洛夫的高级神经活动学说及其“条件反射”理论,曾一度构成我国包括运动训练学在内的许多学科的生理学基础,并对这些学科起过举足轻重的作用。半个世纪以来,随着科学技术与理论的发展,现代神经生理学在许多方面比巴市洛犬学说有了明显的进步和巨大的发展。崭新的更合理的、更完善的对神经系统的新知识,使我们得以从新的模式水平去  相似文献
2.
目的 抑郁症发病率高,危害大,目前对于抑郁症发病的原因和机制并不清楚,越来越多的研究表明其存在脑网络的改变,本综述总结了抑郁症脑网络的静息态功能磁共振研究结果,旨在从神经影像的角度探讨其神经环路的机制.方法 2014年12月在Medline、中国知网、万方等数据库.利用“抑郁症”、“静息态”、“脑网络”等检索词,检索2000年1月至2014年12月的文献,分析抑郁症相关的脑网络的关键脑区、抑郁症皮层静息态网络的改变.结果 共24篇关于抑郁症的静息态功能连接研究,其中14篇采用ROI分析方法,ROI包含杏仁核、前额叶(腹侧、内侧、外侧)、扣带回膝前部以及小脑半球等脑区,计算ROI与全脑的功能连接并与正常对照组进行比较;8篇采用ICA分析方法,提取静息态网络内的功能连接并与正常对照进行比较;2篇采用图论分析方法,分析全脑所有脑区的功能连接并与正常对照组进行比较.结论 抑郁症存在边缘系统-丘脑-前额叶皮层环路及皮层静息态网络的功能连接的异常,并且这些网络的功能连接改变与抑郁症的临床症状及药物疗效有一定的相关性.  相似文献
3.
目的 采用复杂网络分析技术探讨复发缓解型多发性硬化(RRMS)患者默认网络(DMN)的“小世界”网络属性改变情况.方法 采集RRMS组和健康对照组(各24例)静息态功能磁共振(R-fMRI)数据,经过预处理后,选择DMN的20个感兴趣区(ROI)为节点,计算功能连接获得相关矩阵用于构建二值化网络,获取DMN的网络属性包括集群系数、特征路径长度和“小世界”指数,并分析存在差异的网络属性与患者临床参数如临床扩展残疾量表(EDSS)、同步听觉连续加法测验评分(PASAT)、脑实质分数(BPF)、T2可见病灶体积、病程的相关性.结果 RRMS组和健康对照组DMN均存在“小世界”属性(“小世界”指数大于1.0).在网络密度范围(Dmin:0.01∶0.48,Dmin=0.42)内,RRMS患者DMN整体集群系数轻度下降、特征路径长度轻度增加及对应的“小世界”指数轻度下降,但差异均无统计学意义(P>0.05).左侧后扣带回的集群系数在最小网络密度(Dmin)条件下和网络密度范围曲线下面积测量(AUC)较对照组均呈显著升高改变(P值均为0.031).RRMS组左侧后扣带回集群系数在Dmin时及其网络密度范围AUC均与PASAT呈负相关(P值分别为0.023和0.020).结论 RRMS患者组DMN存在”小世界”属性,左侧后扣带回集群系数升高可能是“副效应”改变.  相似文献
4.
目的 用功能磁共振构建功能脑网络,检测伴有抑郁的MCI(MCI-d)患者的脑功能连接强度(FCS)的变化,并进一步探测抑郁与AD之间的关系。方法 共纳入27例不伴有抑郁的MCI患者(MCI-nd),19例伴有抑郁的MCI患者(MCI-d)及32例年龄、性别和受教育程度相匹配的健康对照者(HC)。采集所有受试的功能磁共振(fMRI)数据,对数据进行常规预处理,构建基于脑图谱AAL-1024模板分区的脑功能网络,计算各脑区的FCS及核心节点(hub),比较3组在FCS上的差异,然后确定差异脑区及其功能连接特征。结果 HC与MCI-nd之间有差异的脑区(P<0.005):左脑背外侧额上回(FCS增强)、右脑楔前叶(FCS减弱);HC与MCI-d之间有差异的脑区(P<0.005):右脑颞下回(FCS减弱)、右脑背外侧额上回(FCS减弱)、左脑颞中回(FCS减弱)、右脑角回(FCS减弱);MCI-nd与MCI-d之间有差异的脑区(P<0.005):左脑额中回(FCS减弱)、右脑额中回(FCS减弱)、左脑角回(FCS减弱)、右脑角回(FCS减弱)。其中左脑颞中回、右脑角回为核心节点。结论 情感网络和默认网络在MCI-d中可能同时受损,提示抑郁有可能是临床前期AD的一个潜在的临床标志,可用于识别最有可能进展为AD的MCI。  相似文献
5.
目的:应用静息态功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)的分析方法,从神经影像学的角度研究正常学龄期儿童脑网络发育的特征?方法:3组学龄期儿童(7~8岁16例?9~10岁18例?11~12岁15例)分别进行rs-fMRI扫描,采用度中心度(degree centrality,DC)作为测量指标?结果:差异明显的脑区包括左侧颞下回(F=77.309,P < 0.001)?左侧中扣带回(F=10.821,P < 0.001);两脑区7~8岁组DC值低于9~10岁组和11~12岁组,差异均有统计学意义(P < 0.05);9~10岁组和11~12岁组DC值比较,差异无统计学意义(P > 0.05)?结论:随着年龄增长,学龄期儿童三维空间相关的脑网络发育逐渐完善;9~10岁可能是学龄期儿童三维空间相关脑网络发育的关键期?  相似文献
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