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1.
目的:利用神经网络模型分析方法探索类风湿性关节炎(rheumatoidarthritis,RA)证候疾病信息对疗效的预测作用。方法:397例确诊为活动期RA的病例来自9个临床中心,随机分成中药治疗组203例和西药治疗组194例。西药治疗方案包括非甾体抗炎药和慢作用药,中药治疗包括基础治疗和辨证用药。治疗前后收集患者中医四诊信息和西医疾病诊查指标,治疗效果用美国风湿病学会20%改善标准(theAmericanCollegeofRheu-matology20,ACR20)判断,抽取患者初诊时的信息进行分析,分析方法在SAS8.2上实施。通过单因素探索性分析,计算疗效与变量的比数比,以P<0.2作为入选模型的标准;采用神经网络模型进行数据分析,以疗效为分层变量,随机将数据集分为训练集(占75%)和验证集(占25%),对分析方法进行验证。结果:数据分析模型中,中药治疗组共纳入18个变量,西药治疗组纳入24个变量。中药治疗组中,晨僵、关节肿胀数、免疫球蛋白M、关节压痛数、关节压痛、类风湿因子、C反应蛋白和关节疼痛等与疗效正相关,病程和夜尿多与疗效呈负相关。西药治疗组中,血沉、腰膝酸软、苔白、关节疼痛、屈伸不利和关节肿胀等与疗效呈正相关,苔黄、舌红、白细胞检测与疗效呈负相关。在随机选取的验证集患者中,神经网络模型的预测作用表现为:RA中药治疗方案使用中,可预测20%患者有效率达到90%;RA西药治疗方案使用中,可预测20%患者有效率达到100%。结论:根据证候疾病信息与中西医疗法疗效的临床数据所建立的神经网络模型,能够显示证病信息对疗效的预测作用。  相似文献
2.
采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟合,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.6 ℃、时间149.9 min、搅拌速度417.8 r/min。参照优化后的工艺条件所制备的包合物,含油率和包合率分别为11.89%和89.55%。结果可见,人工神经网络建模与遗传算法寻优相结合,为药物制剂工艺的多维非线性系统的优化提供了有效途径。  相似文献
3.
改进Madaline学习算法预测蛋白质二级结构   总被引:2,自引:2,他引:5  
通过对Madaline深入研究,同时结合蛋白质一级结构由局部编码方案获得的输入输出编码的特性,对Madaline网络作了改进:删除了训练和预测过程中的部分乘法和加法运算以缩短训练学习和预测时间;以非线性作用函数代替原来的线性作用函数以提高其预测精度。通过对31个蛋白质共5720个氨基酸残基的训练学习,预测了9个蛋白质共1091个氨基酸残基,结果表明:与经典Madaline网络相比,改进Madaline的训练学习速度提高了14倍;其平均精度也由原来的60.61%提高到63.05%,且高于文献值的平均预测精度  相似文献
4.
目的:将基于共轭梯度算法的BP神经网络方法应用于高血压证候诊断。方法:对传统BP算法存在的不足进行改进,采用成比例的共轭梯度算法,建立高血压中医证候诊断模型,并运用检测样本对模型的性能进行评价。结果:总体识别率达89.5%。结论:基于共轭梯度算法的高血压中医证候诊断模型具有较好的诊断、预测能力。  相似文献
5.
目的建立基于BP神经网络的老年男性保健人群缺血性心脑血管病(ischemic cardiovascular disease,ICVD)的发病预测模型。方法以某保健医院所有老年男性保健对象2003年5月的体检资料为基线数据,剔除基线前已患有ICVD者。收集历年住院资料、问卷调查资料、电话回访资料,观察截止到2010年10月的ICVD发病及死亡情况。按照4∶1的比例将基线人群划分为训练组和测试组,利用MATLAB 7.0软件的神经网络工具箱构建训练组的BP神经网络模型,用测试组加以验证,并与传统的COX比例风险回归模型进行比较。结果 BP人工神经网络模型的判别能力、群体水平的预测能力方面优于COX比例风险回归模型。结论利用BP神经网络进行疾病预测,能获得更好的预测效果,并且对资料的类型、分布不作任何要求,是一种较好的疾病预测方法。  相似文献
6.
ARIMA时间序列和BP神经网络在传染病预测中的比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
董选军  贾伟娜 《现代实用医学》2010,22(2):142-143,147,F0004
目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料,利用dps7.55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型,用2005--2007年的伤寒、副伤寒季度发病率对二种预测模型进行检验,从而比较二种模型的优劣。结果用ARIMA时间序列分析得到拟合度为50.15%,验证模型的残差平方和为5154.381用神经网络分析得到拟合度为73.12%,验证模型的残差平方和为3559.24。结论神经网络模型更为适用于预测宁波市镇海区伤寒、副伤寒发病趋势。  相似文献
7.
目的 建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响.方法 利用Matlab 7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995~2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风速等气候数据与白纹伊蚊等级数据建立误差反向传播网络预测模型,并对模型进行验证.结果 神经网络经25次学习和训练,误差从0.305539下降至2.93751×10-14,通过建立的基于气候因素的神经网络模型对白纹伊蚊密度进行预测,其预测符合率为80%.结论 基于气候因素的人工神经网络方法用于预测登革热媒介白纹伊蚊密度是可行的.  相似文献
8.
基于小波神经网络的饮用水水质预测模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的:为饮用水水质预测提供方法学参考.方法:采用小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)方法建立水质预测模型,对重庆市某主城区饮用水水质参数高锰酸钾月平均浓度进行预测,并同BP神经网络的预测结果进行比较分析.结果:采用均方根误差(Root mean square error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)来评价模型预测效果.预测实例表明WNN模型具有较高的预测精度,并且预测精度高于BP神经网络.结论:利用WNN对水质参数具有较好的预测效果.  相似文献
9.
两种语言任务脑功能区激活的功能磁共振成像比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 对照两种不同模式语言任务的血氧水平依赖性功能磁共振成像(BOLD fMRI)脑功能区激活图,探讨这些功能区在语言加工过程中的意义.方法 对8名右利手健康志愿者,分别在执行图片命名及词语联想任务时进行BOLD fMRI扫描.所得原始图像数据经神经功能影像分析软件处理,生成两种任务的脑激活图后进行对照研究.结果 词语联想激活的脑区主要有双侧额叶内侧面辅助运动区(SMA)、双侧中央前回运动区(BA6)(左侧较右侧显著)、左侧枕叶皮层(BA18、19)、左侧额叶下回(BA45、47)、左侧岛叶(BA13)、双侧小脑上部.图片命名激活的脑区主要有双侧额叶内侧面SMA区、左侧额叶下回(BA44)、双侧枕叶上中部皮层(BA18、19)、双侧中央前回(BA6)、双侧小脑上部.图片命名激活枕叶的范围比词语联想明显;而词语联想对语义语音加工相关脑区的激活比图片命名明显,且具有明显的优势半球偏侧化特征.结论 上述两种语言任务能激活参与语言加工的由多个脑区组成的神经网络.两种语言任务的脑区激活特点反映了各自具有相对独特的认知成分及加工过程.  相似文献
10.
目的探讨肠道传染病与相关的主要气象指标和媒介生物密度指标的关系,建立深圳市肠道传染病发病率的BP神经网络模型,并评价其拟合效果和预测效果。方法从监测系统收集2000~2005年每月的气象资料、媒介生物监测数据以及肠道传染病疫情数据,利用Stata 8.0对与肠道传染病发病率相关的气象因素及媒介生物因素进行筛选,利用Matlab 7.0软件完成贝叶斯正规化BP神经网络模型的构建、训练及模拟。结果在各种气象因素与媒介生物密度指标中,与肠道传染病发病相关程度较高的指标分别为蟑螂密度、蝇密度、平均气温和雨量。月肠道传染病发病率的回代平均误差率和R2分别为14.9%和0.87。而进行预测时,以月份为单位的肠道传染病发病率预测平均误差率为18.4%,而以年为单位的肠道传染病发病率预测的平均误差率较低,为8.4%。结论肠道传染病伤与气象因素、媒介生物因素之间关系的贝叶斯BP神经网络模型拟合效果较好,预测准确度较高,BP神经网络在传染病发病率预测研究领域具有一定的实用价值。  相似文献
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