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1.
简要概述数据挖掘技术的发展由来和定义,着重介绍数据挖掘技术的功能、应用范围,以及常用的数据挖掘方法和一般过程,并提出我国目前国产数据挖掘软件存在的问题,以期更多的专业人才致力于这方面的研究。  相似文献
2.
针对现有胶囊内镜检查的一些诊断瓶颈问题,对胶囊内镜产生的海量数据进行了图像冗余数据的筛除,提高了医生的阅片速度。实现了基于蓝牙的胶囊模型,并在此基础上提出基于胶囊内镜的“自诊断模式”。  相似文献
3.
目的:探讨基于云计算的数字化医院技术架构体系。方法:通过云计算关键技术的研究,结合当前数字化医院建设的困境与特点,提出基于云计算的数字化医院技术架构体系。结果:技术架构体系包括核心服务层、服务管理层与用户访问接口层。其中核心服务包括基础设施服务、海量数据处理服务、软件应用服务。基础设施服务利用虚拟化技术为数字化医院建设提供可靠性高、可定制性强、规模可扩展的基础实施服务;海量数据处理服务可有效解决医院信息化大数据管理问题;服务管理层可确保云计算条件下医院信息平台的有序运行。结论:基于云计算的数字化医院架构体系是一个低成本、高可用、高性能、易扩展的数字化医院架构体系。  相似文献
4.
器官移植临床研究涉及到多学科交叉渗透并基于大量临床试验数据。器官移植临床研究海量数据库有效整合科研所需数据,从而保证研究中的数据质量,提高研究效率,并加快实验室研究成果转化为具体治疗措施或药物的进度。在器官移植临床研究中,通过集成临床试验和医院病历数据,设计器官移植通用的数据模型,和建立数据共享平台可以实现对海量数据库的统计分析、试验病人筛选、疾病相关因素挖掘等应用。  相似文献
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8月初的北京,骄阳似火,天气的炎热正如社会各界对大数据的热捧。放眼主流媒体:大数据助奥巴马当选美国总统,让马云、马化腾、李彦宏成就其帝国,使〈纸牌屋〉在全世界热播,令华尔街预测股票涨跌,凭大数据百度成功预测今年世界杯德国夺冠,大数据也必将改变每个中国人的命运!然而,对整日忙碌于治病救人的医务人员而言,似乎对扑面而来的海量数据无暇以顾,始终置身事外。  相似文献
6.
随着医药卫生体制改革的不断深入,全医疗过程的信息化逐渐被医院重视。病历作为全医疗过程的核心载体,其电子化是医院病历现代化管理的必然趋势。设计并实现了基于Hadoop分布式海量结构化电子病历存储检索系统,在此基础上讨论并采用改进的朴素贝叶斯模型查询过滤算法处理复杂大数据的多属性、模糊检索查询条件的任务分解机制以及统计分析等功能。大量运行在Hadoop平台上的实验验证了分布式结构化数据管理技术和查询任务分解机制可显著提高查询效率,适合应用在电子病历这类日志性海量流记录数据存储应用场合。  相似文献
7.
随着现代医院信息化程度的提高,各种业务系统中所产生的数据量越来越大。各种自然灾害或人为误操作,系统故障等意外情况造成的数据丢失和业务中断,都会给医院带来损害。医学影像存档和通信系统(Picture Archivingand Communication Systems,PACS)作为一个庞杂且集成度高的系统,必须保持其稳定性和连续性。为此不仅要考虑系统数据的备份问题,还要考虑系统在发生故障时如何保证医院日常业务的连续性和数据存储的完整性。主要探讨了中山市人民医院在实施全院PACS系统升级时,在PACS系统数据远程备份和容灾方面应用的一些最新技术,同时剖析了容灾的发展趋势。  相似文献
8.
在海量数据背景下,传统的基于单个计算节点的算法很难满足分析要求。考察了一种分布式贝叶斯估计方法,通过在每台机器上单独运行蒙特卡洛抽样并做加权平均可以有效地解决算法效率问题。将该方法应用于基于广义极值模型的二元响应变量回归分析,并探讨其实用性。模拟研究表明分布式算法比传统方法更有效。  相似文献
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