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1.
陈可冀院士辨治冠心病医案的数据挖掘   总被引:7,自引:0,他引:7  
目的:挖掘与总结名老专家陈可冀院士临床辨治冠心病的学术思想和诊疗规律。方法:91例诊断为冠心病经陈可冀院士治疗的患者,将其初诊数据录入数据库,各种名词标准化,利用SQLServer工具对患者的症状、中医诊断、治则、用方、用药等进行统计分析。结果:91例冠心病患者出现证候多为痰瘀互结证、气虚血瘀证、气阴两虚证等。所处方剂多以瓜蒌薤白半夏汤、生脉散、冠心Ⅱ号方、血府逐瘀汤等化裁。用药次数最多的依次是瓜蒌、半夏、薤白、川芎、赤芍、延胡索、红花、丹参等。结论:冠心病实证最常见,多为痰瘀互结证、水与血结证、瘀阻心脉证;其次常见虚实夹杂证,如气虚血瘀证、阴虚阳亢证。临床病例体现了陈可冀院士治疗冠心病“两补”(“补肾”和“补气血”)、“三通”(“芳香温通”、“宣痹通阳”和“活血化瘀”)和“心胃同治”的学术思想。数据挖掘结果客观反映了陈可冀院士注重活血化瘀治法诊疗冠心病的临床特色与经验。  相似文献
2.
个体诊疗临床科研信息一体化平台   总被引:6,自引:3,他引:3  
介绍面向中医临床诊疗实践的临床科研信息一体化平台,该平台在临床术语规范研究的基础上,实现对中医临床病历数据的结构化采集,并通过临床数据的集成管理,实现囊括海量临床数据存储、数据抽取-转换-装载、数据整理、多维分析和数据挖掘等功能的中医临床数据仓库平台。该平台面向中医临床研究的分析需求,建立了面向三大疾病如糖尿病、中风、冠心病,以及名老中医临床经验分析的多维分析系统,并针对多种中医临床问题进行了多种数据挖掘方法应用研究。该平台有望成为实现中医临床湿干研究模式的技术支撑体系,从而推动中医个体诊疗临床实践和研究的水平。  相似文献
3.
基于数据挖掘技术名老中医经验传承的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
名老中医的经验是我们宝贵的财富,但是现在却面临着流失的风险,介绍了数据挖掘的概念以及将数据挖掘的方法引入到名老中医经验传承中。为经验的传承提供了新的思路。  相似文献
4.
基于医院信息系统的数据挖掘技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
李丰森  李兵 《卫生职业教育》2009,27(16):132-133
数据挖掘是从大量数据中通过算法获取模式或规则并以某种方式加以展示的方法.在医院信息系统中每天都会积累大量的业务数据,如何在医院管理和临床医学研究方面有效利用这些数据成为重要的研究课题.现从病例数据、医疗费用和医疗设备故障诊断等方面讨论数据挖掘在医院信息系统中应用的原理和方法.  相似文献
5.
数据仓库与数据挖掘技术在医院信息管理中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
目前,我国大中型医院均建立了医院信息系统(hospital information system,HIS)系统,随着时间的推移HIS系统中相关的信息数据也急剧膨胀。如何运用科学的技术和手段从海量数据中发现有用的信息并充分利用,发现医院运作的基本规律,预测医院发展的趋势,从宏观上把握医院的发展方向,更好地为广大患者服务,这是医院管理者企盼解决的深层问题。因此采用数据仓库技术、数据挖掘技术对HIS数据进行再次开发已成为新的趋势。  相似文献
6.
建立中医方剂数据挖掘系统的探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
以历代方剂作为数据库的主要信息来源,对原始资料进行标准规范处理,建立中医历代方剂数据库;根据方药与病证相关的原理,围绕方/药群/药味-病/证/症的信息点,设计不同维度和层次的方药病证检索策略;运用数据挖掘技术,对历代方剂进行方证关联、类方系统、配伍药群、医家处方特征等的研究,以发现证法方药的规律和获得其新知识,最终实现构建资源共享的中医方药数据库及其数据挖掘的方剂信息研究平台。  相似文献
7.
医院实施客户关系管理的探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
医院客户关系管理HCRM(Hospital Customer Relationship Management)在我国综合性医院刚刚起步,本文对HCRM的概念、构成、建立、平台系统结构、功能等方面进行了详细的探讨,对HCRM这一高效率的自动化系统在医院的应用有一定的指导意义,对提高医院的经济效益和市场竞争力具有深远的现实意义。  相似文献
8.
数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用   总被引:2,自引:2,他引:35  
数据挖掘是为解决"数据丰富,知识贫乏"状况而兴起的知识获取技术,在相关领域专家指导下,它可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律.在中医药现代化研究中,采用以数据挖掘为代表的高级信息处理技术进行反映其隐含本质知识的获取研究,将进一步加速中医药知识更新的步伐,为构建现代中医药学和中药现代饮片理论奠定坚实的理论和实践基础.应用数据挖掘多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和专家系统等技术相结合,建立能够实现中医药数据多层面智能分析的综合智能决策支持系统,是加速推进中医药现代化的有效途径.  相似文献
9.
中药的基本药效是临床处方用药的凭据,依据基本药效的药物分类研究对于把握药物作用倾向、发掘药效物质基础、探讨药性实质以及寻找药物替代品具有重要意义。本研究遵循中药临床应用特点,以经典中药学著作《神农本草经》为数据源,采用基于"微簇"概念的半监督增量聚类算法,进行中药分类研究及分类方法学研究。结果显示,《神农本草经》中365味中药共聚得126类,其中的253味中药归为14个药效类,包括补益类、清热类、利水类、除痹类、治疗妇科疾病类和治疗蛊毒鬼疰类等;112味中药单独成112类,与已知不同类别同时具有高相似度是产生大量独立类别的主要原因。本研究采用的半监督增量聚类法具有聚类质量好、可拓展性强等特点,适用于中药分类研究,并充分反映出中药多样性和复杂相似性,为依据药效的中药分类研究提供了新思考和方法学探讨。  相似文献
10.
数据挖掘技术在辅助临床诊断中的应用现状研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
随着卫生信息化进程的推进,卫生信息正在向海量的趋势快速发展,与此同时,如何快速、准确获得信息,进一步将信息转变为有用知识,也成为人们日益关心的问题。数据挖掘技术能够从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、事先不知但又潜在有用的知识,因此广泛应用于信息密集型行业,在医学领域也有一定的应用,特别是以电子病历为基础的应用在辅助临床诊断中发挥了重要作用。  相似文献
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