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利用Bicomb从50个基因文档中提取主题词建立词-基因矩阵,用对数权重法对词-基因矩阵进行处理,采用非负矩阵分解和奇异值分解法对词-基因矩阵降维,通过计算余弦相似度推断基因关系.结果表明,利用矩阵分解可以从生物医学文献中提取潜在相关基因.  相似文献
2.
隐含语义索引(LSI)是一种解决信息检索中二义性问题和大规模文档分类的文档索引方法。为了提高LSI效率,应对大数据场景下文档量爆发式增长的问题,提出了一种通过归并奇异值分解来实现LSI快速更新的方法。该方法利用p-边宽单边对角矩阵和箭头矩阵分解技术来加快中间矩阵的奇异值分解过程,并通过将新增文档矩阵的薄奇异值分解(PSVD)归并进主文档矩阵的PSVD以避免重复计算,加快LSI更新速度。通过数学证明论证了该方法的有效性,并讨论了该算法扩展到词条更新场景中的情形。在多个测试数据集上的实验验证了该方法可以在保证检索准确率的前提下有效提高LSI的更新效率。  相似文献
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