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1.
消渴病复方配伍规律的关联规则分析   总被引:27,自引:0,他引:27  
应用关联规则分析技术 ,对治疗消渴病的中药复方配伍的科学内涵进行探索性分析研究。以文献中收录的 10 6个治疗消渴病的中药复方为对象 ,经解析后建立复方特征数据库 ;以数据挖掘系统EnterpriseMiner为平台 ,关联规则分析为工具 ,在单味药层次上进行消渴病复方组成药味之间的关联模式研究。在中医用药的不同组合层次上 ,不同专家在针对不同症状的治疗方法与对消渴病的认识和治疗原则基本一致。治疗消渴病复方在配伍方面确有一定的科学规律存在 ,数据挖掘技术作为知识获取的有力工具 ,可以将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述 ,为核心处方的提取提供技术支持  相似文献
2.
关联规则在中医疾病证候诊断中的应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
数据挖掘技术可以实现对隐舍在文献中的诊断知识的学习,是当今数据库领域研究的热点,关联规则是其中的重要模式之一。本文阐述了中医已有诊断标准的问题与不足之处,提出了中医证候诊断方程的表达形式;简介了关联规则的基本概念和Apriori算法,并通过举例说明了关联规则在中医疾病证候诊断中的应用。  相似文献
3.
数据挖掘在医学上的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
数据挖掘(DataMining)即数据库中的知识发现KDD(knowledgediscoveryindatabases)是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息,挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式[1]。数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具。数据挖掘起源于条码技术和大容量存储技术的使用,这样的环境使存储、处理大型的客户交易数据成为可能。随着计算机应用的日益普及,计算机在医学上的应用也越来越多。用计算机存储病案在医院已经比较普遍,而且各医院收…  相似文献
4.
关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
目的 以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系.方法 FP-tree算法.结果 症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系.3种关联规则挖掘结果 中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高.结论 基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法 学方面的进一步验证.  相似文献
5.
数据挖掘技术在新安医学研究中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
探讨数据挖掘技术在新安医学研究中的应用,将文献研究与人工智能、机器学习相结合,应用关联规则、决策树方法、CBR技术等,对新安医家的临床经验进行分析,为继承和发扬新安医学提供新的思路和方法.  相似文献
6.
选用Oracle数据仓库产品,建立中医临床病历数据仓库,对已经数字化的中医临床病历数据进行数据抽取、数据转换、数据加载.在此基础上,应用数据挖掘中的关联分析,从而总结出有用的规律,为临床诊疗提供有力的支持依据.  相似文献
7.
名中医牙痛医案63例中药配伍及方证对应规律分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的:探讨牙痛治疗的中药配伍及方证对应规律。方法:收集已出版发行的名中医牙痛医案,采用关联规则和链接分析方法进行统计,数据分析在SAS9.1.3软件上进行。结果:四诊信息与中药、病因与中药、证候与中药之间有对应规律,中药链接分析显示牙痛治疗有两个核心组方,以浙贝母、赤芍、连翘、金银花、蒲公英、菊花为第一核心中药组方,石膏、知母、生地黄、牛膝、牡丹皮为第二核心中药组方,两组方与牙痛的中医治疗理论非常吻合。结论:采用关联规则、链接分析能较好的挖掘牙痛医案中的中药配伍规律和方证对应规律。  相似文献
8.
古今治疗痛经的四物汤类方关联规则研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
用关联规则的数据挖掘方法探讨了古今医家用四物汤类方治疗痛经的用药规则,通过比较其置信度,确定古今医家在用药规律上无显著差别.并通过假设检验找出在治疗痛经时与四物汤关系最密切的药物及药对,即在用四物汤类方治疗痛经时,香附、延胡索是与四物汤同时出现频率最高的药物.香附和延胡索这组药对最常与四物汤配合运用.  相似文献
9.
经方治疗失眠药证对应规律分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的分析挖掘经方治疗失眠药证对应关联规则。方法以张仲景治失眠方为基础,从70多部古医籍和数据库中,收集后世运用经方治疗失眠的文献,建立专题数据库。针对失眠的不同证型.运用关联规则挖掘方法对数据进行分析。结果显示20条药证对应关联规则。结论药证对应关联规则对临床应用和实验研究有重要的参考价值。  相似文献
10.
基于Apriori算法提取糖尿病并发症数据的关联规则   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:提取糖尿病并发症数据的关联规则。方法:采用Apriori算法对糖尿病并发症临床数据进行研究。结果:经3 969例确诊病例验证,Apriori算法能从数据中提取诊断关联规则,并得到相应的支持度和置信度。结论:关联规则结果对于临床诊断有参考价值。  相似文献
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