重庆市万州区274家用人单位职业病危害项目申报现况分析

[摘要]　目的　分析新型冠状病毒肺炎疫情（新冠疫情）暴发前、后2个年度，安庆市流行性感冒（流感）流行的强度和特征。方法　在“中国流感监测信息系统”中选取安庆市2019—2021年度监测数据，分析我市新冠疫情发生前、后的流感样病例就诊百分比、病原学阳性率和聚集性疫情的变化。结果　新冠疫情前、后2个年度，流感样病例就诊百分比分别为4.17%和3.78%，差异有统计学意义（χ2=56.652，P=0.000）；病原学阳性率分别为23.43%和1.15%，差异有统计学意义（χ2=538.694，P=0.000）。新冠疫情前的流感病毒活动呈现双峰分布，新冠疫情后全年仅检出27份流感病毒阳性样本。结论　新冠疫情中采取的严格非药物预防措施，对流感的季节性特征有重要影响。应通过疫苗接种和非药物预防等措施，做好流感防控工作。     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

安庆市新型冠状病毒肺炎疫情暴发前后流行性感冒流行特征分析

[摘要]　目的　分析新型冠状病毒肺炎疫情（新冠疫情）暴发前、后2个年度，安庆市流行性感冒（流感）流行的强度和特征。方法　在“中国流感监测信息系统”中选取安庆市2019—2021年度监测数据，分析我市新冠疫情发生前、后的流感样病例就诊百分比、病原学阳性率和聚集性疫情的变化。结果　新冠疫情前、后2个年度，流感样病例就诊百分比分别为4.17%和3.78%，差异有统计学意义（χ2=56.652，P=0.000）；病原学阳性率分别为23.43%和1.15%，差异有统计学意义（χ2=538.694，P=0.000）。新冠疫情前的流感病毒活动呈现双峰分布，新冠疫情后全年仅检出27份流感病毒阳性样本。结论　新冠疫情中采取的严格非药物预防措施，对流感的季节性特征有重要影响。应通过疫苗接种和非药物预防等措施，做好流感防控工作。     

浅谈不同年龄结节性甲状腺肿合并甲状腺癌患者甲状腺超声特征的临床比较

目的:给予不同年龄结节性甲状腺肿合并甲状腺癌患者实施甲状腺超声检查,对相应的超声检查特征展开分析。方法:选择2018年6月~2019年6月的114例患者为对象,所有患者均被确诊为结节性甲状腺肿合并甲状腺癌,并且利用甲状腺二维超声及多普勒超声对患者进行检查,依据患者年龄阶段均分为两组,每组中各纳入57例患者,年龄超过60岁以上的患者为老年组;年龄在60岁以下的患者为中青年组,对比两组患者的血流相关指标与钙化情况数据。结果:老年组中的平均收缩期流速、阻力指数等数据明显低于中青年组,且比较后P<0.05,具有临床可比较意义。老年组中钙化的总例数为21例,总钙化率占比为36.84%,中青年组中钙化的总例数为38例,总钙化率占比为66.67%,前者数据显著低于后者钙化率,P<0.05。结论:在对结节性甲状腺肿合并甲状腺癌患者实施超声检查后,中青年组患者的病灶呈现低回声、高回声以及伴微小钙化、血流分布以内部血流为主、血流阻力大的特点明显高于老年组,能够显著提升诊断效果,为日后的临床治疗提供了图像依据。     

2011—2020年呼和浩特市流行性腮腺炎流行特征分析

目的 分析呼和浩特市2011—2020年流行性腮腺炎(流腮)流行病学特征,为制定有针对性防控措施提供参考依据。方法 对呼和浩特市2011—2020年流行性腮腺炎的发病数据进行监测分析,描述其分布及趋势。 呼和浩特市2011—2020年共报告流腮病例6 176例,年均发病率20.60/10万,其中2012年发病率最高为40.17/10万,2020年发病率最低为7.08/10万,2012年和2020年发病率差异有统计学意义(χ2=717.641,P<0.001),10年间流腮发病呈波动下降趋势。流腮发病具有明显季节性,11月至次年1月和4—7月出现2个发病高峰。年龄分布以儿童和青少年为主,占总病例数60.83%。流腮病例最多人群是学生,占总病例数的61.08%。 流腮暴发疫情主要发生在中小学校,应加强儿童入托、入学预防接种证查验和流腮疫苗查漏补种工作,必要时开展6～15岁学生为目标人群的应急接种。     

对妊娠期糖耐量异常孕妇实施产科门诊护理干预的效果评价

目的:对妊娠期糖耐量异常(GIGT)的孕妇开展产科门诊护理,分析其临床应用价值。方法:选择2019年1月-2020年9月门诊接诊的GIGT孕妇74例,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组37例。对照组实施常规门诊孕期保健宣教,观察组在对照组基础上开展针对性门诊护理干预,比较两组护理干预效果。结果:两组孕妇入组时空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PPG)和孕36周及分娩时的FPG水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组孕36周和分娩时的2 h PPG水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组入组时体质量比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组孕妇孕36周、分娩时体质量以及孕妇孕期增重值均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组胎膜早破、巨大儿、产后出血发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组妊娠期糖尿病(GDM)、妊娠期高血压(HDCP)、早产发生率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:给予GIGT孕妇产科门诊护理干预,能有效控制其血糖水平与体质量,降低孕期并发症发生率,改善分娩结局。     

艾司奥美拉唑标准剂量间歇给药与大剂量持续给药治疗消化性溃疡出血对凝血功能的影响

【摘要】目的 对比消化性溃疡出血应用艾司奥美拉唑大剂量持续给药与标准剂量间歇给药治疗的效果。 方法 研究对象选取赣州市南康区第一人民医院于2020年2月-2022年2月收治的60例消化性溃疡出血患者，按治疗方案不同分为对照组（30例）与观察组（30例），对照组采用大剂量艾司奥美拉唑行持续给药治疗，观察组采用标准剂量艾司奥美拉唑行间歇给药治疗，对比两组疗效、凝血功能、治疗情况及不良反应。 结果 观察组（86.67%）与对照组（70.00%）总有效率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）；与对照组比较，观察组住院时间更短，艾司奥美拉唑用量、治疗费用更少（P＜0.05）；观察组治疗后7dTT、PT、APTT均低于对照组，FIB及PLT水平均高于对照组（P＜0.05）；不良反应发生率比较，观察组6.67%低于对照组43.33%（P＜0.05）。 结论 与大剂量持续给药比较，消化性溃疡出血应用标准剂量间歇给药可减少药物剂量，费用更低，且可减少不良反应，改善凝血功能。     

2018—2020年2 126例心律失常住院病例特征及预后研究

目的 分析心律失常住院患者特征及其预后,为该疾病防治工作提供参考依据。方法 以2018年1月1日至2020年12月31日北京市某医院心律失常住院的成年病例为研究对象,收集患者性别、年龄、就诊时间、疾病分类（以病历资料中记录结果为准,包括激动起源异常情况及心率失常情况）及预后情况,采用描述性分析方法进行分析。结果 共收集2018年1月1日至2020年12月31日北京市某医院心律失常住院的成年患者2 126例,2018年654例,2019年688例,2020年784例,病例数逐年增加。男女性别比为1.3∶1,年龄42~81岁,以60~81岁所占比例最高,为71.59%,就诊时间以8：00~12：59时所占比例较高,为35.75%。疾病分类中激动起源异常情况以激动起源异常为主,占56.91%,心率失常以快速性心律失常所占比例较高,为57.29%。不同年龄和心率失常情况不同的患者在不同年份中的分布差异均有统计学意义（P<0.05或P<0.01）,不同性别和激动起源异常情况的分布差异均无统计学意义（均P>0.05）。不同性别、年龄患者的激动起源异常情况分布差异均有统计学意义（均P<0.01）,不同性别、年龄的患者心率失常情况分布差异均有统计学意义（均P<0.01）。2 126例心律失常住院患者中好转出院2 010例,转院70例,死亡46例。2020年好转出院患者比例显著升高,年份、年龄、激动起源异常情况及心率失常情况不同的心律失常住院患者预后情况差异均有统计学意义（P<0.05或P<0.01）。结论 心律失常住院患者发病呈现年轻化趋势,好转出院患者增加。不同年龄、性别的患者发病特点存在差异,掌握疾病发病特点有利于整合工作,可以减少心律失常的健康危害。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。