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1.
2.
目的 应用决策树C5.0和Logistic回归分别建立产后压力性尿失禁的风险预测模型,比较2种模型的预测效果。方法 选取2020年7月—2021年1月于山东省某三级甲等医院产后康复门诊就诊的女性505例,采用问卷调查法筛查产后压力性尿失禁并获取产妇的一般资料,采用生物反馈治疗仪评估产妇的盆底肌电值。将所有数据按照7∶3的比例建立训练集与测试集(训练集450例,测试集145例),运用决策树C5.0及Logistic回归建立产后压力性尿失禁的风险预测模型,采用特异度、灵敏度、准确率、阴性预测值、阳性预测值、约登指数和受试者工作特征曲线的曲线下面积对2种模型的预性能进行比较。结果 在训练集中,决策树C5.0与Logistic回归的准确度分别为98.9%、85.6%,灵敏度为94.7%、48.7%,特异度为100.0%、95.4%,阳性预测值为100.0%、74.0%,阴性预测值为98.6%、87.4%,约登指数为94.7%,44.1%,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.974、0.721,2种模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积相比较差异具有统计学意义(P<0.05);在测试集中,决策树C5.0和Logistic回归的准确度为87.6%、82.8%,灵敏度为78.6%、46.4%,特异度为89.7%、91.5%,阳性预测值为64.7%、56.5%,阴性预测值为94.6%、87.7%,约登指数为68.3%、37.9%,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.842、0.689,2种模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积相比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 决策树C5.0对产后压力性尿失禁的预测性能优于Logistic回归。  相似文献   
3.
目的 比较BP神经网络、随机森林和决策树预测急性脑梗死(ACI)患者静脉溶栓后发生早期神经功能恶化(END)的效能。方法 选取2021年3月至2022年3月于梧州市中医医院神经内科接受重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓治疗的ACI患者342例,根据静脉溶栓24 h后患者是否发生END将其分为END组(n=66)与非END组(n=276)。比较两组患者临床资料,筛选ACI患者静脉溶栓后发生END的可能影响因素。然后将所有患者按照7∶3的比例分成训练集和测试集,训练集用于构建BP神经网络、随机森林和决策树,测试集用于评估BP神经网络、随机森林和决策树的预测效能。结果 ROC曲线分析结果显示,BP神经网络预测测试集ACI患者静脉溶栓后发生END的AUC为0.957[95%CI(0.918,0.995)],精确率为0.682,召回率为0.882,灵敏度为0.882,特异度为0.912,正确率为0.912;随机森林预测测试集ACI患者发生END的AUC为0.969[95%CI(0.913,1.000)],精确率为0.948,召回率为0.989,灵敏度为0.989,特异度为0.925,...  相似文献   
4.
背景与目的:胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumor,GIST)的生物危险度可分为极低危、低危、中危和高危,术前就危险度进行准确预判对临床制订诊疗方案至关重要。探讨基于超声征象的决策树模型在预测GIST危险度中的应用价值。方法:收集福建医科大学附属协和医院2016年12月—2020年12月收治的206例GIST患者,建立决策树模型,并判断模型预测的准确度。结果:低危、中危和高危3组间病灶长径、短径/长径(short diameter/long diameter,S/L)、肿瘤部位、回声高低、回声均匀性、边界、形态、是否坏死囊变和血流信号的差异均有统计学意义(P均<0.05)。以病灶长径、肿瘤部位、回声均匀性及形态为节点建立的决策树模型预测的准确度为72.33%,其中低危组和高危组预测的准确度可高达80.90%和93.90%。结论:以超声特征为主要指标构建的决策树模型在预测GIST危险度中具有较高的应用价值。  相似文献   
5.
目的 探讨临床决策树法与积分模型法对结核性胸膜炎的诊断效能。方法 采用前瞻性随机对照研究方法,以2019年1月1日—2019年6月30日武汉市肺科医院收治的胸腔积液患者为研究对象。符合入组标准的胸腔积液患者随机入组临床决策树法组和积分模型法组,分别采用两种综合诊断模型进行诊断,对比两组方法的诊断效能。结果 临床决策树组共纳入127例患者,其中男性90例,女性37例,年龄18~88岁,平均(49.33±19.63)岁,最后诊断结核性胸膜炎108例,非结核性胸膜炎19例;积分模型组共纳入120例患者,其中男性89例,女性31例,年龄13~84岁,平均(46.41±20.01)岁,最后诊断结核性胸膜炎94例,非结核性胸膜炎26例。临床决策树法诊断结核性胸膜炎的敏感度57.4%,特异度78.9%,阳性预测值93.9%,阴性预测值24.6%,诊断准确率60.6%;积分模型法诊断结核性胸膜炎的敏感度75.5%,特异度96.2%,阳性预测值98.6%,阴性预测值52.1%,诊断准确率80.0%。结论 积分模型法诊断结核性胸膜炎敏感度、特异度及诊断准确率均高于临床决策树法,方法简单,可推广应用于结核性胸膜炎的临床诊断。  相似文献   
6.
7.
目的探究缺血性脑卒中患病危险因素,构建患病风险预测模型,为脑卒中的提前筛查与干预提供科学的方法。方法筛选缺血性脑卒中患病相关变量,采用决策树和Logistic回归方法构建风险预测模型,并进行模型评估。结果决策树模型受试者工作特征(ROC)曲线下的面积为0.840(0.817~0.862),约登指数为0.750,对应的灵敏度为0.877,特异度为0.873。Logistic回归模型中ROC曲线下的面积为0.914(0.899~0.930),约登指数为0.768,对应的灵敏度为0.861,特异度为0.907。结论决策树模型与Logistic模型,对预测缺血性脑卒中的患病风险具有一定的应用价值。  相似文献   
8.
目的: 评价和比较Logistic回归和决策树分析用于预测急性心肌梗死(AMI)事件的可行性和有效性。方法: 回顾性分析2018年10月至2019年4月在浙江省人民医院因心绞痛或不明原因胸痛行选择性冠状动脉造影的295例患者的临床资料,其中55例诊断为AMI。分别利用Logistic回归分析和决策树分析建立AMI事件预测模型,并在是否根据Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),继而利用ROC曲线评估上述三组模型预测AMI的价值。结果: 二元Logistic回归分析结果显示,冠心病史、冠状动脉多支病变、他汀类药物史和载脂蛋白A1是AMI发生的独立影响因素(均P < 0.05)。不根据Logistic回归分析结果建立的决策树模型(决策树1)显示,冠状动脉多支病变为根节点,其后分别是冠心病史、载脂蛋白A1水平(以1.314 g/L作为分界点)和抗血小板聚集药物史作为子节点;而根据Logistic回归分析结果建立的决策树模型(决策树2)显示,冠状动脉多支病变为根节点,其后是冠心病史和载脂蛋白A1作为子节点。在对AMI事件的预测中,Logistic回归模型的AUC为0.826,而决策树模型的AUC分别为0.765(决策树1)和0.726(决策树2)。三组模型间比较结果显示,Logistic回归模型的AUC优于决策树2(95% CI:0.041~0.145,Z=3.534,P < 0.01),但与决策树1差异无统计学意义(95% CI:-0.014~0.121,Z=-1.173,P>0.05)。结论: 在对AMI事件的预测分析中,不根据Logistic回归模型结果建立的决策树模型效力与Logistic回归模型相当,未来有望应用于AMI患者的防治工作。  相似文献   
9.
目的 探讨睡眠质量、睡眠时间与MS的关系。方法 本研究以2015年中国成人慢性病与营养监测天津地区监测人群为研究对象,采用多阶段整群随机抽样方法抽取天津市7个区42个监测点45~59岁中年人群1 388人为研究对象,对其进行睡眠质量、睡眠时间与MS关系的描述性流行病学分析,采用χ2检验、单因素logistic回归和决策树模型进行分析。结果 研究对象中睡眠质量良好、一般、较差3组MS患病率分别为30.4%、37.4%和43.1%;睡眠时间充足(6.0~7.5 h)、睡眠时间不足和睡眠时间较长(<6.0 h、>7.5 h)的人群MS患病率分别为30.6%和36.5%。调整了年龄和性别的单因素logistic回归显示睡眠质量差、睡眠时间不足和睡眠时间较长都是MS的危险因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。决策树模型筛选出性别(重要性为0.004,标准化重要性为100%)、睡眠质量(重要性为0.004,标准化重要性为99.5%)、睡眠时间(重要性为0.002,标准化重要性为38.6%)、文化程度(重要性为0.001,标准化重要性为22.3%)、盐摄入量(重要性为0.001,标准化重要性为22.2%)为MS的重要影响因素,并存在交互作用。结论 睡眠质量和睡眠时间是天津市中年人群MS的重要影响因素,应关注中年人群的睡眠及健康状况,并加强对中年人的健康教育,提高其自我健康管理能力,预防控制MS及其他慢性疾病。  相似文献   
10.
<正>2003年非典之后,医院感染及其管理等相关概念正式引入我国[1],由于我国整体的感染控制工作起步较晚,基础相对薄弱,虽然在法律法规硬性要求下整体体系框架建设较快,但从业人员整体素质、实质能力、专业程度及文化程度相对于已经成熟的医护体系均显羸弱。简洁明晰的辅助工具的运用,不但能够弥补医院感染管理人员专业素质的不足,更能  相似文献   
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