药学知识库发展与建设

介绍药学知识库内涵，分析建立药学知识库的必要性、意义、发展情况，从数据来源、模型构建、设计要点及应用几方面阐述其构建方法，提出未来发展方向。     

精准医学的临床部署：顶层架构设计及关键信息技术

随着世界范围内研究者对多维度信息融合分析投入越来越多的关注，精准医学成为一种全新的医学模式。精准医学的核心是通过多维度信息分析患者的个体差异以达到精准预防、精准治疗的目的。精准医学的优势在于借助新的生物学技术及信息技术，将基因组信息整合入临床实践，提供临床决策支持，以实现对疾病的发病机制、分型等进行全新的探索和诠释。精准医学的关键技术包括疾病亚型分组技术、临床决策支持系统、电子病历的改版升级、伦理学挑战及知情同意管理、术语控制与本体开发及全表型组关联分析技术等。作者旨在结合全球范围内精准医学取得的进展对中国精准医学临床部署进行规划，以提高疾病的治愈率，改善患者的预后及生活质量，提升国民健康水平。     

临床医疗大数据治理和应用

OMOP通用数据模型是由OHDSI提出的国际先进的医学信息科研数据模型。本文介绍对医院大量临床医疗数据抽取、清洗,在引入OMOP模型的基础上生成医疗科研数据模型,以建立包括精确队列筛选和队列分析、比较等功能的Vinci医疗数据科研分析平台为例,通过平台应用案例,讨论应用意义和存在的问题。     

医疗大数据应用于真实世界研究现状及展望

基于文献调研,分析医疗大数据应用于真实世界研究的开展情况,阐述大数据时代真实世界研究优势,包括外部真实性高、目标人群广泛、证据整体性强、获取证据高效等方面,提出医疗大数据应用于真实世界研究在基础架构和具体开展两方面面临的挑战。     

循环肿瘤DNA对黑色素瘤诊断价值的Meta分析

目的通过Meta分析系统评估循环肿瘤DNA(ctDNA)对黑色素瘤中基因突变的诊断价值。方法系统检索Medline、Excerpta Medica Database(Embase)、Cochrane Library、中国知网及维普数据库,筛选出2019年1月之前发表的符合纳入标准的文献。以I2和Q检验为指标分析异质性,采用相应的模型分析合并敏感性、合并特异性、合并阳性似然比(PLR)、合并阴性似然比(NLR)、合并诊断优势比(DOR)和综合受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)。采用Deeks'漏斗图评估发表偏移。结果共纳入10项研究,涉及1 360例研究对象。合并敏感性、合并特异性、合并PLR和合并NLR分别为0.71[95%可信区间(CI)为0.63～0.79]、0.94(95%CI为0.91～0.96)、11.3(95%CI为7.2～17.5)和0.31(95%CI为0.23～0.41)。AUC和DOR分别为0.94(95%CI为0.92～0.96)和37(95%CI为19～71)。Deeks'漏斗图表明存在发表偏移。结论在黑色素瘤患者中,ctDNA具有诊断价值,有望成为黑色素瘤基因突变诊断的辅助手段。     

医疗数据隐私保护技术应用研究

介绍国内外隐私保护现状,分析现阶段数据平台隐私保护问题,阐述基于肿瘤大数据平台的医疗数据隐私保护技术及其实践,包括管理架构、技术架构等各方面,为相关研究提供参考。     

区块链技术在医疗领域中的应用研究

介绍区块链技术内涵,系统梳理区块链技术在医疗领域：数据管理与存储、医疗供应链、医疗物联网中的应用情况,分析其面临的机遇与挑战,从应用和技术普及两个层面探讨未来研究方向,以期为相关研究提供参考。     

医疗数据信息安全政策研究

通过文本处理模型对医疗数据隐私相关法案进行关键词提取，通过统计分析词频的方式对相关法案发展做出分析并提出相应建议，包括发展保护个人数据隐私技术、推动医疗数据应用全流程管理等方面，为相关研究提供参考。     

医疗信息化领域中基因数据隐私安全的现状与对策

介绍数据安全相关法案以及现有的基因数据安全算法,阐述国内外基因数据安全使用与共享模式,分析基因医疗数据安全存在的问题并提出相应建议,包括尽快建立和完善相关法律法规及监管机制、建立基因精准医疗数据共享平台、推动基因组数据安全共享算法研究等方面。