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目的了解江苏省南京市中学生健康危险行为和抑郁症状分布情况,并探讨两者之间的关联。方法采用青少年心理健康状况调查表,于2010年9—10月随机抽取南京市5所学校2 118名中学生进行问卷调查。结果调查的2 118名中学生中,具有1、2、3项及以上健康危险行为的中学生分别为21.6%、6.0%、4.4%;抑郁症状检出率为46.0%,其中轻度、中度、重度抑郁症状检出率分别为29.4%、13.4%、3.3%;高中生、有健康危险行为的学生抑郁症状检出率均高于初中生、无健康危险行为的学生,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,随着健康危险行为项数的增加,抑郁症状检出率呈上升趋势(χ2趋势=58.9,P<0.05),调整人群归因危险度百分比(PARc%)为14.8%。结论健康危险行为是罹患抑郁症状的危险因素,应引起学校、家庭和社会的重视。 相似文献
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目的 分析江苏省伤害监测系统收集的头外伤病例特征。方法 收集2006-2014年因伤害首次在江苏省伤害监测哨点医院门/急诊就诊的头外伤病例资料,数据分析采用SPSS 19.0软件。结果 2006-2014年江苏省6家监测医院共报告头外伤133172例,占所有受伤比例的26.2%(133172/509175),男女性别比为2.18:1。头外伤发生的前五位原因分别是跌倒/坠落24.6%(32796例)、钝器伤24.4%(32446例)、机动车车祸20.3%(26993例)、刀/锐器伤10.7%(14183例)和非机动车车祸6.7%(8919例);头外伤高发地点主要是公路/街道32.5%(43262例)、工业和建筑场所22.2%(29526例)、家中20.5%(27295例)及公共居住场所10.8%(14367例);发生时活动主要为休闲活动37.9%(50479例)、驾乘交通工具26.1%(34749例)和有偿工作24.8%(33034例);不同性质的头外伤受伤程度构成不同,轻度伤主要由挫伤和擦伤构成,占63.5%(67929/106912),中度伤病例中,脑震荡、脑挫裂伤21.5%(5119/23803)和骨折14.9%(3554/23803)的比例有一定升高,重度伤主要由脑震荡及脑挫裂伤构成(74.6%,1833/2457);133172例头外伤中78.8%(104940例)的结局是治疗后回家,仅有0.1%(134例)死亡。结论 头外伤在江苏省伤害监测病例中的比例最高,应在伤害防制中引起重视。 相似文献
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目的了解江苏省南京市城区居民以家庭人均收入为指标的社会经济状况与自我报告2型糖尿病之间的关系。方法采用横断面研究方法,于2011年8—9月对南京市4个城区的年满35岁并在当地居住满5年的9 446名常住居民进行调查。结局变量为调查对象自我报告的2型糖尿病,解释性变量为家庭人均收入(三等分)。结果南京市城区居民中自我报告2型糖尿病的患病率为8.2%(95%CI=7.59%~8.80%),存在明显的年龄分布差异,但性别间的分布差异无统计学意义。经多因素调整后,家庭人均收入与自我报告2型糖尿病的患病风险之间存在正向的剂量–反应关系,与低收入相比,中、高收入者患2型糖尿病的风险分别增加35%(OR=1.35,95%CI=1.06~1.74)和58%(OR=1.58,95%CI=1.23~2.02);年龄越大、高收入者患2型糖尿病的风险越大。结论家庭人均收入与南京市城区居民自我报告2型糖尿病存在密切的流行病学联系。 相似文献
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目的了解2011年与2017年南京25岁及以上人群归因于豆类摄入不足的缺血性心脏病(IHD)疾病负担和期望寿命损失情况,为IHD的饮食防控策略提供数据支撑。方法本研究资料来源于2011年和2017年南京市慢性病及其危险因素监测、南京市死因监测和2017全球疾病负担(GBD)资料,采用GBD团队提供的Excel插件程序计算人群归因分值(PAF),估算豆类摄入不足导致的IHD死亡和寿命损失。使用SPSS 20.0软件进行t检验。结果2017年,南京市因豆类摄入不足导致IHD的死亡例数占IHD总死亡例数的13.73%,较2011年(12.44%)增长了10.37%。2017年南京市归因于豆类摄入不足的IHD死亡例数和过早死亡损失寿命年(YLL)分别为645例、8116人年,较2011年(449例、6610人年)分别上升43.65%、22.78%;而标化归因死亡率和标化YLL率分别由2011年的11.05/10万、155.72/10万下降至2017年的8.86/10万、118.66/10万,下降率分别为19.82%、23.80%。2017年,豆类摄入不足导致的IHD死亡使期望寿命损失0.17岁,男性、女性分别损失0.13、0.21岁;与2011年相比,2017年男性、女性及总人群归因于豆类摄入不足的期望寿命损失均上升。结论豆类摄入不足已成为影响南京市居民死亡和期望寿命的饮食危险因素之一,应积极倡导合理膳食,增加居民豆类摄入水平,从而减少心血管疾病负担。 相似文献
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目的了解江苏省南京市户籍居民2007—2013年恶性肿瘤死亡特征及其流行趋势,为政府制定恶性肿瘤防制规划提供依据。方法分析南京市2007—2013年全部户籍人口死亡资料,描述死因构成和顺位,采用年估计变化百分比(EAPC)分析死亡率的时间变化趋势。结果 2007—2013年,南京市恶性肿瘤平均死亡率为182.96/10万(178.80/10万~186.78/10万),其中胰腺癌(EAPC=5.93%)、肠癌(EAPC=3.28%)和肺癌(EAPC=2.09%)的死亡率逐年上升,而胃癌(EAPC=-2.95%)、肝癌(EAPC=-2.28%)的死亡率逐渐下降。结论南京市户籍人口的恶性肿瘤死亡率保持稳定,但不同癌肿的构成有变化。在重视各种癌症防制的基础上,政府部门更应加强对胰腺癌、肠癌和肺癌等死亡率逐年升高的癌肿的防制。 相似文献
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目的探讨睡眠时间与肥胖发生风险的关系。方法2004年7月采用多阶段分层随机整群抽样方法对南京市3个城区和1个郊县社区里常住的35岁以上居民进行基线调查,对其中非肥胖[体质指数(BMI)〈28kg/m^2]人群开展为期3年的随访,于2007年7-10月进行评估调查。采用多元线性回归和多元Logistic回归分析睡眠时间与罹患肥胖风险之间的关联。结果剔除基线调查时筛查出的肥胖人群(BMI≥28kg/m^2)后,样本人群为3936名,3年后共随访到2837名,随访率为72.1%。3年内新发生的肥胖患者为78人,累计发病率为2.7%。男女发病率(分别为2.3%和3.2%)差异无统计学意义。居民平均睡眠时间为7.2h,睡眠时间不足(〈7h/d)和过长(≥9h/d)的比例分别为25.4%和7.3%。与睡眠时间为8h/d相比,睡眠时间不足罹患肥胖风险是其约2倍,睡眠过长是其1.5倍;但睡眠不足差异有统计学意义(P〈0.05);调整了年龄和其他协变量后,睡眠时间≤5h和6h者发生肥胖的风险仍显著高于8h/d者(调整RR值分别为2.382,95%CI:1.121~5.063;2.072,95%CI:1.064~4.035);进一步调整基线腰围(WC)和臀围(HC),睡眠时间不足人群罹患肥胖风险有所降低,但差异仍有显著性(ρ〈0.05)。结论睡眠时间不足和过长均增加罹患肥胖的风险。睡眠时间可能是肥胖的危险因素之一。 相似文献
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目的:评估2011年与2017年南京市居民由于高胆固醇血症造成的疾病负担。方法:使用2011年及2017年南京市慢性病及其危险因素监测获得的血清总胆固醇(total cholesterol,TC)水平,计算高胆固醇的人群归因分值,进而利用死因登记资料和人口统计数据,评估高胆固醇血症造成的疾病负担。结果:2011年,南京市≥25岁人群血清TC水平为(4.57±1.86)mmol/L,男性(4.58±2.16)mmol/L,女性(4.55±1.58)mmol/L。2017年TC水平为(4.66±1.10)mmol/L,女性[(4.71±1.11)mmol/L]高于男性[(4.61±1.09)mmol/L]。2017年总体及女性的血清TC水平均高于2011年。2011年南京市人群全部死亡中,4.77%由高胆固醇造成,2017年有5.78%归因于高胆固醇,较2011年增长了21.17%。2011年南京人群高胆固醇归因标化死亡率为36.24/10万,2017年下降至30.08/10万,下降了17.00%,其中男性下降21.82%,女性下降11.29%。与2011年(631.07/10万)相比,2017年高胆固醇造成的标化过早死亡损失寿命年率(495.35/10万)下降了21.51%。2011年高胆固醇导致南京市人群期望寿命损失0.45岁,女性(0.49岁)高于男性(0.41岁)。2017年导致的期望寿命损失为0.66岁,女性(0.78岁)高于男性(0.54岁)。结论:南京市高胆固醇血症造成的疾病负担较重,2011年至2017年高胆固醇造成的死亡和期望寿命损失呈上升趋势。 相似文献
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目的探讨江苏省南京市35岁~人群体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰身比(WHtR)与2型糖尿病(T2DM)关系。方法 2004年7月对南京市的3个城区和1个郊县的35岁~居民进行横断面调查;对无T2DM的研究对象于2007年7月进行随访;采用多因素Logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对T2DM发生的预测作用。结果基线调查中无T2DM共4 058人,3年后共随访3 031人,随访率为74.7%;3年后新发生的T2DM患者共计72例,累计发病率为2.4%;其中男性33例,女性39例。随着基线肥胖程度的增加,T2DM的发病危险增加;WC超标和WHtR≥0.5者发生T2DM的风险无论男女性均较高。4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大。结论 BMI、WC、WHR和WHtR的增加均能提升T2DM发病的危险;WHtR可能是最重要的肥胖与T2DM相关预测指标。 相似文献
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