现场总线控制网络中OPC服务器的设计与应用

介绍了OPC（OLF for Process Control)技术及其在现场总线中的应用模式。给出OPC服务器的设计与实现的一种方法,并讨论了客户程序通过OPC服务器与现场设备的交互过程及OPC技术对现场总线的巨大影响。     

一种低成本的新型网络MicroLAN

简述了新型的智能网络MicrolLAN的基本工作原理,结合应用实例介绍了MicroLAN网络的关键器件耦合器,最后讨论了MicroLAN的一线制器件及其应用。     

基于HART协议的实时设备管理系统

讨论了基于HART协议智能设备的实时管理系统,介绍了HART协议的基本规范,以及如何利用已有集散控制系统（DCS）和工厂信息网络的集成实现实时信息共享,取得了良好的实际效果。     

基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用

介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型--关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能.与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数选择也不受限制.将RVM应用于PTA装置溶剂脱水塔塔顶塔底组分软测量建模,仿真结果表明:该方法预测精度较高,具有一定的应用价值.     

具有输入时滞的随机非线性系统的自适应神经网络控制

考虑一类具有输入时滞的随机非线性系统的自适应神经网络控制问题。通过定义含输入积分项的设计变量,将输入时滞系统转变为非时滞系统。结合神经网络控制、积分中值定理与Decoupled Backstepping技巧,针对该类系统提出一套自适应控制策略。所提出的控制器保证闭环系统的所有信号皆4阶矩半全局一致最终有界, 并且跟踪误差收敛于原点附近的小邻域内。仿真实验结果验证了所提出控制策略的有效性。     

永磁直驱式风力发电机三相不平衡的补偿控制算法

提出了一种用于电网侧三相电压不平衡情况下的永磁直驱式风力发电机的逆变控制算法。通过对不平衡三相瞬时电压的矢量变换、分解并形成负序电流分量,与通过锁相环单位归一化的逆变输出电流相加,可以保证永磁直驱式风力发电机逆变输出的电流具有良好的正弦及三相平衡特性。该控制算法解决了永磁直驱式风力发电机在电网侧三相电压不平衡情况下的输出畸变问题,算法简单有效,计算量小,硬件采用分立元件即可实现,方便且可靠。     

基于内模控制原理的反馈控制器的整定

研究了用内模控制原理导出的反馈控制器ＰＩＤ的整定算法，它仅需用一个滤波器参数λ的改变来影响系统的响应特性。对工业生产中常见的过程模型进行数字仿真，并与常规整定算法进行了比较。结果表明，本算法应用于反馈控制器的参数整定时，不仅可改善控制质量，而且能有效改善系统棒稳定性，为实施本算法，提供了有关的参考数据，并实际系统中验证了本算法。     

双线性系统的广义频域模型

利用向量空间与的一些基本性质，研究了一般多变量双线性方程的解在时域空间的存在唯一条件。并据同构对应关系，推广到广义频域空间ｌ￣２，给出了一般多变量双线性方程的广义频域表达式及其解，指出了双线性方程广义频域解的收敛性质。进而，研究了双线性系统广义频域近似模型的建模方法。     

改进的PSO算法在重油热解模型参数估计中的应用

针对传统的粒子群算法(PSO)在解决复杂的优化问题时易陷入局部最优这一情况,提出了一种改进的粒子群算法(EPSO),该算法在传统的粒子群算法陷入局部最优的情况下引入了单个粒子的"Hooke-Jeeves模式搜索"操作和粒子之间的"启发式交叉"操作。仿真结果表明:EPSO算法的全局搜索性能和收敛速度比传统的PSO算法有明显的提高。采用EPSO算法进行非线性参数估计所得到的重油热解模型,其预报的平均相对误差比传统的PSO算法得到的模型提高了11.98%,比遗传算法(GA)得到的模型提高了38.76%。     

基于D-S证据理论的电厂工业控制系统信息安全风险评估

针对工业控制系统日益严峻的信息安全问题,结合工业控制系统信息安全的特点,提出了一种结合D S证据理论和层次分析法的工业控制系统信息安全风险评估方法。首先建立风险评估层次结构,并量化专家的语言评价;然后采用D S证据理论对评估结果进行合成来降低主观因素的影响;最后利用各安全威胁概率的置信区间进行重要性排序,并提出了相关信息安全防护对策。对火电厂工业控制系统的应用结果表明,该方法能够量化各安全威胁的影响,能有效处理工业控制系统信息安全风险评估过程中的不确定性问题。