fMRI盲信号分离中的时间和空随独立成分分析法的时空特性比较

目的采用空间独立成分分析法（sICA）和时间独立成分分析法（tICA）对功能磁共振成像（fMRI）信号进行分离,比较信号间的时空特性对2种独立成分分析方法性能的影响。方法模拟fMRI数据,并将2组独立的信号以及它们的线性混合信号叠加到空间独立的区域,分别利用Infomax、Combi、FBSS和ICA—EMB4种算法实现sICA和tICA,并对模拟数据中的3组信号进行提取和分离。结果sICA只能分离空间独立且时间高度独立的信号,无法分离空间相关、时间独立的信号;tICA不仅能够准确分离空间和时间高度独立信号,而且能够准确分离空间高度相关、时间独立的信号,并将时间相关信号整体提取;FBSS和ICA—EMB2种算法较Infomax和Combi性能稳定。结论空间或时间独立性假设违背到一定程度时,sICA和tICA对信号分离的结果存在差异。应根据需要选择适合的sICA或者tICA方法对fMRI数据进行处理。     

非活性人细胞依赖型血型抗原的研究及应用

<正>长期以来,在医学临床常规的血型抗体检测工作中存在抗原缺乏的困难,由于对活性细胞的依赖,使得血型相容性检测技术落后于临床上同种异型免疫性疾病的诊断、治疗的需求[1]。近年来人们已经对绝大多数血型抗原编码基因、抗原分子以及抗原载体的组成和结构等都有了十分清楚的认识,不依赖活性人血液细胞的血型抗原的研究成为血液免疫学领域的重点研究方向之一,目前主要研究项目有:1重组表达血型抗原;2化学合成血型抗原多肽;3     

基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割

超声图像有斑点噪声,且对比度低、边界模糊,所以甲状腺超声图像分割较为困难。针对此问题,本研究提出一种结合双边滤波(bilateral filters,BF)和改进边缘指示函数的距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution,DRLSE)模型的分割算法。先对甲状腺超声图像进行双边滤波,然后采用改进的DRLSE模型对甲状腺进行分割。通过与采用另外两种边缘指示函数的DRLSE模型对比,本研究提出的BF-DRLSE模型能减少斑点噪声对分割过程的影响,并在明显减少曲线演化运行时间和迭代次数的情况下有效分割甲状腺。     

量子降脂仪的安全性评价

<正>近年来,随着人们生活水平的提高和饮食结构的改变,高脂血症的发生率在逐年上升~([1])。高血脂症(hyperlipidemia,HLP)是因脂肪转运或是代谢异常所导致的血浆中一种或几种脂质过高的疾病,可诱发动脉粥样硬化、糖尿病、高血压、痛风、肥胖等心脑血管疾病,损害严重且发病率高、病死率高和致残率高,严重威胁着人类的健康和生命~([2])。用于临床降血脂的药物主要有:他汀类、贝特类、胆酸螯合剂、烟酸类,长     

基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究

目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点?方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度?方向的特征点?基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围?基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来?在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配?结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数?结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建?     

苏州地区儿童肺炎链球菌脑膜炎39例临床特征和血清型分析*

目的：分析苏州地区儿童肺炎链球菌脑膜炎及死亡病例的血清型和临床特征,寻找降低儿童肺炎链球菌脑膜炎发病率和死亡率的对策。方法：对苏州大学附属儿童医院2011年1月—2016年12月收治97例化脓性脑膜炎患儿中39例肺炎链球菌脑膜炎菌株进行血清学分型,对其临床特征和实验室结果进行统计分析。结果：97例化脓性脑膜炎患儿脑脊液培养出致病菌依次为：肺炎链球菌39例(40.2%),无乳链球菌19例(19.6%)和大肠埃希菌18例(18.6%)等;总病死率为19.6%(19/97),按照病死率高低依次为：肺炎克雷伯菌60.0%(3/5),肺炎链球菌35.9%(14/39)和大肠埃希菌11.1%(2/18);肺炎链球菌脑膜炎死亡组体温＞40°、早期纳差、早期嗜睡、休克、弥散性血管内凝血、急性肾损伤、呼吸衰竭、抽搐和昏迷的发生显著高于存活组(P＜0.05);肺炎链球菌组分别有17.9%和15.4%出现并发症硬膜下积液和脑积水;肺炎链球菌组首次抗生素使用与药敏结果符合率为20.0%(6/30);39例肺炎链球菌脑膜炎患儿肺炎链球菌疫苗率为0.0%,7价肺炎链球菌疫苗和13价肺炎链球菌疫苗覆盖肺炎链球菌组血清型分别为82.1%和92.3%,对死亡组血清型覆盖率分别是85.7%和92.9%。结论：肺炎链球菌是苏州地区6个月以上儿童化脓性脑膜炎的首要病原体;早期识别高热、纳差和嗜睡等危重症状态及合理选择抗生素对改善肺炎链球菌脑膜炎预后具有重要意义。门诊抗生素选择对肺炎链球菌敏感率低及我国肺炎链球菌疫苗接种率低,是肺炎链球菌脑膜炎高病死率的重要原因。期望通过接种13价肺炎链球菌结合疫苗降低肺炎链球菌脑膜炎的发生率和病死率。     

长脉冲绿激光对家鸡皮肤毛细血管扩张的影响

目的研究长脉冲绿激光对皮肤毛细血管扩张的动物模型的影响,探讨长脉冲绿激光在不同能量下对毛细血管扩张的疗效。方法用家鸡的鸡冠作为皮肤血管扩张的动物模型,设立空白对照组(A组)、低能量治疗组(B组)和高能量治疗组(C组),各治疗1次。肉眼观察激光治疗前后鸡冠的大体外观变化,组织病理观察毛细血管数量的变化,RT-PCR方法检测新生血管内皮细胞标志物CD34表达的变化。结果治疗后鸡冠外观颜色变白,没有瘢痕产生,组织病理显示血管数量减少,血管管径变小,B组及C组表达显著低于A组(P<0.05)。治疗后血管内皮细胞标志物CD34表达下降,B组及C组表达显著低于A组(P<0.01)。结论长脉冲绿激光对鸡冠毛细血管扩张模型有治疗作用,表现为治疗后血管数量减少,CD34表达下降。     

基于CV-RSF模型的甲状腺结节超声图像分割算法

结合CV模型和RSF模型,建立CV-RSF模型,实现甲状腺结节超声图像半自动分割算法。基于CV模型的全局信息对图像粗分割,并以粗分割结果作为RSF模型的初始轮廓,然后再利用RSF模型的局部信息对病灶实现最终的分割。根据设定的两组不同初始轮廓,分别利用RSF模型和CV-RSF模型对病灶分割。结果表明,CV-RSF模型解决了RSF模型对初始轮廓敏感的问题,而且通过重叠率的对比,CV-RSF模型分割更准确。对比RSF模型,CV-RSF模型实现的甲状腺结节超声图像半自动分割算法,更加有效、准确。     

新型荧光免疫层析技术对Miltenberger血型抗体检测的实验研究

目的Miltenberger血型抗体的发生率在东南亚地区很高,临床报告已证实该血型抗体会导致输血不良反应、新生儿溶血病等疾病。但由于缺少相关的试剂和技术,且目前多数医疗机构使用的抗体筛查细胞中并没有包含Miltenberger血型抗原,常规检测无法鉴定抗体的特异性,导致对存在该抗体的患者漏检。考虑到抗-Mur在临床上的重要性,我们