功能图像与解剖图像融合方法的研究

为了更好地同时显示功能图像及其对应解剖图像，要选择一种更有效的显示方法。我们把图像融合的理念引入到功能图像的显示过程中，通过比较几种现有的图像融合方法在功能肱共振成像（tMRI）显示方面的效果，提出了一种改进的基于小波分析的图像融合方法。实验结果表明，这种改进的图像融合方法弥补了传统功能磁共振成像显示方面的不足，在无需阈值化的条件下，不仅可以有效地显示出功能激活区域，同时也能显示激活区域对应的解剖信息，具有一定的临床应用价值。     

一种用于获得多层螺旋CT共面数据的非线性插值算法

共面插值作为多层螺旋CT重建过程中重要的一步,不同的算法会直接影响最终成像质量.我们介绍了单层360°和180°线性插值及对应的多层360°和180°插值,同时提出了一种非线性的二次拟合算法,并通过分析其与线性插值的优缺点,提出了二次拟合算法的优化算法(OQA).通过实验结果比较,采用优化的二次拟合算法能够同时得到较好...     

功能MRI的伪影校正方法

分析对功能MRI数据分析影响较为严重的头部运动伪影、生理运动伪影、血流伪影、ghost伪影及敏感性伪影的产生机制,综述现有的伪影校正方法,并提出功能MRI伪影校正方法研究的一些新方向.     

临床肿瘤学中CT的应用

综述了目前肿瘤临床中CT特别是螺旋CT的应用 ,包括常用的扫描方法、肿瘤大小的测量、分期及在肿瘤放射治疗中的应用     

水模体吸收剂量校准因子的比较

目的:美国医学物理学家协会(AAPM)TG-51协议和国际原子能结构(IAEA)TRS-398报告分别提出基于水模本吸收剂量校准因子,(N40CoD、W)及(ND、W、Q0)的吸收剂量测定规程,而我国至今没有相应的测定规程.计算三种常用进口指形电离室的(N40CoD、W)/NX和(ND、W、Q0)/NX值,分别为Capintec PR-06C、NE2571及PTW30001,以便用国家计量实验室给出的照射量校准因子NX获得(N40CoD、W)及(ND、W、Q0)方法:根据TG-21和TG-51号协议推导出(N40CoD、W)/NX;根据IAEA TRS-277及398号报告推导出(ND、W、Q0)/NX.结果:Capintec PR-06C的(N40CoD、W)/NX和(N40CoD、W)/NX及值分别为0.949和0.960,单位10-2Gy/R;NE2571,0.956和0.957;PTW 30001,0.954和0.956.结论:(ND、W、Q0)的理论值有可能比(N40CoD、W)的更准确;不同指形电离室的(N40CoD、W)和(ND、W、Q0)的理论值变化并不显著.     

计算机成像技术模拟颅面三维手术研究

目的：应用计算机三维成像技术，开发建立计算机三维模拟手术系统，在计算机屏幕“手术室”中完成正颌外科骨切开手术。方法：将手术前牙颌面畸形患者CT断层序列图像重建成三维体数据，通过表面绘制的方法显示出三维图像，进行骨组织的切割、旋转和平移等操作，以动画方式模拟全部手术过程并预测手术效果。结果：该系统直观地反映了手术过程和效果，便于医患交流，选择合理的手术方案。结论：颅颌面骨组织三维手术模拟系统具有较强的可视效果，对于提高手术的安全性和准确性具有重要作用。     

标化的肾肿瘤患者肾体积与肾功能的相关性

目的:在肾肿瘤患者增强CT(computed tomography)图像上,探讨体表面积(body surface area,BSA)标化后的肾体积与肾功能的相关性?方法:34例肾肿瘤患者于术前1周内均行中腹部增强CT扫描及核素肾动态显像检查?基于动脉期图像测量剔除肿瘤后残余双肾体积,包括肾皮质体积(renal cortical volume,RCV)和肾髓质体积(renal medullary volume,RMV)?肾实质体积(renal parenchymal volume,RPV)为RCV与RMV两者之和?以核素肾动态显像测定的肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)为参照标准,将RPV?RCV和BSA标化后的RPV(RPVBSA=RPV/BSA)?RCV(RCVBSA=RCV/BSA)与GFR分别行相关性分析?结果:RPV和RCV与GFR呈中度正相关,r值分别为0.474(P = 0.005)和0.448(P = 0.008);RPVBSA和RCVBSA与GFR呈中高度正相关,r值分别为0.659(P < 0.001)和0.627(P < 0.001)?结论:基于增强CT动脉期图像测量的RPV和RCV可以反映肾功能,RPVBSA和RCVBSA能更好地对肾肿瘤患者术前肾功能进行评估?     

基于向量选择的神经纤维跟踪改进算法

为了使跟踪出的神经纤维更加平滑,本研究在基于向量选择跟踪算法的基础上,提出了一种改进方法。首先将向量选择的标准细化,区分出与前步纤维路经方向大致相反的体素;然后将此类体素的距离权重系数进行调整,将反方向贡献转化为正向贡献实现平滑跟踪。对比实验结果表明:本研究的改进算法能够有效去除纤维跟踪过程中出现的抖动,使纤维路径延长,更好的表现神经纤维的解剖特点和脑白质区域的连通性。     

基于改进SLNC的2D-3D医学图像配准

介绍了一种基于改进SLNC(sum of local normalized correlation,SLNC)的2D-3D医学图像配准方法。首先对CT体积数据进行三线性插值,得到各向分辨率相同的体积数据,采用光线跟踪算法对其进行数字图像重建。针对不同位置和方向的重建图像,在灰度级压缩的基础上,用改进SLNC函数评价其与X线透视图像的相似性,利用与Brent相结合的Powell优化方法,搜索出相似性最大时的投影变换参数。将此方法用于移动数字X线投影设备——Biplanar 500采集的X线透视图像与相应CT体积数据的配准实验,得到较好的2D-3D图像配准效果。     

基于非刚体配准的体数据插值重建方法

三维图像的处理和操作需要将一般的断层序列插值成为具有各坐标轴一致的分辨率的体数据，而目前最常用的线性插值方法在层间距较大时会导致图像边缘模糊和出现伪影。Penney根据现有的非刚体匹配方法，提出了利用图像形变场数据的插值算法，大大提高了层间插值的质量。本文对Penney提出的算法进行了两方面的改进，在配准过程中用简单的单射性约束取代了复杂的平滑性约束，用邻域平均算法替代Penney使用的最邻近直线插值方法，并将新算法的实验结果与原算法、线性插值进行了对比。新算法在保持高质量插值的前提下提高了计算速度。该算法可以应用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。