H型高血压患者舌面诊图像颜色特征参数分析＊

目的 分析H型高血压患者的舌面诊图像颜色参数特征，探讨H型高血压患者的舌诊、面诊变化规律。方法 运用上海中医药大学自行研制的Smart TCM-1型中医舌面一体仪，采集高血压患者舌面诊图像，提取特征参数，分析健康对照组、H型高血压组与非H型高血压组患者舌面颜色参数特征。结果 ①在舌色各项参数中，H型高血压组舌尖部R值、B值、V值均显著小于健康对照组（P < 0.01）；非H型高血压组舌尖部B值显著小于健康对照组（P < 0.01），S值较健康对照组显著增大（P < 0.05）；H型高血压组舌尖部R、V值均明显小于非H型高血压组（P < 0.05）。在舌苔各项参数中，H型高血压组舌中H值、V值均明显小于健康对照组（P < 0.05）；非H型高血压组舌中V值、舌右V值均显著小于健康对照组（P < 0.01）；H型高血压组舌中H值明显小于非H型高血压组（P < 0.05），右侧舌苔S值明显大于非H型高血压组（P < 0.05）。②H型高血压组面色参数鼻G值、下颌G值、口唇R值、口唇V值均明显小于健康对照组（P < 0.05）；非H型高血压组前额H值、目眶H值、脸颊H值、鼻H值、下颌H值、整体H值均明显大于健康对照组（P < 0.05）；H型高血压组前额H值、目眶G值、目眶H值、脸颊H值、鼻G值、鼻H值、下颌R值、下颌G值、下颌H值、下颌V值、口唇R值、口唇G值、口唇V值、整体R值、整体G值、整体H值、整体V值均明显小于非H型高血压组（P < 0.05）。结论 H型高血压患者苔色偏黄，以舌中部为主，且舌右侧黄苔积聚较明显；H型高血压患者面色为黄中带红，口唇、下颌部更为晦暗。H型高血压患者的舌、面诊特征参数的变化，与高血压病阳亢湿盛病机相符。     

小鼠精原细胞分选方法改良的研究

目的:通过特异抗体结合的磁珠分选,改进小鼠未分化和分化中两类精原细胞分选方法。方法:利用Thy1和c-Kit两个特异抗体结合的磁珠分选技术,分别将出生后7 d雄性小鼠睾丸中的Thy1~+细胞和c-Kit~+细胞分别做为未分化和分化中的精原细胞分选出来,利用免疫荧光技术和流式细胞术,检测两种精原细胞的纯度,利用实时荧光定量PCR检测两种精原细胞中Gfrα1、Plzf、c-kit和sohlh2 mRNA的表达差异来鉴定两种精原细胞,并将Thy1~+细胞进行原代细胞培养。结果:Thy1~+细胞和c-Kit~+细胞的分选纯度分别达到(85.6±8.35)%和(89.40±2.77)%(P0.01)。Thy1~+细胞中Gfrα1和Plzf基因的相对表达量分别可达到c-Kit~+细胞的(9.47±1.29)、(4.40±0.59)倍,而在c-Kit~+细胞中kit和sohlh2基因的相对表达量分别可达到Thy1~+细胞的(7.38±1.07)、(3.88±0.28)倍(P0.01)。原代培养后,可见细胞状态良好,能够顺利的自我增殖,并具有精原干细胞增殖特征。结论:利用Thy1和c-Kit两个特异抗体结合的磁珠分选技术可以有效地将未分化和分化中的精原细胞分选出来,并将未分化的精原细胞进行体外培养。     

血脂异常患者中医体质与钙镁锌的相关性研究＊

目的 探讨血脂异常患者中医体质与钙、镁、锌之间的相关性。方法 2019年4月至2020年10月在上海熙康门诊部收集血脂异常患者200例，血脂正常人群100例为对照组。检测血脂指标（TC、TG、LDL-C、HDL-C）及血钙、镁、锌指标，并对血脂异常组进行中医体质评估。使用方差分析、多元线性回归和Logistic回归分析异常组体质类型与钙、镁、锌及血脂指标的相关性。结果 ①血脂异常组钙、镁、锌水平均低于对照组（P < 0.001）；②不同体质之间的钙均值有差异（P < 0.001）；③多元线性回归分析显示钙与LDL-C相关（P = 0.039），锌与TC相关（P = 0.03）；④Logistic回归分析显示钙与阳虚质及痰湿质相关，TG与阳虚质相关（P < 0.001），TC与痰湿质相关（P < 0.001）。结论 血脂异常患者血钙、镁、锌微量元素水平及血脂指标与中医体质分型存在一定相关。     

从调节免疫力谈中医药防治新型冠状病毒肺炎

从中医扶正祛邪、调和阴阳的防治大法,审证求因、辨证论治的指导原则,以及未病先防、既病防变的"治未病"核心内涵3个方面阐释中医药通过调节人体免疫力来防治新型冠状病毒肺炎的作用及意义。认为中医药可有效防治该疫病归因于其独具特色的"正气"理论,这一学术思想与现代免疫学的内涵有异曲同工之处。     

对接应用型护理人才培养的融通式教学模式下教育环境评估

目的比较和分析对接应用型护理人才培养的融通式教学模式和“以学科为中心”传统教学模式下的教育环境的差异。方法选择2017级护理本科生57人为实验组,实施融通式教学模式;选择2016级护理本科生44人为对照组,开展“以学科为中心”的传统教学模式。采用教育环境评估量表(dundee ready education environment measure,DREEM)评估两种教学模式下护理教育环境。结果两组教育环境评价总分都达到较好的标准:实验组教育环境评价总分(144.67±23.16)高于对照组(135.30±16.12),且差异具有统计学意义(P=0.019);在教育环境的5个维度中,实验组学习知觉、环境知觉和社交知觉维度得分均高于对照组,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对接应用型护理人才培养的融通式教学改革可有效改善教育环境,增强学生自主学习能力,显著提高教学效果。     

超顺磁性Fe2O3纳米粒子在3T3L1细胞内的代谢归宿

目的 观察Fe2O3磁性纳米粒子进入3T3L1细胞后的代谢归宿.方法 普鲁士蓝染色观察Fe2O3磁性纳米粒子能否被3T3L1细胞摄入,利用透射电子显微镜观察磁性纳米粒子在3T3L1细胞内的亚细胞分布情况.结果 Fe2O3磁性纳米粒子能够被3T3L1细胞摄入,且摄入量呈时间及剂量依赖性;进入3T3L1细胞内的Fe2O3磁...     

舌象与常见病证临床检测指标关系的研究进展

舌象是中医临床诊断的重要依据,病证结合诊断是中医临床面临的主要问题,研究中、西医诊断指标之间的关系是未来中医临床发展的关键环节。以中医舌诊为切入点,综述传统诊法中的舌象与常见病证临床检测指标及现代化舌象图像量化指标与常见病证临床检测指标间的关系。通过分析认为,舌象量化指标与西医临床检测指标的关系研究尚不充分,运用计算机技术提取、分析舌象量化指标,辅以人工智能技术,从微观角度探讨中医舌诊对临床疾病诊断的意义,有利于构建舌诊与证候、疾病、客观指标之间的内在联系。     

海南三亚农村人居环境整治成效与病媒生物种群密度的相关性

目的 调查海南三亚农村重要病媒生物的种群密度,分析其密度变化与农村人居环境整治成效的相关性。方法 于2019年6—11月,参考国家相关标准,对三亚市4个行政区和1个生态区管委会分别随机选取自然村或农场队的公共区域、农户庭院和房前屋后以目测法调查蚊幼孳生地、蚊幼阳性积水、成蚊数,蝇类孳生地、成蝇数,鼠类栖息地、鼠迹数及蟑迹数。结合该自然村或农场队的人居环境评分,分析其与病媒生物种群密度的相关性。结果 共调查三亚市163个自然村/农场队次的病媒生物种群数量,其中成蝇数（15.82±22.24）只、蝇孳生地数（4.45±3.21）处的种群数量相对较大,其次是鼠类栖息地数（2.97±6.58）处、鼠迹数（2.79±2.88）只和成蚊数（1.69±6.40）只、蚊孳生地数（2.87±2.53）处、阳性积水数（2.33±2.82）处,蜚蠊蟑迹数（0.16±0.48）只数量较少。从6—11月,病媒生物种群数量整体呈下降趋势。而蝇类孳生地数未见明显改变,鼠迹数和鼠类栖息地数量先下降后上升。本研究观察到三亚农村的病媒生物孳生和栖息地类型很多,具有明显的热带地方特色。相关性分析显示,三亚市农村蚊幼孳生地数、蝇类孳生地、成蝇数、鼠迹数与整治成效,在5个月中呈负相关关系;本研究调查的病媒生物种群数量的8个指标中,除蝇类孳生地和鼠类栖息地外（P>0.05）,蚊幼孳生地（P<0.01）、蚊幼阳性积水（P=0.04）、成蚊数量（P=0.01）、成蝇数量（P<0.01）、鼠迹数（P=0.04）和蟑迹数（P=0.04）在农村人居环境和村庄清洁整治后,均有明显降低。结论 三亚农村环境中的病媒生物种群密度高,通过农村人居环境整治,病媒生物种群密度明显下降。     

凝练中国血吸虫病防控成功经验 贡献于WHO指南在全球实施

血吸虫病是一种严重阻碍社会经济发展、威胁公共卫生安全的寄生虫病。为实现2030年全球消除作为一种公共卫生问题的血吸虫病,2022年2月WHO发布了《WHO控制和消除人体血吸虫病指南》,旨在为各国实现控制血吸虫病发病率、将其作为一种公共卫生问题消除及最终达到传播阻断提供循证建议。在历史上血吸虫病曾经严重流行的中国,经过有效防控策略和措施的实施,血吸虫病防控工作取得了重大成绩,逐步迈向消除血吸虫病。本文回顾中国血吸虫病防控策略、防控关键技术和实践的成功经验,贡献于《WHO控制和消除人体血吸虫病指南》的制定与实施。随着“一带一路”倡议的深入推进,世界也期待更多血吸虫病防控领域的“中国方案”。     

基于舌象参数与多指标特征联合的2型糖尿病风险预测模型

目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。