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1.
目的 了解医院头孢菌素类药物的临床使用情况及用药趋势,为临床合理用药提供科学依据.方法 对成都6家三甲综合医院2006-2009年头孢菌素类药物的用量、销售金额、用药频度(DDDs)等进行统计分析.结果 第一代头孢、第二代头孢与氧头孢类用量逐年增加,第三代头孢菌素用药金额最高,仍占临床用药的绝对主导地位,头孢美唑、头孢米诺及头孢硫脒的消费金额逐年递增.DDDs排序头孢克洛、头孢克肟、头孢呋辛连续4年位居前列.结论 医院应用头孢菌素总体基本合理,应控制三代头孢及其复方制剂、氧头孢的用量.  相似文献   
2.
《中国药房》2019,(15):2125-2129
目的:了解四川省妊娠期(包括围产期)患者药品不良反应(ADR)发生的特点及规律,为保障临床用药安全、有效提供依据。方法:对2016年11月—2017年11月上报至四川省药品不良反应监测中心的妊娠期患者ADR进行统计分析,包括上报来源及人员分布、患者基本情况、给药途径、药品分类及主要药品、累及系统/器官、分级及转归等。结果:共计上报1 309例(1 340例次)妊娠期患者ADR,其中医疗机构上报1 305例、经营企业上报3例、生产企业上报1例,医师上报986例、护士上报188例、药师上报133例、药品安全专员上报2例;859例为21~30岁,占比最大(65.62%);867例次由静脉给药引起(64.70%);引起ADR的药品种类以生殖系统用药(491例次,36.64%)、抗微生物药(479例次,35.75%)和血液系统药(110例次,8.21%)为主,主要药品为卡前列素氨丁三醇注射液(187例次、13.96%)、注射用头孢唑林钠(122例次,9.10%)和缩宫素注射液(105例次,7.84%);ADR主要累及皮肤及其附件(517例次,33.95%)、胃肠系统(387例次、25.41%)和全身(175例次,11.49%);在1 309例妊娠期ADR中,一般ADR有1 251例(95.57%)、严重ADR有58例(4.43%,包括14例危及生命、7例住院时间延长和37例其他),患者好转592例(45.22%)、痊愈716例(54.70%)、未好转1例(0.08%)。结论:临床应加强对妊娠期患者的用药监测,特别是监护妊娠期子宫收缩药物和抗微生物药的不良反应,谨慎用药,促进妊娠期患者临床用药安全。  相似文献   
3.
目的探讨新型冠状病毒疾病(COVID-19)疫情期(以下简称为疫情期),基于在线防控管理模式(PCM-online)的多学科协作诊疗团队(MDT)对川崎病并发冠状动脉损害(CAL)患儿(受试儿)门诊应用的有效性和安全性。 方法选择在成都市妇女儿童中心医院儿童心血管内科接受长期治疗,并且在2020年1月21日至2月19日疫情期,需接受复诊的35例受试儿为研究对象。通过组建涵盖临床医疗、护理、心脏超声、药学、营养学、心理学等学科的MDT,采取"互联网+"形式,对需接受复诊受试儿家属进行川崎病及CAL等在线咨询,心理干预,用药、营养饮食与家庭护理指导,以及COVID-19相关知识宣教与外出就医防护措施指导。对部分情绪相对紧张、焦虑的受试儿家属,采用《90项症状自评量表(SCL-90)》进行心理测评,并根据测评结果进行在线心理疏导。基于PCM-online的MDT干预前、后,采用医院自制满意度调查表,对其家属的满意度进行调查,对SCL-90各因子评分及满意度评分进行比较,采用配对t检验。本研究遵循的程序符合2013年新修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。 结果①本组35例受试儿,接受基于PCM-online的MDT管理后,取消现场门诊复诊者为26例,避免至少52人次外出就医感染严重急性呼吸窘迫综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)风险;9例因病情需要进行现场复诊。②基于PCM-online的MDT对11例受试儿家属采取SCL-90进行心理测评的结果均呈阳性,经心理疏导后,SCL-90焦虑、恐惧因子评分分别为(1.38±0.44)分与(1.23±0.42)分,均较心理疏导前的(1.64±0.25)分与(1.38±0.13)分显著降低,并且差异均有统计学意义(t=3.285、2.883,P=0.010、0.021)。③采取基于PCM-online的MDT干预后,35例受试儿家属满意度评分为(98.6±1.4)分,显著高于干预前的(94.3±4.7)分,并且差异有统计学意义(t=4.369,P<0.001)。 结论疫情期,基于PCM-online的MDT可达到疫情防控与促进受试儿康复目的,是低风险、低成本、高效率的有效防控模式。由于本研究纳入样本量相对较小,研究时间相对较短,该模式是否值得临床推广应用,仍有待进一步研究、证实。  相似文献   
4.
针对国内电子病历(EMR)中临床日常用语特点,通过字面及语义相似度等完成了部分电子病历中的临床日常用语与人类表型术语集术语概念的映射,这对主流医学术语集富集中文电子病历同义词有较大的实践意义。研究结果显示,通过相似度算法和人工验证相结合,可有效降低中文同义词富集的人力消耗。随着基于众包机制的术语维护,电子病历中日常用语可被持续不断地和低成本地富集到人类表型术语集等主流医学术语集上。  相似文献   
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