应用人工智能图像教学系统提高医学生骨髓细胞形态判读能力

目的　探讨人工智能图像教学系统在临床医学本科生骨髓细胞形态学教学中的应用效果。方法　将110名临床医学五年制本科学生平均分为实验组（人工智能图像教学系统教学）和对照组（传统教学），进行骨髓细胞形态学教学。实验组在多媒体教学的基础上，组织学生运用骨髓细胞形态学图片储存和传输系统进行检索、学习、自适应考试。对照组采用传统多媒体教学和显微镜读片。针对两组学生实施读片客观考核和教学满意度问卷调查，比较教学效果。结果　实验组学生骨髓细胞形态学读片成绩为（89.6±5.7）分，对照组学生骨髓细胞形态学读片成绩为（81.4±4.9）分，差异具有统计学意义（P＜0.01）。在细胞形态识别和血液病诊断两种题型中，实验组学生均表现出明显优势[细胞形态学部分（74.7±4.0） vs. （68.7±4.9）；血液病诊断部分（14.9±3.0） vs. （12.9±2.4）]，差异具有统计学意义（P＜0.01）。问卷调查显示，学生对应用人工智能图像教学系统进行骨髓细胞形态学教学表示肯定和支持。结论　应用人工智能图像教学系统进行临床医学细胞形态学教学，能极大地提高教学效果，调动学生学习积极性，拓展学习资源，值得进一步推广和应用。     

循证医学理念在血液专业学位研究生培养中的应用

以循证医学为基础的临床研究模式能有效调动学生学习主动性,培养学生获取信息、解决问题的能力,并在临床研究过程中加强临床科研创新思维的培养。此外,循证医学临床研究模式也有助于导师更新知识体系,保持旺盛的临床创新思维和持续的研究能力。将循证医学临床研究模式应用于血液病学专业学位研究生培养,通过立题、申请新技术、获得伦理号、注册临床研究号、病例入组和统计分析数据,有助于研究生掌握临床研究的主要方法和实施流程,为后续的研究奠定坚实的基础。