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2.
【摘要】目的:评估深度学习方法在鼻咽侧位X线片上自动测量儿童腺样体肥大的可行性、准确性和可靠性。方法:X线图像被人工标注并分为训练、验证和测试数据集。利用训练集和验证集对多分类U-Net和Res U-Net深度学习网络进行训练,然后分别用两种方法对测试集图像进行分割。将两种方法的分割结果进行比较,选择出最佳的分割方法,并利用Matlab所构建的测量模型自动测量腺样体/鼻咽腔(A/N)比值。将自动测量方法(AMS)测得的A/N值分别与由主任医师、主治医师、住院医师手工测量的A/N值进行比较。以主任医师的测量结果为标准,计算AMS、主治医师、住院医师的准确率。结果:与U-Net相比,Res U-Net在测试集有更好的分割性能,并获得了总体上与主治医师水平相当,但比住院医师更准确的A/N结果。在对正常、中度肥大和病理性肥大腺样体的分级中,AMS的准确率分别为93.75%、93.02%和96.00%,主治医师的准确率分别为100%、83.72%和96.00%,而住院医师的准确率分别为68.75%、69.77%和84.00%。统计学分析结果显示,在正常组、中度肥大组以及病理性肥大组中AMS与主任医师、主治医师的测量结果差异均无统计学意义(P值均>0.05);AMS与住院医师在正常组和中度肥大组中的测量结果差异有统计学意义(P<0.05),在病理性肥大组中差异无统计学意义(P>0.05)。AMS所需的测量时间分别为主任医师、主治医师和住院医师手工测量时间的22%、21%和18%,AMS与主任医师、主治医师、住院医师的测量时间比较差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论:基于Res U-Net的自动测量方法可以快速测量腺样体A/N比值,达到主治医师的测量水平,且能够提高住院医师的测量水平,辅助各级医师减少测量所需时间,有助于临床快速、精确诊断。 相似文献
3.
目的探讨基于Heider平衡理论的健康教育在肝癌根治术患者中的应用效果。方法采用便利抽样法,于2019年7月—2020年10月选取在山西医科大学第一医院行根治手术治疗的肝癌患者为研究对象。按照随机数字表将患者分为观察组(n=51)和对照组(n=52)。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上给予基于Heider平衡理论的健康教育。采用压力感知量表(PSS)、抑郁-焦虑-压力自评量表(DASS)、Mishel疾病不确定感量表评估干预的效果。结果干预2个月后观察患者PSS、DASS评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。干预2个月后观察组患者Mishel疾病不确定感量表总分及各维度评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论基于Heider平衡理论的健康教育可降低患者感知压力,改善患者疾病不确定感,值得临床推广应用。 相似文献
4.
目的明确慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者住院时间延长的危险因素,为临床患者的早期干预提供依据。方法系统检索中国知网、万方、维普、Pubmed、Web of Science及Cochrane library数据库,收集COPD患者住院时间延长危险因素的队列研究、病例对照研究,检索时限为建库至2020年8月。运用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果纳入12项研究,样本量为23017例。COPD患者住院时间延长的危险因素有9项,即白蛋白水平异常(OR=-2.71)、血红蛋白水平异常(OR=-1.23)、入院FEVI%值异常(OR=-5.83)、GLOD4级(OR=1.57)、合并慢性肾脏疾病(OR=2)、有ICU入住史(OR=7.8)、住院期间使用无创呼吸机(OR=1.94)、住院期间使用有创呼吸机(OR=4.42)及需要进行家庭氧疗(OR=2.36)等。结论临床医护人员应针对危险人群,加强对其评估和管理,从而尽可能地减少COPD患者住院时间延长的发生,改善患者临床预后。 相似文献
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6.
变应性鼻炎(AR)对患者生活质量造成影响,干扰正常的工作、学习并加重经济负担,目前已成为全球性健康问题。目前认为AR是基因与环境相互作用的结果,由于运动所处的环境及运动模式的不同,对AR产生的影响也不同。耐力型室外陆地运动可增加人群AR的患病率,而游泳和室内陆地运动并不会增加人群AR的患病率,此外,耐力型室外陆地运动、速度与力量型室外陆地运动和冷空气环境中运动明确会加重AR患者的症状。而国内AR指南并未给出明确的运动指导。本文旨在介绍不同运动模式对AR症状及患病率的影响及其作用机制,进而对AR患者及健康人群提供运动指导。 相似文献
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脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤,不同病理级别及基因型的脑胶质瘤预后差别很大。MR扩散成像通过检测水分子的微观运动反映组织结构的变化,对于脑胶质瘤预后预测有着重要的临床意义。扩散张量成像、扩散峰度成像、体素内非相干运动成像、拉伸指数模型扩散加权成像、超高b值DWI成像、神经突起方向离散度与密度成像等可以定量检测组织内水分子的扩散信息,反映肿瘤的异质性及细胞增殖情况,这为准确预测脑胶质瘤预后提供了新的思路。作者对MR扩散成像在脑胶质瘤预后预测的研究进展进行综述。 相似文献