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目的:探讨经直肠超声造影(CEUS)和磁共振成像(MRI)诊断前列腺癌(PCa)有关问题,评价二者的诊断价值。方法:选取有完整相关临床资料的患者48例,对患者行前列腺超声造影及MRI检查,并与病理检查结果进行比较。结果:48例患者经病理检查证实为PCa 30例。经直肠CEUS诊断符合率为77.08%,敏感性为80.00%,与MRI的符合率(79.16%)、敏感性(76.67%)比较,差异无统计学意义(P>0.05),但其特异性(72.22%)低于MRI的特异性(83.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。二者联合诊断的符合率为89.58%,敏感性为90.00%,特异性为88.89%,与单独一种诊断比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:经直肠CEUS及MRI对PCa的诊断各有优势,经直肠CEUS联合MRI可提高PCa的检出率。 相似文献
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目的 探讨体表血管平滑肌瘤(CAL)的彩色多普勒超声声像图特点与病理学的关系.方法 收集经手术及病理证实的25例CAL,分析病变位置、形态、边界、内部及后方回声等超声征象,CDFI观察包块内部血流分布情况,并分析肿块的超声表现与组织病理学的关系.结果 超声检查发现,CAL以下肢最多见(17/25,68.00%).超声表现为位于皮下组织或真皮深层内的椭圆形、类圆形结节,边界清晰,以低回声为主(23/25,92.00%).17例(17/25,68.00%)肿块内部可见彩色血流信号,以Alder Ⅲ级者为主(10/17,58.82%);Alder 0级者,以实体型为主(6/8,75.00%).结论 CAL为好发于肢体皮下边界清晰的实性低回声肿块,多伴较丰富的血流信号.CAL声像图表现与组织病理学特征密切相关. 相似文献
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周昊 《临床超声医学杂志》2017,19(1)
目的 探讨超声(US)、超声弹性成像(ultrasound elastosonography,UE)及超声造影(contrast enhancced ultrasound ,CEUS)在乳腺局灶性纤维化(Focal fibrosis of the breast,FFB)的诊断与鉴别诊断的价值。方法 回顾性对比分析经病理证实的19例FFB与同期随机49例乳腺浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)、34例乳腺纤维腺瘤(fibroadenoma,FA)的术前US、UE及CEUS图像特征。结果 FFB患者的平均年龄小于IDC,大于FA(P<0.05);病灶最大径平均值大于IDC、FA(P<0.05);FFB声像图表现为边界不清、高回声晕,后方回声衰减及内部回声不均匀的检出率与IDC相近(P>0.05),高于FA组(P<0.05);FFB病灶内部钙化灶及血流信号检出率低于IDC(P<0.05);FFB的平均弹性评分与IDC相近(P>0.05),高于FA(P<0.05)。FFB的CEUS表现为病灶低增强、呈“晚进晚退”征象高于IDC、FA(P<0.05);见扭曲大血管的征象低于IDC(P<0.05)、FA(P<0.05)。结论 术前US及UE对FFB与乳腺IDC鉴别诊断价值有限。CEUS对FFB鉴别诊断具有一定价值,对于疑似乳腺癌的肿块出现病灶内部CEUS见少许造影剂进入,强度低于周边正常乳腺组织、未见粗大扭曲血管时,乳腺局灶性纤维化应在鉴别诊断之列。 相似文献
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目的 对比分析扩散峰度成像(DKI)模型与传统DWI单指数模型对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 对78例乳腺肿块患者于术前行MR检查,包括常规平扫、传统DWI、DKI及动态对比增强(DCE)扫描。通过传统DWI单指数模型获得病灶的ADC值,通过DKI模型获得病灶的平均扩散峰度(MK)及平均扩散系数(MD)值。采用独立样本t检验比较乳腺良恶性肿块间ADC、MK、MD值的差异。以ROC曲线评价ADC、MK和MD值对乳腺恶性肿块的诊断效能。并采用χ2检验比较MK、MD、MK联合MD值的曲线下面积(AUC)与ADC值的AUC间的差异。结果 78例共87个病灶,其中良性病灶29个,恶性病灶58个。恶性病灶的ADC和MD值明显低于良性病灶(P均<0.001),MK值明显高于良性病灶(P<0.001)。良性及恶性病灶的MD值均高于其ADC值(P均<0.001)。以ADC值诊断乳腺恶性肿块的敏感度、特异度、准确率分别为86.21%、89.66%、87.36%;MK值的敏感度、特异度、准确率分别为84.48%、96.55%、88.51%;MD值的敏感度、特异度、准确率分别为82.76%、93.10%、89.66%。MK值的AUC及MK联合MD值的AUC均为0.94(P<0.05),且均高于ADC值的AUC(χ2=5.90,P=0.02),而MD与ADC值的AUC差异无统计学意义(χ2=0.15,P=0.70)。结论 相对于传统DWI单指数模型,DKI模型更有利于乳腺肿块良恶性的鉴别。 相似文献
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目的探讨剪切波速度的变异系数诊断乳腺癌的价值。方法对109个乳腺肿块行剪切波弹性成像,分别测量肿块内最高、最低、中等剪切波速度,根据均数和标准差计算变异系数,并比较乳腺良恶性肿块变异系数的差异。结果乳腺恶性肿块剪切波速度的变异系数明显高于乳腺良性肿块(0.302±0.093vs 0.167±0.057;t=9.361,P0.001)。以剪切波速度的变异系数=0.225为界值诊断乳腺恶性肿块的敏感度为85.00%(34/40),特异度为89.86%(62/69),阳性预测值为82.93%(34/41),阴性预测值为91.18%(62/68)。结论乳腺剪切波速度变异系数能反映乳腺肿块的离散度,是鉴别乳腺良恶性肿块的一个重要指标。 相似文献
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患者女,32岁,孕3产2。主因"停经49天、阴道流血4天"就诊。既往有2次剖宫产史。血β-HCG为776.32mIU/ml。妇科检查:宫体正常大小,无压痛,宫颈无异常,双侧附件无压痛及包块。阴道超声:子宫体51mm×44 mm×49 mm,内膜厚5mm,子宫前壁峡部见5mm×4mm×3mm妊娠囊样暗区(图1A),内未见卵黄囊。暗区外缘距子宫浆膜面3mm,周边见较丰富血流信号,可测 相似文献
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目的 使用优化U-Net神经网络模型,探讨乳腺肿瘤超声图像分割中的效果。方法 选取乳腺肿瘤患者的超声图像216张,采用Modifi-U-Net网络模型、U-Net模型进行图像自动分割,对比两种模型的分割效果。结果 ModifiU-Net网络模型乳腺肿瘤超声图像分割的Pre为84.4%、Rec为85.3%、IoU为73.7%、F1为84.9%。各项指标与U-Net模型相比均有明显提高,分割更接近肿瘤实际区域。结论 使用优化后的U-Net神经网络模型对乳腺肿瘤超声图像的分割更加精准,有望成为乳腺肿瘤自动分割系统而广泛应用于临床。 相似文献