肿瘤内科学专业学位研究生医学公共大数据运用能力培养

目前，探索性思维和利用医学公共大数据能力的培养易被忽视，导致肿瘤内科学专业学位研究生在科研实践中利用公共大数据发掘、证实临床新现象、新规律的能力明显不足。本研究通过介绍TCGA等常用医学公共大数据库的访问与下载工具，引入重复经典分析案例的学习方法，提出利用公共大数据验证临床猜想的研究方法。期望为提高肿瘤内科学专业学位研究生发现临床问题、总结科学规律的研究能力提供有益启示和参考。     

新冠肺炎疫情给诊断学教学带来的思考

21 世纪初人类在经历过非典型性肺炎（SARS）、埃博拉、寨卡等重大疫情后，对新发烈性传染性疾病有了更加深入的认识，对这些重大疾病的防控和诊治取得了巨大的突破，有力地保障了人类的健康和安全。然而2019 年末的这场疫情——新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎，COVID-19）来势汹汹，对我国各级政府、公共卫生体系、临床诊治等方面都是一个巨大的考验。及时、迅速明确诊断是对新冠肺炎实施精准防控和精准治疗的前提和基础。作者基于在驻地的教学工作经验，结合亲身参加武汉抗击新冠肺炎疫情临床一线工作者的实践体会，对临床医学生诊断教学进行深入的思考。     

CHIT1作为免疫治疗长生存生物标志物的研究北大核心CSCD

目的探索新的生物标志物,挖掘免疫治疗长生存机制,从而改善免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibi⁃tors,ICIs)治疗患者的临床反应以及生存时间。方法从2个发现队列(共160名患者)的RNA-seq数据集中确定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)。使用Kaplan-Meier方法和log-rank检验计算2个发现队列和5个验证队列(共198名患者)的总生存期(overall survival,OS)和无进展生存期(progression-free survival,PFS)。使用ELISA检测了新桥队列(18名患者)中chitotriosidase血清水平。使用基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)评估了免疫治疗队列和TCGA数据集中肿瘤免疫微环境(tumor immune microenvironment,TIME)。结果按OS中位数分组后,我们发现CHIT1在长OS患者中表达显著增高,并且较高的CHIT1显著延长2个发现队列的OS。此外,在验证队列中,较高的CHIT1表达水平延长了患者的PFS和OS。在抗PD-1治疗患者中,血清中Chitotriosidase基线水平大于15 ng/ml患者有更长的PFS(12.4个月vs 9.5个月,P=0.039,HR=0.2,95%CI[0.04,1.07])。GSEA结果表明,CHIT1与上述免疫治疗队列和TCGA数据库中的热TIME呈正相关。结论CHIT1是预测ICIs治疗队列长生存的新型潜在生物标志物,并与热TIME相关。