基于深度学习的患者安全事件的命名实体识别

为解决日益增长的数据体量与实际作业效率和成本的矛盾,用科学的标注体系对患者安全事件语料进行标注,设计了一种基于深度学习的BERT-BiLSTM-CRF模型,结合中文文本语料的语义特征和字符特征对其进行命名实体识别,最终实验F1值为91.49%,相较于BiLSTM-CRF模型和IDCNN-CRF模型,实体的识别性能分别提升了7.33%和8.30%,验证了该模型的有效性。     

沙格列汀治疗2型糖尿病经济学评价研究

目的：对沙格列汀或沙格列汀联合用药治疗2型糖尿病患者的经济学进行评价,了解沙格列汀治疗2型糖尿病的成本-效果为临床合理用药、降低医疗费用提供参考。方法：系统检索PubMed、elsevier以及中国知网和万方医学网有关沙格列汀经济学评价的文章。结果：检索到文献17篇,分别为沙格列汀与磺脲类、噻唑烷二酮类、胰岛素以及其他DPP-4抑制剂联合用药经济学比较研究。结论：在各国可接受的成本-效果阈值内,与磺脲类、噻唑烷二酮类、胰岛素相比,沙格列汀表现出较好的成本-效益。     

医院信息系统建设成败关键因素分析

随着新医改的推进,国内医院信息化建设的规模越来越大,投入的资金越来越多。由于医院信息系统本身的复杂性,国内医院在信息化建设过程中遇到诸多问题,项目的成功率不高。本文通过对国内医院信息系统建设成败关键因素的研究,综合分析影响医院信息化工作成败的关键因素,以帮助医院制定科学、合理的建设策略,提高项目的成功率。     

我国现阶段医疗控费策略执行效果情景分析

医疗费用不合理的快速增长给大众、政府、医疗保障机构以及各行各业的用人单位带来了沉重的财政负担.因此,如何让绩效高的控费政策尽快得到落实,达到有效控制医疗费用不合理的快速增长已成为政府、医疗系统、大众和媒体等相关团体聚焦的问题.文章对现阶段不合理医疗费用上涨过程中控费策略执行情况进行情景分析,归因后为政府、卫生政策制定者、卫生政策研究者和大众找到解决这一焦点问题的有效解决方案提供依据.     

网络健康信息质量评估研究综述

参考国内外有关网络健康信息评估相关文献,论述国内外网络健康信息评估研究工作的现状,分析评估工作面临的问题,对我国网络健康信息质量评估工作提出相应建议,同时探讨网络信息质量评估的发展趋势。     

健康类网站信息质量的评估研究

根据艾瑞网相关数据与搜索引擎的统计,选出目前国内具有代表性的20家健康类网站.通过调查分析其认证情况、信息来源、参考文献等对网站信息质量进行评估,指出应重视健康类网站信息质量并加强相关评估研究.     

世界主要发达国家突发公共卫生事件预警管理系统研究

近年来,随着世界各国社会经济的快速发展和恐怖主义威胁的增加,新发传染性疾病不断出现。与此同时,一些早已控制的传染病又卷土重来。此外,人们对食品安全问题也日益担忧。全球的突发公共卫生事件(以下简称突发事件)愈演愈烈,最具代表性的突发公共卫生事件有1988年的上海甲肝流行、     

面向卫生综合管理信息平台应用的基层卫生服务评价指标体系的构建

目的：构建一套适用于卫生综合管理信息平台的基层卫生服务评价指标体系。方法：采用Delphi专家咨询法和界值法筛选并确定最终纳入的指标,结合百分权重法和乘积法计算各指标权重。结果：两轮函询的专家积极系数均超过80%,第一轮和第二轮函询的专家权威系数分别为0.95和0.91,第二轮函询中指标的重要性和可操作性的Kendall协调系数分别为0.333、0.249,均具有统计学意义。构建的指标体系包括一级指标3个、二级指标9个、三级指标100个。结论：专家的权威程度较高,专家对本课题的研究较重视而且意见趋于一致,所构建的指标体系能够指导我国卫生综合管理信息平台的研发。     

本体在糖尿病领域知识表示与语义推理研究和应用综述

检索PubMed、IEEE/IET Electronic Library、ACM、万方、知网、维普等中英文数据库以及搜索引擎Google Scholar、百度学术中有关本体在糖尿病领域研究和应用的文献,了解相关现状,总结主要研究内容,结果表明近10年来本体在糖尿病领域的研究成果增长较迅速,在语义理解方面有着比较明显的优势。