多源数据在流感预测中的应用研究

目的：梳理目前流感预测研究中多源数据的应用,为流感等传染病监测研究提供启示和参考。方法：系统检索Web of Science数据库、Scopus数据库、PubMed数据库、中国知网（CNKI）数据库、万方数据知识服务平台和维普中文期刊服务平台,检索时间为2009年1月至2022年4月。纳入基于多源数据进行流感预测的相关研究文献,并对符合纳入和排除标准的文献进行评述。结果：共纳入文献115篇,根据多源数据使用频率,从高至低依次为互联网数据、环境数据、症状监测数据和组合数据,基于多源数据的流感预测模型包括传染病模型、时空模型、机器学习模型和集成模型。结论：基于传统监测系统和新型数据源的预测模型在提升流感预测预警能力上已取得成效,但仍需从数据质量提升、预测模型优化、预警系统平台和工具改进、信息技术集成等方面进一步提高预测的准确性和及时性。     

社区老年慢性病患者价值共创行为现状及影响因素分析

[目的]了解社区老年慢性病患者价值共创行为的现状和程度，分析其影响因素，为基层医疗卫生机构促进老年慢性病患者的健康管理提供参考。[方法]采用整群抽样法，选取武汉市7家社区卫生服务中心接诊的330例老年慢性病患者，通过患者价值共创行为量表评估老年慢性病患者的价值共创行为，利用多重线性回归分析其影响因素。[结果]社区老年慢性病患者价值共创行为总分为(33.45±8.43)分，其中社区外的价值共创行为得分最高；是否通过互联网获取健康信息、就诊目的、随访形式和疾病控制评估是老年慢性病患者价值共创行为的影响因素(P<0.05)。[结论]社区老年慢性病患者参与价值共创行为的程度较低，通过鼓励患者利用互联网健康信息、定期复诊、接受线上随访以及提高患者对疾病控制的满意度可能有助于促进社区老年慢性病患者的价值共创行为。