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系统梳理了《联邦数据战略与2020年行动计划》的主要内容,介绍和分析了其使命宣言、原则与实践和治理逻辑.通过比较分析中外开放政府数据情况,明确了我国目前政府数据治理的方向,并为我国数据战略的发展和智慧型政府的建设提出了我国应在重视数据资产的价值、提高数据标准化程度、探索高效的数据共享机制、建立健全具体法规制度、加快数据... 相似文献
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目的:细化人口健康科学领域个人敏感信息类型,以期推进人口健康科学数据的开放和共享及个人敏感信息的立法保护提供参考,为人口健康科学数据平台的数据管理工作提供借鉴。方法:基于文献调研法考察了国内外个人敏感信息的界定,基于内容分析法总结了人口健康领域中个人敏感信息的类型,并进行了多维特征分析。结果:将人口健康领域中个人敏感信息细化为身份标识信息、生物特征信息、健康医疗信息3个大类,下分9个小类。结论:个人敏感信息细化分类符合依据不同领域特点将敏感个人信息具体化的国际立法的趋势,可作为制定人口健康科学数据收集管理策略和共享策略的参考。 相似文献
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目的:对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科学依据。方法:通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度。通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果:当前阿尔茨海默症领域相关研究的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论:综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。 相似文献
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【摘要】目的:对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科研依据。方法:将同被引聚类分析和共词聚类分析与战略坐标相结合。通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果:分析得出当前阿尔茨海默症领域相关研究比较核心的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论:对于阿尔茨海默症的研究是一个发展中的专题,综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。 相似文献
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针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用。结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议。 相似文献
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目的:梳理和归纳国内外急性肾损伤预测研究进展,为后续研究提供借鉴。方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法从PubMed、中国知网等数据库检索文献,经人工筛选后获得84篇文献,从研究主题、研究方法和研究数据3方面对其进行述评。结果:预测标志物挖掘、发病风险预测、预后预测是目前急性肾损伤预测研究的3类核心主题。相关性分析、传统回归分析、机器学习与深度学习共同构成急性肾损伤预测研究方法体系,并且深度学习更受重视。真实世界电子病历数据正逐步成为急性肾损伤预测研究的主要数据类型。结论:未来急性肾损伤预测研究可围绕新型标志物挖掘、基于多模态数据预测、医学领域知识和数据融合驱动、连续动态预测等关键点展开。 相似文献
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目的:分析中国城市流动人口居留意愿及影响因素。方法:利用2016年国家卫生健康委流动人口动态监测调查数据,依《2016中国城市商业魅力排行榜》将数据按城市等级划分4类样本,采用比较分析的方式,分析个体特征、家庭特征、社会特征、经济特征和流动特征这5个方面的因素对不同等级城市流动人口居留意愿的影响情况。结果:我国不同等级城市流动人口群体特征差异显著,个体特征、家庭特征、经济特征、社会特征和流动特征对各个等级城市流动人口居留意愿均有较强影响。结论:我国政府应倡导流动人口近距离流动,缩短城市间发展差距,加强知识和技能培训,鼓励流动人口自主创业,推进流动人口公共服务均等化,加速我国城镇化建设。 相似文献
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