数据科学驱动下ESI潜力学科入围预测方法的实践探索

为研究“双一流”建设过程中ESI潜力学科入围全球前1%的预测方法与“暗数据”可视化分析思路的耦合关系，定期抓取与追踪ESI学科数据，合并使用WOS-SCIE、InCites、ESI、SQL数据库，联用SWOT分析法、文献调研法和回归分析法等，实现机构学科潜力全景分析，构建潜力学科入围所需论文篇数的线性预测公式，并分别从绝对指标和相对指标的不同维度搭建入围预测的绝对指标和相对指标2个数据模型，尝试对ESI潜力学科进行趋势预测，拟归纳合理或通用的预测方法，以期进一步挖掘未来的潜力学科。     

利用邮件列表获取药学信息资源

通过对邮件列表的分类及其优点的介绍，论述邮件列表的查找、订阅、使用及撤消等应用问题及注意事项，并以其在获取药学信息资源方面的应用为具体实例，阐明邮件列表对获取药学信息资源有着积极而重要的作用。     

浅谈全球记忆网在药学信息资源搜集方面的应用前景

主要针对药学这门应用性学科的自身特点，分析对药学生在知识获取、信息更新等方面的客观要求，并结合全球记忆网（GMNet）在药学信息资源搜集方面的显著优点，展望全球记忆网的面世将会为以后药学信息资料的查寻提供更快捷、更优越的服务，同时药学领域技术水平的不断进步和发展也为全球记忆网的不断完善和创新开拓更广阔的应用前景。     

基于PubMed数据源的生物医学文献检索工具应用特点

从检索方式和检索结果处理两个方面比较12种基于PubMed数据源的医学文献检索工具的应用特点,并从改变检索界面、相关性排序和检索结果聚类3个方面总结这类检索工具的创新之处,指出Entrez/PubMed自身新的改进。     

国内图书馆特色导航服务项目分析

分别对中国高等教育文献保障系统(CALLS)、中国科学院国家科学数字图书馆(CSDL)和若干大学图书馆的特色导航服务项目给予介绍,针对其现有优势和有待改进之处进行分析和评价,为专业学术网站的导航系统从服务理念到栏目设计提供借鉴.     

项目教学法在信息素养教学改革中的应用

《图书馆利用基础》是我校信息素养教学体系的起点课程,自2014年起,本课程采用了课堂教学与项目实践相结合的教学改革, 目前已实施了两届。阐述了项目教学法的内涵及教学模式,重点介绍了项目教学的实施过程、教学方案调整及讨论等几个环节。经过两年的实践与探索,该教学 法取得了显著的教学效果,受到教学管理部门、教师及学生的好评,有效提高了学生的信息素养。     

“暗数据”可视化在“双一流”学科建设中的线索甄别研究

使用WOS-SCIE、InCites、ESI数据库、Python语言和SQL数据库，联用文献调研法、“暗数据”可视化分析法、线性回归分析法和SWOT分析法等，以ESI及其相关指标为主要研究对象，分别从不同维度对ESI全景分析、国际合作概览分析、学科发展潜力分析、潜力学科趋势预测、热点追踪和投稿选刊分析等6个实例进行剖析，尝试对ESI潜力学科进行态势分析与趋势预测研究。同时，寻找“暗数据”可视化分析与定量定性的指标，归纳其发展特点和核心竞争力，为研究“暗数据”视觉下的“双一流”学科建设提供参考和借鉴，为医学院校图书馆提供决策参考咨询服务和科研定位支撑服务探寻新思路。     

图书馆构建泛在服务模式探讨

阐述泛在服务模式的缘起、发展和特征,从应用系统集成平台、各类新兴服务互补、专业知识集成服务和建立图书馆联盟4个方面,对构建图书馆泛在服务模式进行探讨分析。     

“健康教育进校园”活动的实践经验

“健康教育进校园”活动既是落实“健康中国战略”,为人民群众提供全方位全周期健康服务的重要实践,也是医学类专业人才培养的全新探索。广州医科大学医学生物学科普馆积极开展医学科普进校园活动,以健康需求为导向,搭建广州市中小学生医学类科普教育框架,同时努力提升广州医科大学医学类大学生社会实践活动质量,增强健康科普进校园活动效果,更好地培养德才兼备,全面发展的医学类本科人才。本文介绍了广州医科大学医学生物学科普馆以健康生活为导向的“健康教育进校园”活动的实践与探索,旨在为健康科普进校园活动提供经验。     

广州医科大学图书馆微信公众平台移动信息服务

结合广州医科大学图书馆读者的实际情况,构建了基于微信公众平台的高校图书馆移动信息服务平台,并按照读者需求,由基础服务和拓展功能共同打造更完善的图书馆微信公众平台服务体系,拉近图书馆与读者之间的距离,为高校图书馆移动信息服务平台建设提供参考依据和经验。