基于SCI期刊BI评价指标建立可行性分析——以湘雅三医院为例

目的 本文选取SCI期刊版面费、影响因子、年度论文总数、发文量以及篇均被引数等指标,探讨版面费(万元)/影响因子(简称BI)作为SCI期刊评价指标的可行性。方法 基于Web of Science数据库,InCites数据库,Journal Citation Reports数据库与中南大学湘雅三医院2013—2017年SCI论文版面费登记的实时数据为资料来源,采用SPSS、EXCEL等统计学工具进行分析。结果 2013—2017年总计31类SCI期刊纳入样本量,SCI期刊影响因子与版面费呈正相关性,BI值与IF值呈负相关,版面费与年度论文总量,中国大陆发文量,篇均被引频次无关。结论 BI可作为SCI期刊宏观评价指标。通过BI值可为科研人员投稿及科研管理者制定导向性政策提供参考。     

智能手机的糖尿病APP内容分析及实证研究

目的：参照2017年美国糖尿病学会(ADA)制定的临床实践指南《糖尿病医学诊疗标准》,分析并评估我国智能手机系统（Android和iOS）糖尿病免费应用程序（APP）的内容,为糖尿病APP开发及选取提供参考和建议。方法：收集糖尿病应用程序的基本情况（如发布日期、大小、下载频率、用户评分、类型、开发商）,采用SPSS、Excel等统计工具分析糖尿病APP的基本情况及其关联因素。结果：我国糖尿病APP对指南的依从性较低,Android的平均分为13.03,IOS的平均分为18.54,其总评分区间为0到66,用户评分和依从性呈显著正相关。结论：我国糖尿病APP对临床实践指南的依从性较低,设计者主要为个人或公司,对标准的临床应用指南遵守程度较低,糖尿病APP可塑性比较大,需根据临床指南引导医疗卫生事业单位或公司开发新的应用程序或酌情修订现有的应用程序。     

机器学习在电子病历中应用的可视化分析

为探讨机器学习方法在电子病历领域应用的研究现状、研究热点与前沿,以2000～2022年中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库中关于机器学习在电子病历中应用的相关文献为数据来源,运用CiteSpace软件绘制国家/地区、作者、机构、关键词共现以及关键词突现5个方面科学知识图谱进行可视化对比分析,以便了解国内外研究的差异,为该领域的研究和发展提供参考。     

中华医学科技奖发展现状及研究热点分析

目的:本研究对2011—2020年度中华医学科技奖进行统计分析,了解其现状和研究热点,为医学科技工作者及科技管理人员提供参考。方法:通过中华医学会官网,获取2011—2020年度中华医学科技奖获奖项目,挖掘其地域分布、学科分布及完成单位等情况。采用网络计量学、社会网络分析和词云图分析对我国医学研究的"发展现状"、"合作...     

《美国公共卫生署人道管理和使用实验动物政策》(2015年版)简介

《美国公共卫生署人道管理和使用实验动物政策》(以下简称PHS实验动物政策)是美国实验动物福利法律体系的重要组成部分,是政府部门实施实验动物行业管理的主要规范,是在科学研究活动中管理和使用实验动物的依据.《PHS实验动物政策》覆盖了所有美国公共卫生署(PHS)资助的涉及到实验动物的科学研究活动.美国国家卫生研究院(NIH)下属的实验动物福利办公室负责《PHS实验动物政策》的监督执行,并于2015年6月对《PHS实验动物政策》进行了最新修订.通过本文介绍,为行业同仁了解和学习美国实验动物福利相关法规,借鉴美国实验动物福利保护方法和经验,人道管理和使用动物开展科学研究提供参考.     

湖南省医学科学数据共享现状、制约因素及对策

通过文献调查、问卷调查等方法,运用SPSS、Excel等统计分析工具对湖南省医学科研人员的科学数据共享情况及制约因素进行分析,找出不同制约因素对不同人群的影响,并提出相应对策,为医院、医学高校等加快实现科学数据共享,提升医疗水平和学术水平,增强湖南省医学科技竞争力提供参考。     

基于uMARS量表的医院预约挂号APP的功能及质量评价

目的:采用u MARS量表评估医院预约挂号APP的功能及质量。方法:收集国家卫生健康委员会直属综合型医院及中信所2017年中国医院科技影响力各省排名靠前的综合型医院预约挂号APP,通过酷传智能手机APP监测平台,收集APP下载量、最新版本号、软件大小、开发商、用户评分及应用平台等基本特征。由2名相关领域评估者采用用户版移动应用程序评级量表(u MARS)对预约挂号APP的质量进行。结果:共有24个应用程序纳入样本量分析,u MARS平均评分为2.93(满分为5分),u MARS分值在1.90-3.59之间,信息维度平均分最高为3.26,而用户参与维度平均分最低为2.22。用户评分和功能特征总数(功能评分)与u MARS评分呈显著正相关。结论:u MARS量表能够较好地反映医院预约挂号APP的整体质量水平和个体差异。预约挂号APP质量参差不齐,内容不全,个性化和智能化程度较低,具有较大的改进空间。