倒班作业与高尿酸血症的剂量反应关系研究

目的 本研究旨在探讨钢铁工人加权倒班指数（weighted shift index，WSI）与高尿酸血症（hyperuricemia，HUA）之间的剂量反应关系。方法 共有7 617例钢铁工人纳入本次研究。通过问卷调查和体格检查收集相关信息，应用限制性立方样条模型（restricted cubic spline，RCS）分析WSI与HUA之间的关系，并结合多因素Logistic回归模型分析其影响因素。结果 研究人群中HUA的患病率为36.2%（男性37.5%，女性20.9%），在调整了年龄、性别、吸烟、饮酒、饮食、体力活动、睡眠时间、睡眠质量、人均家庭月收入、受教育水平、健康状况之后，RCS模型分析结果显示钢铁工人WSI与HUA之间存在非线性的剂量反应关系（整体关联性检验χ2=30.51，P<0.001；非线性检验χ2=29.71，P<0.001）。结论 WSI与钢铁工人HUA之间存在非线性的剂量反应关系。     

基于SARIMA⁃ERNN组合模型预测我国细菌性痢疾发病率

目的：探讨季节自回归滑动平均混合（SARIM）?Elman神经网络（ERNN）组合模型在我国细菌性痢疾发病率预测中的利用价值。方法：使用2005年1月—2016年12月我国细菌性痢疾的月发病率资料作为训练集分别建立SARIMA模型、ERNN模型以及SARIMA?ERNN组合模型,2017年我国细菌性痢疾的月发病率资料作为测试集用于模型间的效果评价。结果：SARIMA模型拟合及预测的平均相对误差（average relative error,MRE）、平均误差率（average error rate,MER）、均方根误差（root mean squared predict error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别为5.661 37、0.061 81、0.001 45、0.000 94和5.596 40、0.051 77、0.004 54、0.000 34;ERNN模型拟合及预测的MRE、MER、RMSE和MAE分别为5.348 57、0.056 05、0.017 08、0.000 79和5.544 30,0.044 55、0.000 36、0.00030;SARIMA?ERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、RMSE和MAE分别为4.942 52、0.047 33、0.001 15、0.000 72和4.251 30、0.044 19、0.000 38、0.000 29。结论：与ERNN模型和SARIMA模型相比,SARIMA?ERNN组合模型具有较高的有效性和合理性,可以用于我国细菌性痢疾的短期预测和早期预警。     

男性钢铁工人工作中夜光暴露时长与体质指数关系

目的探讨夜光暴露与男性钢铁工人体质指数(BMI)间的关系。方法采用整群抽样方法,以某钢铁生产部门6 299名一线男性钢铁工人为研究对象。通过问卷调查和体格检查收集研究对象相关信息,采用限制性立方样条(RCS)模型分析研究对象工作中夜光暴露时长(LAN)与BMI间的关系;根据RCS模型拟合结果,以LAN为标准将研究对象分为3组,采用多因素Logistic回归模型分析夜光暴露对肥胖的影响。结果钢铁工人肥胖率为19. 3%(1 216/6 299)。调整年龄、婚姻状况、文化程度、家庭人均月收入、吸烟、饮酒、睡眠时间、代谢当量、生活中夜光强度、饮食等混杂因素后,RCS模型分析结果显示,钢铁工人工作中LAN与BMI间存在非线性的剂量-反应关系(整体关联性检验P 0. 05,非线性检验P 0. 05);多因素Logistic回归分析显示,以LAN 1 050组为参照时,LAN为1 050~和2 250~d组钢铁工人LAN与罹患肥胖风险相关,比值比及其95%可信区间分别为1. 19(1. 05~1. 35)和1. 11(1. 11~1. 47)。结论男性钢铁工人夜光暴露与肥胖有关,且其工作中LAN与BMI呈非线性的剂量-反应关系。     

基于SARIMA-ERNN组合模型预测我国艾滋病流行趋势

目的探讨季节性自回归滑动平均混合模型-Elman神经网络模型组合模型(SARIMA-ERNN),在我国艾滋病流行趋势预测中的应用,并比较其与季节性自回归滑动平均混合模型(SARIMA)和反向传播神经网络模型(BPNN)的预测效果。方法收集2004年1月至2015年12月我国艾滋病报告例数资料,用SPSS 13.0建立SARIMA模型,用Matlab 8.1建立BPNN模型和SARIMA-ERNN组合模型,并利用2016年1月至2016年12月的数据对模型的预测效果进行评价。结果 SARIMA模型拟合及预测的相对误差(RE)、平均相对误差(MRE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为10.943 7、0.002 6、0.050 4、0.039 7和7.564 5、0.001 2、0.034 6、0.026 1;BPNN模型拟合及预测的MRE、MSE、RMSE和MAE分别为6.7944、0.000 6、0.024 5、0.020 6和6.150 6、0.000 5、0.022 4、0.020 1;SARIMA-ERNN组合模型拟合及预测的MRE、MSE、RMSE和MAE分别为4.833 1、0.000 4、0.020 0、0.016 2和4.868 6、0.000 4、0.020 0、0.016 0。结论 SARIMA-ERNN组合模型的拟合及预测效果优于SARIMA模型和BPNN模型。     

钢铁工人夜光暴露与非酒精性脂肪肝的剂量反应关系

  目的  探讨钢铁工人夜光暴露（light at night，LAN）与非酒精性脂肪肝（nonalcohol fatty liver disease，NAFLD）的关系。  方法  采用现况研究，通过收集某钢铁企业员工的问卷、体检和血生化指标信息，采用限制性立方样条模型（restricted cubic spline，RCS）结合多因素Logistic回归分析LAN对NAFLD的影响。  结果  该企业工人NAFLD患病率为33.8%（2 594/7 664），在调整年龄、性别、婚姻、教育程度、吸烟、饮酒、体重指数、生活中夜光强度、肝酶代谢、血脂水平、体力活动、饮食、睡眠时间、倒班、高温、噪声、粉尘、一氧化碳暴露情况后，RCS模型结果显示:LAN与NAFLD之间存在非线性剂量反应关系（整体关联性检验χ2=71.59，P < 0.001；非线性检验χ2=16.92，P < 0.001）；多因素Logistic回归分析结果显示，在校正相关混杂因素后，以LAN为0~1 178 d组为参照，LAN在1 178 d~2 017 d和2 017 d~组时，钢铁工人NAFLD患病风险的比值比和95%可信区间分别为1.217（1.027~1.441）和1.479（1.240~1.763）。  结论  夜光暴露与钢铁工人NAFLD之间存在非线性剂量反应关系。     

全球卫生安全相关评价指标工具结果分析

目的 分析和比较全球卫生安全相关指标评价体系的实际应用结果，为完善和整合全球卫生安全相关指标体系提供参考。方法 采用文献研究法和定量研究法，查阅文献资料和有关报告，并开展定量数据资料研究；对全球卫生安全相关评价工具结果进行标准化，并利用Microsoft Excel 2021和SPSS 25.0软件进行数据整理和分析，采用方差分析探索区域间差异，Bonferroni检验进行组间比较，Pearson线性分析探索相关性。结果 欧洲区评估结果较高，其全球卫生安全指数（global health security index,GHSI）、全民健康覆盖指数（universal health coverage index,UHCI）、区域安全评估指数（regional safety assessment index,RSAI）、全球治理指数（worldwide governance index,WGI）结果均为最高值；非洲区评估结果较差，其联合外部评估（joint external evaluation, JEE）、 GHSI、 UHCI、 RSAI、 WGI结果均为最低值；JEE与GHSI、UH...