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正影像学检查是乳腺癌早期筛查及诊断的主要手段之一。尽管全数字化乳腺摄影(full field digital mammography,FFDM)的空间分辨力和对比度较普通乳腺X线摄影(digital mammography,DM)有大幅的提升,然而FFDM检查因避免不了非钙化型肿块在致密型乳腺中与周围较多的腺体组织重叠的影响,故对非钙化型肿块检测的敏感性较低。文献报道,FFDM有将近17%的非钙化型乳腺癌未被检出,同时有将近70%~90%的疑似恶性病灶最终被确诊为"假阳性"~([1])。数字乳腺断层合成摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)是对压迫的乳房行多角度投照, 相似文献
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目的总结超声引导经皮徒手穿刺无水酒精硬化治疗肝肾囊肿的临床经验,探讨针对囊肿的更有价值的治疗方法。方法超声引导下经皮徒手穿刺治疗肝肾囊肿305个,按照不同的给药方法分成A组(无水酒精灌注组95个)和B组(无水酒精反复冲洗组210个),对比疗效。结果超声引导经皮徒手穿刺治疗肝肾囊肿,准确率100%。A、B两组治愈率分别为三个月时57.9%(55/95)及76.2%(160/210);半年时71.6%(68/95)及90.9%(191/210);一年后75.8%(72/95)及95.7%(201/210)。两组间有显著差异(P<0.01)。结论超声引导经皮徒手穿刺治疗肝肾囊肿是一种简便、准确的方法。无水酒精冲洗法是治疗囊肿的理想方法之一,疗效明显优于无水酒精保留法。 相似文献
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目的探讨彩色多普勒超声检查在肝脏炎性假瘤诊断中的应用价值。方法对18例经手术或穿刺活检病理证实的肝脏炎性假瘤患者术前二维、彩色多普勒超声检测结果进行回顾性评价,对病灶大小、部位、形态、内部回声、血流特点、增强方式等指标综合分析。结果 18例患者中,13例位于肝右叶、5例位于肝左叶。二维超声多表现为不均匀低回声结节,形态不规则,后方回声无衰减,周边无声晕。彩色多普勒血流显像(CDFI)显示,14例病灶无任何血流信号,4例病灶周边可见血流信号。术前超声诊断准确提示炎性假瘤9例、提示肝脏良性结节7例、误诊为小肝癌1例、误诊为单发转移瘤1例。超声诊断符合率为89%(9例完全符合,7例基本符合)。结论肝脏炎性假瘤声像图有特征性表现,超声检查应为其诊断的首选检查方法。 相似文献
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目的探讨彩色多普勒超声(CDFI)联合钼靶X线对乳腺癌的诊断价值。方法回顾性分析166例乳腺肿瘤患者的CDFI与钼靶X线检查表现,并与手术或病理结果进行比较。结果 166例患者中121例病理证实乳腺癌。联合诊断的符合率与单独应用CDFI或钼靶X线相比,差异均有统计学意义(P〈0.05)。联合诊断乳腺癌的准确率为91.7%,尤其对于最大径〈1.0 cm的肿块,检出率较高。CDFI、钼靶X线诊断乳腺癌的准确率分别为80.2%、75.2%。结论 CDFI和钼靶X线检查各具优势,联合应用能明显提高乳腺癌的检出率。 相似文献
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目的探讨具有良好生物相容性的多功能纳米材料FeS-PEG的载药性能,以及其在载带抗肿瘤小分子药物盐酸阿霉素(DOX)后DOX对肿瘤细胞4T1细胞增殖、入胞、凋亡的影响。方法采用高温合成法合成纳米材料FeS,经层层交联修饰FeS得到FeS-PEG;分析FeS-PEG的细胞毒性、载药性能并进行载药入胞和细胞凋亡检测。结果 FeS-PEG纳米材料对抗肿瘤药物DOX的载药率为134%,载药后在pH=7.4的环境下释药7.13%,pH=6释药10.94%,pH=5释药24.53%。并且FeS-PEG载药后可将DOX药物滞留于细胞质中;游离DOX培养细胞促进细胞凋亡比例为(5.1±0.72)%,而FeS-PEG载药后可促进细胞凋亡比例(31.28±2.28)%。结论 FeS-PEG纳米材料可载带小分子药物,改变小分子药物在细胞内的停留部位,将小分子药物滞留于细胞质中,另外,该纳米材料载带药物后可明显促进细胞凋亡,从而达到增强药物对肿瘤细胞的持久杀伤作用,在药物载带输送方面具有很大应用前景。 相似文献
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加强医院医用耗材的科学化精细化管理,不仅可以降低病患的经济负担,提升新医改改革效果,还可以降低医院运营成本,提升医院整体效益,利用医用SPD供应管理,成为医院成本控制重要手段之一。近期,《中国数字医学》杂志社记者采访到了坐落在国家生态园林城市的太仓市第一人民医院党委书记、院长张瑜以及副院长陆小军,了解到医用耗材SPD信息化建设在这家集医、教、研、预防、保健为一体的三级乙等综合医院的实际应用效果。 相似文献
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目的 利用影像组学技术探究基于钆塞酸二钠增强磁共振成像(MRI)肝胆期图像的影像组学特征与肝硬化Child-Pugh 分级的相关性,创建列线图预测模型并评价其对肝硬化患者肝脏储备功能的预测价值。方法 收集符合纳入标准的100例肝硬化患者,按照Child-Pugh分级标准分成52例Child-Pugh A级患者和48例Child-Pugh B+C级患者,并分别按照7∶3的比例随机分成训练集和测试集。采用AK软件提取训练集患者的钆塞酸二钠增强MRI肝胆期图像的影像组学特征,采用最小绝对收缩与选择算子算法特征选择算法对数据进行降维、特征选择和构建影像组学标签。根据影像组学标签创建预测肝脏储备功能Child-Pugh B+C级的列线图预测模型,将该模型分别应用于训练集和测试集中,并利用受试者工作特征(ROC)曲线定量评估其诊断效能。结果 经过对利用AK软件提取的396个纹理特征参数进行降维筛选,最终得到7个影像组学特征参数。根据以上特征建立构建影像组学标签并创建列线图预测模型。通过Wilcoxon秩和检验统计分析训练集和测试集中的Child-Pugh A级和Child-Pugh B+C级的影像组学标签分数值的差异均具有统计学意义(P=0.000,P=0.001)。列线图预测模型预测肝脏储备功能Child-Pugh B+C级的诊断效能在训练集及测试集中的ROC曲线下面积分别为0.88和0.86。结论 根据不同肝脏储备功能的肝硬化患者影像组学标签创建的列线图预测模型可以作为肝脏储备功能的较为准确可靠的辅助检测工具,为临床医生更加准确评估肝硬化患者的肝脏储备功能提供一种新手段。 相似文献
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