签约家庭医生对河南农村居民健康素养的影响

目的：探讨签约家庭医生对农村居民健康素养的影响。方法：采用多阶分层整群随机抽样方法,抽取河南省5个市属90个行政村中的3 943名18~85岁农村居民进行问卷调查,利用Logistic回归、倾向得分匹配及2检验等方法对签约家庭医生对其健康素养的影响进行统计学分析。结果：倾向得分匹配前,有17.18%的农村居民具备健康素养。倾向得分匹配后,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、收入类型、是否患慢性病及健康状况等因素间的差异明显缩小,匹配效果较好（P＜0.05）。结论：农村居民的健康素养水平有待提高,应加强对农村居民的健康教育。农村居民对签约服务内容的认知度不高,应加深农村居民对家庭医生签约服务的了解。家庭医生影响农村居民的健康素养水平,应承担提升农村居民健康水平的重大责任。     

我国移动医疗研究可视化分析

基于CNKI数据库2008-2018年收录的移动医疗主题期刊论文,从发文趋势、作者合作网络、研究机构和关键词共现网络等方面进行可视化分析,揭示其发展现状和研究热点,为移动医疗的进一步深入研究提供参考。     

术前预测结直肠癌淋巴结转移的临床-影像组学列线图的建立和验证

背景与目的：术前准确预测淋巴结转移对于结直肠癌患者的肿瘤分期、治疗决策、预后及复发等至关重要。建立和验证用于术前预测结直肠癌淋巴结转移的临床-影像组学组合模型。方法：收集复旦大学附属肿瘤医院收治的767例经病理学检查确诊为结直肠癌的患者（实验组537例，验证组230例）。然后纳入9个重要临床危险因素［年龄、性别、术前癌胚抗原（carcinoembryonic antigen，CEA）水平、术前糖类抗原19-9（carbohydrate antigen 19-9，CA19-9）水平、病理学分级、组织学类型、肿瘤位置、肿瘤大小和M分期］来构建临床模型；采用ANOVA、Relief和递归特征消除（recursive feature elimination，RFE）进行特征选择（包括临床危险因素、原发病灶和周围淋巴结的影像组学特征），通过逻辑回归分析建立各自的分类模型，并通过one-standard-error准则选择最优模型，然后组合最优模型下的临床危险因素、原发灶影像组学特征、周围淋巴结影像组学特征建立联合预测模型。接着使用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及曲线下面积（area under curve，AUC）来量化预测准确率。最后应用决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）和列线图来评估该模型的临床应用价值。结果：临床-原发灶-周围淋巴结影像组学联合模型的AUC最高（0.743 0），为最佳模型。该临床-影像组学模型在实验队列和验证队列中都显示出良好的鉴别和校正能力。DCA表明，临床-影像组学列线图在临床上具有应用价值。结论：提出了一种基于影像组学特征和临床危险因素的临床-影像组学列线图，可用于结直肠癌患者术前预测淋巴结转移。     

河南省农村低收入人群健康素养调查及影响因素研究

  目的  探究河南省农村低收入人群的健康素养状况并探讨其影响因素,为提升低收入人群的健康水平提供科学依据。   方法  用分层随机抽样方法,于2019年9—12月随机选取郑州、南阳、新乡、商丘、洛阳等地市的农村居民为研究对象。采用χ2检验进行单因素分析,对单因素分析中差异有统计学意义的变量进行logistic回归分析,研究农村低收入人群健康素养的影响因素。   结果  河南省农村低收入人群的健康素养水平为20.66%。不同性别、年龄、文化程度、职业类型、婚姻状况、是否患慢性病、自身健康状况的低收入人群在健康素养方面存在不同,差异有统计学意义(均P＜0.05)。Logistic回归分析结果显示,影响农村低收入人群健康素养的因素主要有性别、年龄、文化程度、职业类型、婚姻状况、是否患慢性病、自身健康状况,其OR值及95% CI分别为1.343(1.172~1.538)、0.912(0.867~0.960)、1.328(1.233~1.429)、1.066(1.066~1.159)、0.755(0.678~0.840)、0.718(0.614~0.839)、1.136(1.049~1.231)。   结论  河南省农村居民的健康素养水平不均衡。应针对低收入人群的特点,开展多种形式的健康教育,加强低收入人群的慢性病健康管理,从而满足低收入人群的健康需求。