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1.
目的 探讨成人视神经脊髓炎谱系疾病(neuromyelitis optica spectrum disorder, NMOSD)复发的相关影响因素,并构建预测NMOSD患者首次发病后1年内复发风险的Nomogram模型。方法 采用回顾性分析方法,收集2014年1月~2021年1月于徐州医科大学附属医院确诊为NMOSD的87例患者的临床资料,并分为复发组(n=53)和非复发组(n=34),采用Logistic回归分析筛选出成人NMOSD复发的相关影响因素,并构建Nomogram预测模型。应用受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估模型的预测价值,并对模型进行内部验证,绘制校准图。结果 复发组与非复发组在总胆固醇、尿酸、脑脊液蛋白、抗核抗体(antinuclear antibodies, ANA)阳性、水通道蛋白4(aquaporin protein-4, AQP4)抗体阳性、脊髓累及部位、脊髓病灶长度、免疫抑制剂使用情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。相关性分析结果显示,成人NMOSD患者ANA阳性、AQP4阳性、脊髓病灶长度与疾病复发呈明显的正相关,使用免疫抑制治疗与疾病复发呈负相关。Logistic回归分析结果显示,ANA阳性、AQP4阳性、脊髓病灶长度、未使用免疫抑制剂治疗为成人NMOSD疾病复发的危险因素。基于上述疾病复发危险因素构建Nomogram模型,验证结果显示,该模型校准预测曲线与理想曲线拟合反映良好,ROC曲线下面积为0.795(95%CI:0.697~0.894,P<0.001),表明该模型对疾病复发具有良好的预测效能。结论 ANA阳性、AQP4抗体阳性、长节段脊髓病灶、未使用免疫抑制剂治疗是成人NMOSD复发的危险因素,可作为预测成人NMOSD复发的指标。基于上述危险因素建立的Nomogram模型具有良好的预测效能,可为临床及早筛查复发高风险人群提供参考依据。  相似文献   
2.
目的 探讨血清皮质醇联合病耻感评定对脑卒中后抑郁(PSD)的预测价值。 方法 选取病程<48 h的急性脑梗死患者159例,根据汉密尔顿抑郁量表(HAMD-24),将HAMD-24评分>7分的患者纳入PSD组(n=58),HAMD-24评分≤7分的患者纳入非PSD组(n=101)。2组患者均于入组后次日进行血清皮质醇检测和病耻感评定[采用慢性疾病病耻感量表-8(SSCI-8)],HAMD-24评定由1名神经内科医师在2组患者病程3个月时(随访时)完成。采用Spearman分析血清皮质醇和病耻感与抑郁程度相关性,使用观测者操作特性曲线(ROC)比较血清皮质醇联合病耻感对于脑卒中后抑郁的早期预测价值。 结果 PSD组患者的血清皮质醇和病耻感分别为13.45(10.03,16.5)ug/dl和21(15,24)分,均明显高于非PSD组,差异均有统计学意义(P<0.05)。急性脑梗死患者的病耻感与抑郁程度呈正相关(r=0.556,P<0.01),血清皮质醇与抑郁程度呈正相关(r=0.423,P<0.01)。病耻感、血清皮质醇以及二者联合预测PSD的曲线下面积分别为0.775、0.742、0.850,差异均有统计学意义(P<0.05)。对病耻感、血清皮质醇以及二者联合曲线下面积进行Z检验比较,结果显示,二者联合曲线下的面积明显高于病耻感和血清皮质醇单一指标曲线下面积,差异均有统计学意义(P<0.05)。 结论 病耻感、血清皮质醇均与抑郁程度呈正相关,对急性脑梗死患者病程3个月内发生的PSD有一定预测意义,血清皮质醇联合病耻感对PSD的预测价值更高。  相似文献   
3.
背景深部髓质静脉(DMV)因具有便于观察和结构相对稳定的优势,已成为目前研究脑小血管病(CSVD)与静脉之间关系的切入点。目的分析DMV可见性与CSVD影像学标志物及总负荷评分的关系。方法选取2019年1月至2021年6月在徐州医科大学附属医院完成颅脑磁共振成像(MRI)、磁敏感加权成像(SWI)、头颈磁共振血管成像(MRA)或CT血管造影(CTA)检查的住院患者为初筛对象,最终纳入238例CSVD患者。根据本组患者DMV视觉评分中位数将其分为DMV低分组(DMV评分<8分,n=114)和DMV高分组(DMV评分≥8分,n=124)。比较两组患者临床资料、影像学标志物,CSVD患者DWV视觉评分与CSVD总负荷评分的相关性分析采用Spearman秩相关分析,CSVD患者DWV视觉评分的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。结果DMV高分组患者年龄大于DMV低分组,有高血压病史、有糖尿病病史、有脑梗死病史、服用降压药者所占比例及同型半胱氨酸(Hcy)高于DMV低分组,总胆固醇(TC)、载脂蛋白B(ApoB)低于DMV低分组(P<0.05)。本组患者发生血管源性腔隙107例(占45.1%)、白质高信号(WMH)223例(占93.7%)、血管周围间隙(PVS)190例(占79.8%)、脑微出血(CMB)145例(占60.9%)、脑萎缩57例(占23.9%)。DWV高分组患者室旁WMH、深部WMH、脑叶CMB、幕下/深部CMB发生率及基底核区PVS评分、CSVD总负荷评分高于DMV低分组(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,CSVD患者DMV视觉评分与CSVD总负荷评分呈正相关(rs=0.717,P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.045,95%CI(1.001,1.090)〕、室旁WMH〔OR=0.230,95%CI(0.077,0.699)〕、深部WMH〔OR=0.323,95%CI(0.108,0.699)〕、CSVD总负荷评分〔OR=4.222,95%CI(1.977,9.016)〕是CSVD患者DMV视觉评分的独立影响因素(P<0.05)。结论CSVD患者DWV可见性与CSVD总负荷评分呈正相关,而室旁WMH、深部WMH及CSVD总负荷可能是其DMV可见性降低的因素。  相似文献   
4.
目的探讨BRAIN评分联合外周血单核细胞与高密度脂蛋白比值(MHR)对自发性脑出血早期血肿扩大(EHE)的预测价值。方法回顾性收集2012年1月至2020年9月发病6 h内入我院并完成首次颅脑CT及采血的204例自发性脑出血患者的临床资料,根据发病24 h内复查CT分为早期血肿扩大组(EHE组)与非早期血肿扩大组(NEHE组)。采用单因素分析两组患者的临床资料,并采用多因素Logistic回归分析对影响EHE的独立相关因素进行分析,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析BRAIN评分联合MHR,即新的BMH评分对EHE的预测价值。结果在204例自发性脑出血患者中,91例(44.61%)出现EHE,113例(55.39%)未出现EHE。多因素Logistic回归分析显示,MHR(OR=3.31,95%CI=1.17~9.38)、BRAIN评分(OR=1.15,95%CI=1.03~1.28)、GCS评分(OR=0.67,95%CI=0.55~0.82)是EHE的独立相关因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,联合评分BMH预测EHE的曲线下面积最大,为0.778(95%CI=0.714~0.841,P<0.05),最佳截断值为9.50,敏感度为56.0%,特异度为87.0%,且BMH评分与BRAIN及MHR曲线下面积差异均有统计学意义(P<0.01)。结论联合模型BMH评分可以更好地预测自发性脑出血EHE。  相似文献   
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