基于熵权TOPSIS法的区域医院科技影响力评价研究

目的:开展区域医院科技影响力评价研究,助力我国区域医院科技创新体系建设。方法:以中国医院科技影响力评价体系为基础,通过专家咨询和访谈,形成更符合区域特色的区域科技影响力评价体系。采用熵权法并依赖数据本身的离散性得到指标权重,采集并处理深圳市50家医院科技影响力的评价指标数据,利用TOPSIS法计算得出其综合科技影响力。结果:确定了区域医院科技影响力评价指标体系,包括科技产出、学术影响和科技条件3个维度,共21个三级指标。不同医院的科技影响力明显不同,参评医院的国家级重点科研项目数量较少,国家级科研平台数量较少。结论:建议深圳市加强政府统一筹划,增加医院科技投入;促进高水平综合医院的全面发展,突出专科医院的特色;加强科研平台建设,为医院的科技发展奠定基础;建设富有创新意识和创新能力的科技队伍,优化利用区域医院科技资源,培育及提高区域科技竞争优势。     

三甲医院中文论文影响力测量模型的构建

利用结构方程模型构建医院中文论文影响力测量模型,分析论文总被引、论文基金资助情况、核心期刊发文数量、中华医学会核心期刊论文数、国际合著论文数等指标对论文影响力的贡献程度,发现上述5个指标均能很好地测量三甲医院中文科技论文影响力。     

基于动态时间窗口的突发监测研究

针对Kleinberg突发监测算法中固定全局概率的缺陷,在动态时间窗口内计算突发词的基础概率,利用基于动态时间窗口的Kleinberg突发监测算法计算词的突发权重。结果表明利用环境概率计算得出的突发曲线更为精细,可识别出全局概率无法识别的较小的突发。     

医学科研项目实施绩效评价框架设计研究

分析医学科研项目实施绩效评价的意义和作用,借鉴国内外科技项目评价理论和实践研究成果,结合我国医学科研工作实际,确定医学科研项目评价原则,提出从领先水平科技成果、人才培养和引进、团队建设、协同创新、国际合作与交流、科技成果转化维度开展项目实施相关评估,并设计医学科研项目评价体系框架.     

卫生政策科研本体构建研究

在对现有科研本体和本体构建方法进行分析的基础上,利用Protege工具进行开发,选择0WL作为卫生政策科研本体描述语言,阐述了构建过程,初步设计了卫生政策科研本体模型,最后提出了问题和展望。     

国内外技术预见研究的现状与进展

对技术预见的概念、内容及方法等进行概述,分析国内外技术预见的现状与进展,提出我国应将技术预见活动长期进行下去,在全社会培育一种关注未来的预见文化,综合运用多种方法开展技术预见活动,而且要重视培养和提高预见专家的技术预见能力.     

基于聚类分析的肺癌与基因相关关系研究

目的：研究与不同类型肺癌存在关联的基因及其与肺癌的关联,为肺癌相关基因领域的研究学者提供参考。方法：通过对肺癌、基因进行命名实体识别、实体数据的标准化处理、肺癌-基因矩阵构建、肺癌-基因矩阵的聚类分析、文献回溯等,基于聚类的方法发现不同类型肺癌存在关联的基因及其在肺癌不同阶段的具体关联。结果：利用聚类分析的方法将肺癌大致分为A549 lung cancer,Advanced non-small-cell lung cancer,small cell lung carcinoma四大类。高频基因主要是EGFR（在晚期非小细胞肺癌患者体内突变率较高）、P53（主要在NSCLC晩期患者中高水平突变表达）、KRAS（主要与NSCLC有关）。结论：基因、蛋白质、化学物质等实体对肺癌的产生与治疗至关重要。深入探究肺癌与基因的关系对肺癌的预防、诊断、治疗均有重要意义。     

基于PageRank的机构科研影响力评价

提出基于PageRank算法的机构科研影响力评价方法,针对PageRank经典算法中存在的平分网页权值问题,应用篇均被引频次来配置利用各机构的初始权重。应用2015年部分高校发表的医学类SCI论文的被引用情况构建机构引用网络矩阵,分别计算去除自引和包含自引的机构PageRank值,与机构被引频次及H指数的排序进行对比分析。该方法可同时从质量和数量两个维度评价机构科研影响力。     

学科背景知识在医学文本特征抽取中的应用

分析目前科技文献文本特征抽取方法研究现状,将基于背景知识的TF-IDF方法应用到医学文本特征抽取中,在4个医学领域中进行试验对比,结果表明该方法在抽取词汇数量较少时可以显著提高抽取效果,在对文本集合中通用词的过滤及重要特征词的识别方面明显优于使用通用IDF的TF-IDF方法。     

国外生物医学文本语料库分类及特点研究

通过梳理国外31个生物医学文本语料库标注内容,根据语料库标注实体类型,参照UMLS语义类型将其划分为6大类。总结语料库在语义类型、数据源等方面特点,阐述生物医学文本语料库构建流程及关键步骤,以期为我国生物医学文本语料库相关研究奠定基础。