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1.
目的:细化人口健康科学领域个人敏感信息类型,以期推进人口健康科学数据的开放和共享及个人敏感信息的立法保护提供参考,为人口健康科学数据平台的数据管理工作提供借鉴。方法:基于文献调研法考察了国内外个人敏感信息的界定,基于内容分析法总结了人口健康领域中个人敏感信息的类型,并进行了多维特征分析。结果:将人口健康领域中个人敏感信息细化为身份标识信息、生物特征信息、健康医疗信息3个大类,下分9个小类。结论:个人敏感信息细化分类符合依据不同领域特点将敏感个人信息具体化的国际立法的趋势,可作为制定人口健康科学数据收集管理策略和共享策略的参考。  相似文献   
2.
系统梳理了《联邦数据战略与2020年行动计划》的主要内容,介绍和分析了其使命宣言、原则与实践和治理逻辑。通过比较分析中外开放政府数据情况,明确了我国目前政府数据治理的方向,并为我国数据战略的发展和智慧型政府的建设提出了我国应在重视数据资产的价值、提高数据标准化程度、探索高效的数据共享机制、建立健全具体法规制度、加快数据领域课程建设和人才培养等方面进行深入研究。  相似文献   
3.
ARX工具是一款由德国慕尼黑工业大学开发,具有高效的全域匿名化算法、丰富的隐私模型、数据效用评估方法和重识别风险分析功能,被许多研究者和隐私政策制定者推荐的开源生物医学数据匿名化工具。通过梳理ARX工具的发展历史和相关研究,将ARX工具的功能架构归纳为数据导入导出模块、数据处理模块、隐私模型模块及其他参数模块、匿名化方案探索模块、效用分析模块及风险分析模块5个部分,并以Adult 数据集的匿名化为例梳理了ARX工具的工作流程,总结形成5个步骤。然后通过与其他匿名化工具的功能进行比较和分析,归纳了ARX工具的4个特点并总结了各模型和指标的原理和含义及ARX工具应用的局限性。最后结合我国数据共享的实际需求,针对性地提出了我国数据匿名化工具研发时需要重点关注的内容,对我国生物医学数据匿名化工具的研发具有一定的参考价值。  相似文献   
4.
采用文献调查法和内容分析法对标准数据集的构建现状进行了总结,明确了标准数据集的概念和特点,分析了目前国内外标准数据集构建的相关政策规范,从标准数据集构建流程与管理要素2方面梳理了构建工作的重点,提出了解决标准数据集构建存在问题的措施,为人工智能医疗器械标准数据集构建工作的进一步发展提供有益借鉴。  相似文献   
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