移动医疗新纪元：互联医疗（cHealth）模式及应用

基于人口老龄化加剧及慢性疾病增长等社会背景,介绍互联医疗模式,分析互联医疗与移动医疗的区别及互联医疗的优势,给出互联医疗在当代的应用,探讨互联医疗面临的挑战：包括优化传感策略,创建数据整合、分析新模式,优化反馈策略,开发新的医疗保险模式。     

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable）,解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。     

国外科学数据管理与共享政策及对我国精准医学数据管理的启示

选取美、英两国生物医学科研资助机构的部分数据管理与共享政策,对其基本特征及政策概况、数据汇交、数据保存与管理、数据共享以及数据安全与保护5大类、25个具体指标进行详细对比分析,结合我国精准医学专项基本情况,获得政策制定方面的启示,以期为我国精准医学专项数据政策制定提供参考。     

医学科学数据管理与共享平台原型系统建设

构建面向公众的医学科学数据管理与共享平台原型系统,阐述系统设计情况,包括总体框架、标准规范体系、功能层和应用层设计,以及系统实现过程,包括服务器配量、开发流程及效果,实现对多源异构医学数据的有效组织、管理和利用。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护存在的问题及对策

分析归纳了健康医疗可穿戴设备在数据采集、管理和使用过程中存在的安全问题,从技术、管理、法律等方面提出了相应对策,如采用多重数据加密技术、建立分级数据管控模式、增加设备远程控制功能、完善数据使用追责机制、建立个人健康医疗数据保护法律体系、加强隐私数据保护宣传等,以促进健康医疗可穿戴设备的可持续发展。     

基于循证医学方法的手术时长影响因素

目的：为中南大学湘雅医学院附属医院手术时间预测调度系统的设计提供更全面的参考数据,以提高手术室的利用率。方法：通过文献综述和专家咨询的方法,设计“手术时长影响因素调查问卷”,进行信效度检验,确定问卷格式与内容。采用分层抽样,发放问卷,进行统计分析。结果：二维影响因素中,影响程度最高的是外科医师相关因素,程度最低的是患者自身因素;所选的38项一维影响因素对手术时长均有一定的影响,影响程度均值大于 2.45。科室不同,对手术时长影响因素影响程度的认同度有差异。结论：手术时长影响因素较多,但外科医师相关因素对手术时长的影响较大,科室不同对麻醉 相关因素和外科医师相关因素的认同度有差异。     

德国国家队列组织模式及其启示

目的:促进我国人群队列数据的有效管理,为我国队列的数据管理模式提供有益参考和借鉴。方法：介绍具有国际影响力的德国国家队列计划,从组织模式、数据类型及数据管理3个维度进行分析和总结,概述其研究目的和主要规划,探究数据采集和处理、整合和存储、分析和使用及质量保护与控制。结果：通过多源数据分类管理,禁止在数据使用过程中直接向受试者申请数据和数据使用结果的共享。结论：针对我国队列研究现有的不足,结合德国国家队列的启示,我国应统一数据标准,实行多源分类存储;使用辅助数据,丰富数据的广度和深度;明确受试者权益、规范共享流程,以促进我国卫生健康事业的可持续性发展。     

医学知识图谱构建研究进展

针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用。结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议。     

基于全球研究数据注册仓储Re3data.org的医学科学数据仓储建设

目的：总结全球医学领域科学数据仓储建设现状、经验与不足,为我国医学科学数据仓储建设提供参考和借鉴。方法：利用统计分析、共现分析和社会网络分析等方法,结合可视化图表对2018年Re3data.org中收录的637个医学科学数据仓储的分布、建设等情况进行分析。结果：美国、英国和国际组织在仓储合作建设中贡献最为突出,其中美国参与建设的数据仓储占50%,独立建设仓储达241个。多数仓储收录3～6类数据,科学和统计数据是被收录最多的类型,收录数据主题丰富,64.36%的仓储提供数据质控。Dspace等7种软件被用于数据仓储建设,数据管理涉及5种唯一标识符、16种元数据。结论：欧美国家占据了数据仓储建设高地,需多方合作共促数据开放共享。开源技术降低了仓储搭建门槛,标准规范建设保障仓储运管,数据分级共享提供接口支持,政策许可可保障多方权益。     

花粉症知识图谱与过敏预警分析系统的设计与实现

目的：设计和实现一个基于花粉症的知识服务与过敏预警分析系统,弥补现有花粉过敏预警分析系统的不足之处。方法：在阐述花粉过敏预警系统和过敏预警 算法研究的现状和进展的基础上,对系统思路、系统架构进行设计,最后对数据进行采集和处理,实现功能模块,完成一个花粉症知识图谱与过敏预警分析系统。结果：该系统能够较好地实 现花粉过敏知识服务的功能,提高用户预防意识,为用户提供花粉过敏研究的参考资料,同时对现有花粉过敏预警系统有一定的优化。结论：应寻求多方合作,完善数据集,改进花粉过敏预 测模型。