运指聪脑功

众所周知,活动手指有良好的健脑作用;实践证明,气功锻炼也能开慧益智。故把活动手指和气功锻炼二者有机地结合起来,自然能在发挥健脑益智的作用上相得益彰,妙处无穷。运指聪脑功就是我们在多年的练功实践的基础上,吸收了太极拳及日本健脑操中的某些手指运指法。总结出来的运指健脑方法。运指就是运动手指,要求练功者在     

陈无咎衷中参西诊治脾胃病特色探析

[目的]探析近代浙江义乌名医陈无咎以衷中参西为主要观点的脾胃病诊治特色。[方法]通过研读陈无咎相关著作和他人相关学术研究论文,整理其诊治脾胃病方面的有关内容。从陈氏论述较为详尽的膈证、胃痛、反胃、胃胀、胆枯病证着手,挖掘探讨陈氏对5种脾胃病的病机分析和辨证论治特点,并结合陈氏临证验案分析总结其遣方用药特色。[结果]陈氏论治脾胃病融合中西医理念,观点独到,如以消食祛风法治膈证,消磨食积法治胃痛,实肠虚胃法治反胃,清补并用法治胃胀,清胆和胃治胆枯,并根据不同疾病的病机治法制订痛鬲汤、驱寇方、通胃汤、缩胃饮、清胃饮以及还胆汤验方。根据陈氏医案记载,临床疗效显著。[结论]陈氏在脾胃病诊治方面,秉持衷中参西观点,治法理念独树一帜,遣方用药别具一格,对当今治疗临床治疗类似脾胃病极具借鉴价值。     

金元医家论治健忘特色撷菁

金元医家对健忘的病因病机认识散见于医籍之中。刘完素重视火热因素，指出：“夫肾水真阴本虚，心火狂阳，积热以甚，以致见热壅滞……或睡语咬牙，惊惕虚汗，或心忪健忘，烦躁多睡。”朱丹溪认为年事渐高、思虑过度是健忘的重要病因，精血耗损、心神失养是其主要病机。朱丹溪还重视“痰”的作用，开创性地提出“痰”是致健忘的原因，为后世医家提供了新的思路。     

五官保健按摩

五官保健按摩是一种精神和形体动作相结合的健身强脑操.施行时应选择安静、幽雅、通风良好的环境,室内外均可.按摩前清洁肢体,指甲不宜过长,并搓热双手掌.按摩时要保持情绪稳定,思想集中,或坐或立,以舒适为度,呼吸平稳,操作随着心中默数而有节律地进行.五官即眼、耳、鼻、舌、唇,均位于头部,通过各种神经与脑组织相联接,接受视、听、嗅、味等各种感觉.中医学认为,五官又与五脏相对应,故又有眼为肝之官、耳为肾之官、鼻为肺之官、舌为心之官、唇为脾之官的说法.按摩五官,给大脑以温和的刺激,也强化了大脑和五脏的功能活动,以达到强脑健身的目的.     

起居养生治未病

中医治未病主张防患于未然,消病于未起,救疾于未萌,使人不得病或少生病.健康无疾、延年益寿是人类生命的永恒话题,是人们所追求的崇高目标.治未病是一种医学思想,更是健康理念,要达到治未病的目标,中医养生是主体,通过大家的养生实践,来预防疾病的发生,提高人们的健康素质.     

黛蛤散合小陷胸汤加味治疗顽固性咳嗽106例

咳嗽是肺系疾病的常见症状。随着现代医学的发展,尤其是抗生素的升级换代,为肺系疾病的治疗提供了有利条件,但仍有不少应用西药止咳疗效不佳的病例。近3年来,笔者采用以化痰解毒、宣郁散结见长的黛蛤散合小陷胸汤为主,治疗顽固性咳嗽106例,取得较为满意的疗效,现小结如下。 1 临床资料 本组106例均为门诊病人,男42例,女64例;年龄最小4岁,最大72岁,其中4～15岁23例,16～50岁62例,51～72岁21例;病程最短1个月,最长3年,其中2个月以内者70例,2～3个月者21例,3个月以上者15例。其中上呼吸道感染者22例,过敏性咳嗽者18例,急性支气管炎者51例,…     

复方黄芪饮改善老龄小鼠记忆功能及其作用机制实验研究

目的：观察复方黄芪饮对老龄小白鼠学习记忆功能影响及其作用机制。方法：采用自然衰老小白鼠作为模型，观察该方对老龄小白鼠学习记忆功能及记忆再现功能影响，并活体检测老年小白鼠的局部脑血流量（rCBF)，大脑皮质的乙酰胆碱（Ach)和脑尾核的多巴胺含量。结果：复方黄芪饮可明显提高小白鼠学习记忆功能及记忆再现功能，改善老年小白鼠的局部脑血流量（rCBF)，提高大脑皮质的乙酰胆碱（Ach)和脑尾核的多巴胺含量。结论：复方黄芪饮保改善小白鼠学习记忆功能，其作用机制与该方能提高脑血流量、调节相关神经递质含量有关。     

育阴开郁治不寐

通过复习中医古籍 ,结合临证实践 ,提出营阴不足、郁结浊滞是不寐的基本病理变化 ,进而认为育阴开郁是治疗不寐的大法 ,采用自拟育阴开郁汤予以治疗取效较好。并从案例分析、着眼整体、灵活施治、煎服方法等方面介绍治疗不寐的体会     

上理肺气治下病

肺为五脏之一,其位置最高且覆盖在五脏六腑之上,故有“肺为脏腑之华盖”的说法。肺与外界环境息息相通,易受外邪的侵袭,肺又有“娇脏”之称。肺为人体的“气之本,魄之处”,其主要生     

基于置信规则库的慢性萎缩性胃炎陈永灿辨证经验挖掘

[目的] 根据名老中医陈永灿(下称陈氏)诊治慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis，CAG)的临床资料和诊疗方案，挖掘基于置信规则库(belief rule base，BRB)的CAG辨证经验。[方法] 对症候信息进行编码，将症候“有、无”分别赋值为“1、0”，以此建立CAG中医症候信息数据库。将编码后的信息作为CAG辅助诊断模型的输入特征，通过BRB挖掘症候信息与证素之间的关系，利用证据推理(evidence reasoning，ER)融合算法对输入特征进行激活处理并输出结果，最后根据输出的证素结果结合临床实际得到证型。[结果] 在收集到的572例CAG病例数据集上对CAG辅助诊断模型进行训练及测试，证实该模型准确率达到79.07%，优于传统的支持向量机(support vector machine，SVM)算法；由预测结果得到的证型主要为脾虚气滞型、寒热错杂型、肝胃郁热型。[结论] CAG辅助诊断模型在实际临床运用中具有可行性，表明人工智能技术有助于名老中医经验的传承和传播。