无创脑水肿动态监测仪对急性脑损伤诊断价值的Meta分析

目的对无创脑水肿动态监测仪诊断急性脑损伤的文献进行荟萃分析，评价无创脑水肿动态监测仪对脑出血、颅脑外伤及脑梗死的诊断价值。 方法使用中国生物医学文献、万方医药、中国知网、PubMed等数据库检索无创脑水肿动态监测仪相关中英文文献。以急性脑损伤患者健侧扰动系数为对照组，对纳入的文献进行质量评价，并提取相关数据进行研究。数据分析采用Review Manager 5.4版软件。检验纳入文献的异质性，采取单篇文献排除法进行敏感性分析，并绘制森林图计算各亚组扰动系数对比的OR值。 结果最后纳入文献共计8篇，存在异质性，按发病类型进行亚组分析。亚组分析结果：发病后1 d脑出血及颅脑外伤患者大脑患侧扰动系数均显著低于健侧，OR值分别为-2.57（95%CI：-3.01~-2.13）、-0.83（95%CI：-1.02~-0.63），而发病后3、7 d脑出血及颅脑外伤患者大脑患侧扰动系数均显著高于健侧；发病后1、3、7 d脑梗死患者大脑患侧扰动系数均显著高于健侧，OR值分别为0.75（95%CI：0.39~1.10）、0.61（95%CI：0.32~0.90）、0.50（95%CI：0.01~0.99）；发病后脑出血、脑梗死及颅脑外伤患者1~3 d扰动系数变化幅度均显著大于3~7 d，OR值分别为3.30（95%CI：3.11~3.50）、1.03（95%CI：0.08~1.98）、2.23（95%CI：2.09~2.38）。 结论无创脑水肿动态监测仪对急性脑损伤患者的扰动系数监测符合脑水肿发生的基本病理生理规律，反映了患者脑水肿严重程度变化的动态过程，可作为急性脑损伤患者的临床辅助诊断方法，帮助临床医生动态了解患者的脑水肿情况。     

多模态神经影像三维重建和虚拟现实技术在神经外科专科医师培训中的应用

神经系统解剖复杂、手术风险高，对神经外科医师的基础知识、空间思维、操作经验要求很高。本研究介绍了虚拟现实技术助力神经外科专科医师培训实践。通过神经影像学与虚拟现实技术多模态融合，桥接神经影像与手术视野，为医师提供了全息三维空间影像，使其能够在肉眼直视下进行手术规划和操作模拟；为下一步现实手术过程提供定位依据和实践指导，可显著缩短神经外科专培医师的培养周期并提高学习成效；从多个层面提高专培医师的能力水平，并对神经外科专科医师培训产生深远影响。