一种改进的基于DFT-MMSE的信道估计方法

传统的DFT-LS算法在最小二乘(LS)估计的基础上对循环前缀以外的信道冲击响应置零,在性能优于最小二乘(LS)的同时,降低了估计算法的计算复杂度。理想的最小均方差(MMSE)算法与其相比,计算复杂度大,但是性能优于DFT-LS。本文在传统DFT-MMSE估计算法基础上提出了一种新的方法,针对传统DFT-MMSE算法只对循环前缀以外的信道冲击响应做置零处理的问题,对循环前缀以内的信道冲击响应设定阈值门限,有效滤除部分循环前缀以内的噪声。理论分析与仿真结果表明,本文方法的性能优于传统的DFT-MMSE估计算法,劣于理想情况下的MMSE估计算法;计算复杂度低于传统的DFT-MMSE估计算法和理想情况下的MMSE估计算法。     

一种新的基于伪导频搜索的MB-LSF信道估计算法

针对伪导频搜索算法复杂度高的情况,对基于伪导频的MB LSF信道估计算法进行了研究。提出先估计导频位置的信道响应,然后通过线性插值得到所有位置的信道响应,进而检测得到伪导频的估计值,将其作为第1次搜索的符号。理论分析和仿真结果都证明了这种新算法在不影响信道估计性能的前提下,能够很大程度地降低伪导频的搜索次数。     

冠心病三支病变不良预后患者临床特点与治疗策略

目的探讨冠心病三支病变不良预后患者临床特点与治疗策略。方法回顾分析我院22例冠心病三支病变患者临床资料,按照患者预后情况将其分为不良预后组(n=12)和非不良预后组(n=10),分析两组患者预后临床特点,并根据其特点制定相应预后治疗策略。结果单因素结果显示:影响患者发生心脑血管不良事件的主要因素包括年龄、合并存在高血压、糖尿病、脑卒中以及血肌酐指标升高等有关(P0.05);多因素结果显示年龄、合并高血压、脑卒中以及血肌酐升高是影响患者发生心脑血管不良事件的主要因素(P0.05)。结论影响冠心病三支病变发生不良预后的因素包括年龄、合并高血压、脑卒中和血肌酐升高等,临床中根据相关影响因素进行针对性治疗可以减少不良事件的发生几率。     

基于SVR插值的FBMC系统时变信道估计

与正交频分复用（OFDM）技术不同,5G候选技术之一的滤波器组多载波（FBMC）技术由于添加了原型滤波器的设计,各个载波之间不需要完全正交,也不需要插入循环前缀作为保护等操作。然而由于引入了固有的虚部干扰,相应的信道估计也更复杂。良好的信道估计和插值算法对于时刻跟踪时变信道响应的变化是十分必要的。本文提出了一种基于SVR插值的FBMC时变信道估计方法,采用辅助导频消除FBMC系统的虚部干扰,然后基于SVR进行时变信道插值。该算法利用已知的导频符号,在存在传输衰落及非线性噪声的情况下,使用SVR回归拟合估计信道响应系数。在仿真中,将信道矢量建模为单径慢时变瑞利衰落信道。结果表明,与传统算法相比,该方法在运算效率损失不大的情况下,对FBMC信道估计的效果有极大的改善,估计精度更高。     

一种新的基于分布式压缩感知的时变稀疏信道估计

对OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中快时变稀疏信道估计进行了研究,采用CE-BEM模型（Complex Exponential-Basis Expansion Model）对时变信道进行建模。由于信道是稀疏的,所以对应的CE-BEM基的系数也是稀疏的,由此将估计信道的抽头响应问题转化为求解稀疏CE-BEM系数的问题。针对现实稀疏度未知的场景,提出了一种稀疏度自适应的分布式压缩感知（Distributed Compressive Sensing,DCS）算法。考虑到导频放置对性能影响的重要性,提出了一种新的放置方式。仿真结果表明,本文算法有效地提升了估计性能。     

一种基于压缩感知的时变稀疏信道估计方法

对于快时变且稀疏环境下的正交频分复用 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统模型,现有的方法是基于基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)进行估计,并利用恒定幅值零自相关(Constant Amplitude Zero Auto Correlation,CAZAC)序列估计时延。本文利用信道响应中稀疏的观测矩阵,用压缩感知(Compress Sensing,CS)的正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行时延估计。仿真结果表明,两种方法都能对时延进行有效的筛选,但当多普勒频移增大、信噪比较低时,本文将OMP、BEM相结合的方法效果较优。     

一种新的基于导频簇方案的时变OFDM系统双重ICI消除算法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统基于线性时变(LTV)模型的子载波间干扰(ICI)消除算法。在LTV模型中采用双重ICI消除算法可以达到比较好的性能,然而由于导频处的估计值准确度有限,限制了算法性能的进一步提升。提出了一种基于导频簇方案的双重ICI消除算法,采用基于导频簇的梳状导频结构,大幅降低导频处的ICI影响,取得了较好的效果。     

冠心病PCI术后患者相关知识掌握程度及影响因素分析

目的 分析冠心病PCI术后患者相关知识掌握程度及影响因素,给临床医护提供参考.方法 制定调查问卷,随机选取该院2016年1—12月收治的96例冠心病PIC术后患者作为该次调查研究对象,了解患者相关知识的掌握程度,并分析结果 影响因素.结果PCI患者的认知程度受到多种因素影响,学历从低到高评分为(0.62±0.46)分、(0.81±0.39)分、(1.18±0.60)分、(1.57±0.39)分;年龄越高,认知程度越低下69~80岁评分为(0.67±0.50)分,50~69岁为(1.09±1.41)分,30~50岁为(1.19±0.47)分,18~30岁为(1.23±0.39)分;城镇居民认知为(1.27±0.53)分,高于农村的(0.82±0.48)分.结论 临床上必须从思想上认识到术后患者相关知识掌握的重要性,同时加强冠心病支架植入术后患者宣教,结合患者情况,选取合理的宣传教学方式,进而实现提高患者健康行为的目的.