参考文献著录细则

本刊参考文献一般引用近几年反映最新进展的公开发表文献,并按正文中出现的先后顺序编号排列,参考文献必须与原文核对无误,一般不引用二次文献。文献格式如下。1.期刊作者(多名作者只列出3名,3名以上加“等”,西文作者姓名大写,姓在前,名缩写在后).篇名[J].刊名,刊用年,卷(期):起止页.[1]胡付品,朱德妹,汪复,等.2013年中国CHINET细菌耐药性监测[J].中国感染与化疗杂志,2014,14(5):365-375.     

关于刊出文章版权、相关费用以及作者权益问题的说明

1版权来稿一经接受,由作者亲笔签署论文专有使用授权书,该论文的专有使用权即归中华医学会所有;中华医学会有权以电子期刊、光盘版、网络出版等其他方式出版该论文。未经中华医学会同意,该论文的任何部分不得转载他处。     

论文作者学术不端行为类型(节选)

图片和音视频剽窃,不加引注或说明地使用他人已发表文献中的图片和音视频,并以自己的名义发表,应界定为图片和音视频剽窃。图片和音视频剽窃的表现形式包括:a)不加引注或说明地直接使用他人已发表文献中的图像、音视频等资料。b)对他人已发表文献中的图片和音视频进行些微修改后不加引注或说明地使用。c)对他人已发表文献中的图片和音视频添加一些内容后不加引注或说明地使用。     

更正声明

本刊2020年第42卷第6期第810~813页《微生物在痤疮发病中的作用研究进展》一文漏排“★基金项目:昆明医科大学研究生创新基金资助项目(2020S192)”,特此更正。     

《临床儿科杂志》稿约——关于法律、伦理和道德规范问题

1.著作权法来稿决定刊用后,由作者亲笔签署版权转让协议,自动承认论文专有使用权归《临床儿科杂志》编辑委员会所有,对本刊以但不限于电子期刊、光盘版、网络版等方式出版该文无异议。已发表的论文未经本刊书面许可,不可再授权他人以任何形式汇编、转载、出版该文的任何部分。任何单位或个人不得将已出版的论文以单行本、抽印本等形式出版。但论文作者本人可以在其后续的作品中引用该论文中部分内容,或翻译、或将其汇编在论文作者主编的非期刊类文集中。     

飞利浦PIIC iX解决方案，助力您关注至关重要的事情

在生活日益紧张的今天,医疗压力也在不断地变大。我国医疗服务发展正处在从“信息化”向“智慧化”过渡的关键阶段。未来,信息化和智慧医院建设将成为中国医疗服务高质量发展的重要引擎。而现实的主要困境是,临床产生巨量的数据资源,但大多为非结构化数据,呈分布式、碎片化特征,数据价值难以得到充分发挥,医院更因此消耗了大量的时间与医疗成本。于重症而言,床旁监测设备、患者信息集成度低,大部分靠人工抄写,及时性、准确性低,大部分重症数据中心仍处于空白阶段。飞利浦新型重症技术解决方案不断地投入临床,将会进一步改善重症医护人员日常工作流程,提高效率,降低重症医护人员的工作强度,同时为患者提供更好的关护。     

参考文献引用技巧

我刊参考文献是按照GB/T 15835-2015《信息与文献参考文献著录规则》规定的格式进行著录,除传统的项目外,文献末还要求加注数字对象唯一标识码(D0I)信息,近来有作者反映查找文章的D0I信息困难,造成著录格式不完整、不规范,为帮助作者更好地引用文献,撰写论文。     

阿尔茨海默病患者海马区磁共振成像数据分析

目的分析阿尔茨海默病患者海马区磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)数据,为临床早期诊断提供参考依据。方法选择2013年7月至2015年2月本院收治的阿尔茨海默病患者25例纳入观察组,另随机抽取同期于本院体检的健康志愿者25例纳入对照组,所有研究对象均予以海马区MRI,并比较两组研究对象海马区MRI相关数据。结果 1观察组患者左/右海马区及左/右枕叶的血流量均低于对照组(P<0.05);2观察组患者海马高度、海马体积、杏仁核体积、颞角宽度均小于对照组(P<0.05);3构建多因素Logistic回归分析模型,发现与海马高度、颞角宽度变化的相关因素主要包括海马体积和杏仁核体积,经统计学分析差异均具有显著性(P<0.05)。结论阿尔茨海默病患者海马区经MRI检查后,可清晰了解其脑血流量变化,通过观察两侧海马体和杏仁核萎缩程度,有利于判断疾病严重程度。     

关于作者姓名、单位在论文中的脚注方法

1.个人作者署名:在论文首页下方进行脚注。"作者单位:"后面列出邮政编码、城市和作者单位(具体到科室)。个人作者超过一位时,可请作者自行指定一位通讯作者(corresponding author),亦即对选题、科研设计起主要作用者,参与论文撰写并能解答编辑部、读者疑问,对论文负全部责任者;在按原格式列出各位作者单位后,另起一行在"通讯作者:"字样后列出通讯作者姓名、邮政编码、单位名称、Email地址。     

人工智能在耳鼻咽喉头颈外科的运用及展望

通过对大数据深度学习,近年人工智能技术已逐渐渗透到医学各个领域,实现一定程度应用。虽然耳鼻咽喉头颈外科专业近几年发表相关文献数量急剧增长,但大部分临床医生对于人工智能的研究还比较陌生。介绍人工智能的基本原理,列举、分析其在耳鼻喉科的主要研究情况,探讨目前人工智能技术实际应用的局限,展望未来人工智能技术在耳鼻喉科可能的应用。